Географические явления фото: Географические явления — 63 фото

Географические явления — 63 фото

Арт

Автомобили

Аниме

Девушки

Дети

Животные

Знаменитости

Игры

Красота

Мужчины

Природа

Фантастика

Фильмы

Фэнтези

Природа 1 716 8 июня 2021

1

Самые красивые явления в мире

2

Фотографии радуги

3

Радуга в природе

4

Северное сияние магнитное явление

5

Дискретное Северное сияние

6

Пламенное полярное сияние

7

Географические явления в природе

8

Северное сияние в тундре

9

Северное полярное сияние

10

Лунная Радуга явление

11

Атмосферное явление полярное сияние

12

Серное озеро кавахыджен

13

Линзовидные облака над Ключевской сопкой

14

Виктория Радужный водопад

15

Мыс Нордкап Северное сияние

16

Лунная Радуга

17

«Норвегия» Северное сияние фьорды

18

Радуга на грозовом небе

19

Молния явление природы

20

Торнадо явление природы

21

Полярное сияние Свердловская область

22

Явления природы

23

Водопад Виктория Радуга

24

Северное сияние Новозаполярный

25

Северное полярное сияние

26

Красивые природные явления

27

Фон конец радуги

28

Самая красивая Радуга в мире

29

Атмосферные явления Северное сияние

30

Линзовидные облака над Ключевской сопкой

31

Таймырский заповедник Северное сияние

32

Млечный путь полярное сияние

33

Красота природных явлений

34

Северное сияние Кольский полуостров

35

Явления природы

36

Географические явление Радуга

37

Радуга явление

38

Северное полярное сияние

39

Северное сияние явление природы

40

Природные явления и процессы

41

Водопад Такаккау

42

Северное сияние это природное явление

43

Aurora Village и полярное сияние

44

Радуга явление

45

Огненная Радуга

46

Северный полюс Северное сияние

47

Радуга явление

48

Молния Кататумбо (Маяк Маракайбо)

49

Берген Северное сияние

50

Лучистая полоса полярное сияние

51

Географические процессы фото

52

Северное сияние самое красивое Северное сияние в мире

53

В Коломне после ливня Радуга

54

Красивая Радуга

55

Маяк Маракайбо Венесуэла

56

Радуга природное явление

57

Река Кататумбо Венесуэла

58

Атмосферное явление полярное сияние

59

Географические явление Радуга

60

Лентообразное сияние

61

Радуга оптическое явление

62

Необычные атмосферные явления

Оцени фото:

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Жалоба!

Еще арты и фото:

Шикарные обои на самого высокого качества! Выберайте обои и сохраняйте себе на рабочий стол или мобильный телефон — есть все разрешения! Огромная коллекция по самым разным тематикам только у нас! Чтобы быстро найти нужное изображение, воспользутесь поиском по сайту. В нашей базе уже более 400 000 шикарных картинок для рабочего стола! Не забывайте оставльять отзывы под понравившимися изображениями.

абстракция автомобили аниме арт девушки дети еда и напитки животные знаменитости игры красота места мотоциклы мужчины общество природа постапокалипсис праздники растения разное собаки текстуры техника фантастика фэнтези фильмы фоны

Географические явления — определение и примеры — Природа Мира

Содержание

1. Дождь
2. Землетрясения
3. Северное сияние
4. Радуга
5. Приливы и отливы

География как наука не только собирает информацию о различных географических объектах, но и изучает некоторые явления, происходящие на нашей планете. Землетрясения, цунами, ураганы, засухи, извержения вулканов – все эти события, которые раньше объяснялись гневом богов, имеют научное объяснение, которое дают такие разделы географии, как вулканология, сейсмология, климатология.

Читайте также: ТОП 14 удивительных явлений природы

Существует два близких понятия, граница между которыми не всегда очевидна. Это «географическое явление» и «географический процесс». Нередко один феномен, например, образование пещер, одни ученые относят к процессам, а другие к явлениям. В чем же разница между этими терминами?

Обычно под явлением подразумевают событие, которое длится в течение короткого промежутка времени и происходит периодически, однако оно активно себя проявляет. Процессы же длятся постоянно, но часто не могут быть зафиксированы без специальных приборов. В большинстве случаев географическое явление является следствием какого-нибудь географического процесса. Можно привести следующие примеры пар «явление-процесс»:

• извержение вулкана порождается вулканизмом;
• ураганы и штормы происходят из-за циркуляции воздуха в атмосфере;
• землетрясения являются следствием тектонического движения отдельных участков земной коры друг относительно друга;
• дождь – это одно из явлений, сопровождающих круговорот воды в природе.

Можно сформулировать следующее определение географического явления – это событие, происходящее в географической оболочке Земли, имеющее строго ограниченные временные рамки и доступное для наблюдения человеком.

Давайте рассмотрим несколько примеров географических явлений.

Дождь

Вода попадает в атмосферу за счет своего испарения с поверхности планеты, как занятой водоемами, так и относящейся к суше. Способность воздуха удерживать влагу ограничена, поэтому он может оказаться в состоянии насыщения. Когда в атмосфере происходит столкновение двух насыщенных влагой воздушных масс, общее содержание воды в них начинает превышать критическое значение, из-за чего избыток влаги начинает выпадать на поверхность. Такой дождь не будет очень сильным.

Есть и иной механизм образования осадков. Влажных воздух, часто идущий со стороны океана, соприкасается с холодной землею, из-за чего сам охлаждается. Чем ниже температура воздуха, тем меньше влаги он способен удерживать, поэтому после охлаждения океанического воздуха выпадают обильные осадки.

Самые мощные дожди происходят из-за восхождения теплого воздуха в атмосферу. Там он быстро охлаждается, из-за чего происходит конденсация влаги. Такой механизм образования дождя действует в жарких странах.

Землетрясения

Известно, что земная кора состоит из множества литосферных плит, которые передвигаются относительно друг друга. Скорость перемещения не превышает 10 сантиметров в год. Однако иногда плиты могут наезжать друг на друга. При этом в месте контакта возникают огромные напряжения, которые, в конце концов, приводят к разрушению части материала плит, их быстрому перемещению и возникновению колебаний. Грубо говоря, срабатывает эффект «сжатой пружины». Впрочем, ученые до сих пор не имеют полного представления о процессах, вызывающих землетрясения.

Важно различать эпицентр и гипоцентр землетрясения. Гипоцентр является той точкой в земной коре, в которой и происходит смещение пород, а эпицентр – это лишь проекция гипоцентра на поверхность земли. Разрушительность землетрясений зависит не только от их мощности, которая оценивается магнитудой, но и от положения гипоцентра. Чем ближе он к поверхности Земли и к крупным населенным пунктам, тем выше разрушения. Самое сильное землетрясение произошло в Чили 22 мая 1960 года, его амплитуда равнялась 9,5 баллов.

Северное сияние

Со стороны Солнца на нашу планету летит нескончаемый поток заряженных частиц – солнечный ветер. Он мог бы уничтожить жизнь на планете, если бы ее не защищало собственное магнитное поле – магнитосфера. При взаимодействии с ним из-за столкновений частиц с верхними слоями атмосферы можно наблюдать необычное свечение. Хотя в России его называют северным сиянием, это явление может наблюдаться и на южных полярных широтах, в небе над Антарктидой.

Разные газы в атмосфере дают различное свечение. Кислород излучает зеленый и красный цвет, а азот добавляет фиолетовую окраску. Высота, на которой происходит излучение, колеблется от 80 до 400 км.

Во время геомагнитных бурь полярное сияние можно наблюдать и в более низких широтах. В 1859 году, во время сильнейшей за последние века вспышки на Солнце, свечение можно было наблюдать даже над Карибскими островами.

Радуга

Это явление можно наблюдать после дождя или во время тумана, когда в воздухе находится множество микрокапель воды. Солнечный белый свет, проходя через них, преломляется, при этом происходит его разложение на спектр. В нем принято выделять 7 цветов, от красного до фиолетового, но на самом деле они плавно переходят из одного оттенка в другой.

Выделяют первичную и вторичную радугу. В первом случае солнечный свет преломляется лишь один раз, а внешний радиус дуги радуги окрашен в красный цвет. Во втором случае солнечный свет преломляется 2 раза, при этом на внешнем радиусе находится уже фиолетовый цвет. Существуют редчайшие факты наблюдения за третичной радугой, а в лабораториях можно получить даже радугу двухсотого порядка.

Наблюдать это оптическое явление можно и ночью, когда Солнца нет на горизонте. В этом случае она создается Луной.

Приливы и отливы

Причиной колебания уровня воды в водоемах является притяжение Солнца и Луны, причем приливные силы, возникающие от действия Луны, вдвое больше. В разные моменты времени гравитационное поле от этих объектов неравномерно на разных участках земного шара. Дело в том, что те точки поверхности нашей планеты, которые повернуты к Луне, находятся к ней на 12 700 км ближе, чем противоположные им на глобусе точки. Из-за этого на них действует большая сила притяжения. Однако ошибочно считать, что причина приливов в том, что Луна притягивает к себе воду.

На самом деле из-за различий в силе гравитации земная кора деформируется, сжимаясь по бокам. За счет этого планета становится эллипсоидом. Из-за вращения Земли образующийся горб перемещается, создавая приливные волны.

В закрытых водоемах, например, в озерах, величина приливов незначительна. Наиболее высокие волны фиксируются в тех акваториях Мирового океана, которые отгорожены от основной водной площади рельефом. Так, в Пенжинской губе, которую от Тихого океана отделяет протяженный полуостров Камчатка, колебания уровня воды достигают 13 метров. Возможно даже строить в океане искусственные сооружения в виде буквы «Т», создающие высокие приливные волны, что может быть использовано для приливных электростанций. Рекордные же приливы фиксируются в бухте Фанди (США и Канада), где волны могут достигать 18 метров.

Гугломаг

Спрашивай! Не стесняйся!

Задать вопрос

Не все нашли? Используйте поиск по сайту

Search for:

География | Определение, типы, история и факты

верблюд; Пирамиды Гизы

Смотреть все СМИ

Ключевые люди:

Александр фон Гумбольдт Гиппарх аль-Бируни Птолемей Страбон

Похожие темы:

палеогеография биогеография прикладная география страноведение социальная география

Просмотреть весь соответствующий контент →

Резюме

Прочтите краткий обзор этой темы

география , изучение различных сред, мест и пространств на поверхности Земли и их взаимодействия.

Он стремится ответить на вопросы, почему вещи такие, какие они есть, где они находятся. Современная академическая дисциплина географии уходит корнями в древнюю практику, касающуюся характеристик мест, в частности их естественной среды и народов, а также отношений между ними. Его отдельная идентичность была впервые сформулирована и названа около 2000 лет назад греками, чьи geo и graphein были объединены для обозначения «написание земли» или «описание земли». Однако то, что сейчас понимается как география, было разработано раньше, в арабском мире и в других местах. Птолемей, автор одной из первых книг по этой дисциплине, «Руководство по географии » (II век н. э.), определял географию как «представление в картинках всего известного мира вместе с явлениями, которые в нем содержатся». Это выражает то, что многие до сих пор считают сущностью географии — описание мира с помощью карт (а теперь еще и изображений, как в виде «популярных географий», примером которых являются

National Geographic Magazine ), но чем больше узнавали о мире, тем меньше можно было нанести на карту, и к картинкам добавлялись слова.

Для большинства людей география означает знание того, где находятся места и какие они. Обсуждение географии области обычно относится к ее топографии — ее рельефу и дренажным системам и преобладающей растительности, а также к климатическим и погодным условиям — вместе с реакцией человека на эту среду, например, в сельскохозяйственном, промышленном и другом землепользовании, а также в заселении и урбанизации. узоры.

Хотя преподавание того, что сейчас называется географией, существовало гораздо раньше, академическая дисциплина в значительной степени является детищем 20-го века, образуя мост между естественными и общественными науками. История географии — это история осмысления концепций окружающей среды, мест и пространств. Его содержание охватывает понимание физической реальности, в которой мы живем, и наших преобразований окружающей среды в места, которые мы находим более удобными для проживания (хотя многие такие модификации часто имеют негативные долгосрочные последствия).

География дает представление об основных современных проблемах, таких как глобализация и изменение окружающей среды, а также детальное понимание местных различий; изменения в дисциплинарных интересах и практиках отражают эти вопросы.

История географии состоит из двух основных частей: истории исследований и составления карт и развития академической дисциплины.

Британская викторина

Мировой тур

Анализ изображений на основе географических объектов – на пути к новой парадигме

Аддинк, Э.А., Кляйнханс, М.Г., 2008 г. Распознавание меандров для реконструкции речной динамики Ганга. GEOBIA 2008. Пиксели, объекты, интеллект Географический объектный анализ изображений для 21 века 5–8 августа 2008 г., Калгари, Канада. Международный архив ISPRS XXXVIII-4/C1.

Алквист О., Бибби П., Дакхэм М., Фишер П., Харви Ф., Шуурман Н. В: Повторное представление ГИС. Фишер П., Анвин Д., редакторы. Джон Уайли и сыновья; Лондон: 2005. Не просто объекты: реконструкция объектов; стр. 17–25. [Google Scholar]

Аллен Т.Ф.Х., Старр Т.Б. Издательство Чикагского университета; Чикаго: 1982. Иерархия. [Google Scholar]

Андрес С., Арвор Д., Пьеркот С., 2012 г. На пути к онтологическому подходу к классификации изображений дистанционного зондирования. В: Технология изображения сигналов и интернет-системы (SITIS), IEEE, Восьмая международная конференция 2012 г., стр. 825–832.

Арвор Д., Дюрье Л., Андрес С., Лапорт М.А. Достижения в области анализа изображений на основе географических объектов с помощью онтологий: обзор основных вкладов и ограничений с точки зрения дистанционного зондирования. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2013;82:125–137. [Google Scholar]

Baatz M., Hoffmann C., Willhauck G. In: Объектный анализ изображений. Блашке Т., Ланг С., Хэй Г.Дж., редакторы. Спрингер, Гейдельберг; Берлин, Нью-Йорк: 2008. Переход от объектно-ориентированного к объектно-ориентированному анализу изображений; стр. 29–42. [Google Scholar]

Baatz M., Schäpe M. In: Angewandte Geographische Informations-Verarbeitung XII. Штробль Й., Блашке Т., Гризебнер Г., редакторы. Вихман Верлаг; Карлсруэ: 2000. Сегментация с несколькими разрешениями – подход к оптимизации для высококачественной сегментации многомасштабных изображений; стр. 12–23. [Google Scholar]

Benz U.C., Hofmann P., Willhauck G., Lingenfelder I., Heynen M. Объектно-ориентированный нечеткий анализ данных дистанционного зондирования с несколькими разрешениями для получения информации, готовой к использованию в ГИС. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2004; 58(3–4):239–258. [Google Scholar]

Биан Л. Объектно-ориентированное представление явлений окружающей среды: все ли лучше всего представлять в виде объекта? Анналы Ассоциации американских географов. 2007;97(2):267–281. [Google Scholar]

Блашке Т. Объектный анализ изображений для дистанционного зондирования. Международный журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2010;65(1):2–16. [Google Scholar]

Блашке Т., Стробл Дж. Что не так с пикселями? Некоторые недавние разработки, связанные с дистанционным зондированием и ГИС. GIS–Zeitschrift für Geoinformationssysteme. 2001;14(6):12–17. [Академия Google]

Блашке, Т., Ланг, С., Хэй, Г.Дж. (редакторы), 2008. Анализ изображений на основе объектов. Springer, Гейдельберг, Берлин, Нью-Йорк, с. 817.

Блашке, Т., Ланг, С., Лоруп, Э., Штробль, Дж., Зейл, П., 2000. Объектно-ориентированная обработка изображений в интегрированной среде ГИС/дистанционного зондирования и перспективы для приложений, связанных с окружающей средой. В: Кремерс, А. и Греве, К. (ред.), Экологическая информация для планирования, политики и общественности. Metropolis Verlag, Марбург, том. 2, стр. 555–570.

Блашке Т., Бернетт К., Пеккаринен А. В: Анализ изображений дистанционного зондирования: включая пространственную область. Де Меер Ф., де Йонг С., редакторы. Академические издательства Клувер; Дордрехт: 2004. Новые контекстуальные подходы с использованием сегментации изображений для объектной классификации; стр. 211–236. [Google Scholar]

Бернетт С., Блашке Т. Методология моделирования многомасштабной сегментации/отношений объектов для анализа ландшафта. Экологическое моделирование. 2003;168(3):233–249. [Google Scholar]

Камара Г., Соуза Р.К.М., Фрейтас У.М., Гарридо Дж. Спринг: интеграция дистанционного зондирования и ГИС с помощью объектно-ориентированного моделирования данных. Компьютеры и графика. 1996;20(3):395–403. [Google Scholar]

Castilla G., Hay G.J. В: Объектный анализ изображений. Блашке Т., Ланг С., Хэй Г., редакторы. Спрингер; Гейдельберг, Берлин, Нью-Йорк: 2008. Объекты изображения и географические объекты; стр. 91–110. [Google Scholar]

Чен Г., Хэй Г.Дж., Карвальо Л.М.Т., Вулдер М. Обнаружение изменений на основе объектов. Международный журнал дистанционного зондирования. 2012;33(14):4434–4457. [Google Scholar]

Клуар Р., Ренуф А., Ревеню М. Модель, основанная на онтологии, для представления целей приложения для обработки изображений. Международный журнал распознавания образов и искусственного интеллекта. 2010;24(8):1181–1208. [Академия Google]

Кова Т.Дж., Гудчайлд М.Ф. Расширение географического представления за счет включения полей пространственных объектов. Международный журнал географической информатики. 2002; 16: 509–532. [Google Scholar]

Карран П. Дж. Полувариограмма в дистанционном зондировании: введение. Дистанционное зондирование окружающей среды. 1988; 3: 493–507. [Google Scholar]

Де Чант Т., Келли М. Обнаружение изменения отдельных объектов для мониторинга воздействия лесного патогена на лиственный лес. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2009 г.;75:1005–1013. [Google Scholar]

Дескле Б., Богарт П., Дефурни П. Обнаружение изменений в лесу с помощью статистического объектно-ориентированного метода. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2006; 102(1–2):1–11. [Google Scholar]

Drăguţ L., Tiede D., Levick S. ESP: инструмент для оценки масштабных параметров для сегментации изображения с разным разрешением для данных дистанционного зондирования. Международный журнал географической информатики. 2010; 24:859–871. [Google Scholar]

Айзенк М.В., Кин М.Т. Пресса психологии; Восточный Суссекс: 1995. Когнитивная психология. Справочник ученика. [Google Scholar]

Feitosa R.Q., da Costa G.A.O.P., Mota G.L.A., Feijo F. Альтернативы моделирования для классификации многовременных данных дистанционного зондирования на основе нечеткой цепи Маркова. Письма распознавания образов. 2011;32(7):927–940. [Google Scholar]

Фишер П. Пиксель: ловушка и заблуждение. Международный журнал дистанционного зондирования. 1997;18(3):679–685. [Google Scholar]

Фонсека Л.М.Г., Намикава Л.М., Кастехон Э.Ф., 2009 г.. Цифровая обработка изображений в дистанционной съемке. Компьютерная графика и обработка изображений (SIBGRAPI TUTORIALS), 2009 г. Учебные пособия XXII бразильского симпозиума по дистанционному зондированию, 11–14 октября 2009 г., Рио-де-Жанейро, стр. 59–71.

Гантер Б., Вилле Р. Спрингер; Берлин: 1996. Анализ формальных понятий – математические основы. [Google Scholar]

Гибсон Дж.Дж. Хоутон Миффлин; Бостон: 1979. Экологический подход к визуальному восприятию. [Google Scholar]

Грейг-Смит П. Паттерн в растительности. Журнал экологии. 1979;67(3):755–779. [Google Scholar]

Харалик Р.М., Шапиро Л. Опрос: методы сегментации изображений. Компьютерное зрение, графика и обработка изображений. 1985; 29: 100–132. [Google Scholar]

Харалик Р.М., Шанмугам К., Динштейн И. Текстурные признаки для классификации изображений. IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике. 1973;3(6):610–621. [Google Scholar]

Харви Ф.Р., Раскин Г. В кн.: Геопространственная семантика и семантическая сеть. Ашиш Н., Шет А.П., ред. Спрингер; Нью-Йорк: 2011. Пространственная киберинфраструктура: создание новых путей для геопространственной семантики в существующих инфраструктурах; стр. 87–96. [Google Scholar]

Хэй Дж. Дж., Блашке Т. Форвард: специальный выпуск, посвященный анализу изображений на основе географических объектов (GEOBIA), фотограмметрической инженерии и дистанционному зондированию. 2010;7(2):121–122. [Google Scholar]

Hay GJ, Castilla G. In: Object-Based Image Analysis. Блашке Т., Ланг С., Хэй Г., редакторы. Спрингер; Гейдельберг, Берлин, Нью-Йорк: 2008 г. Анализ изображений на основе географических объектов (GEOBIA): новое название новой дисциплины; стр. 75–89. [Google Scholar]

Hay G.J., Niemann K.O. Визуализация трехмерной текстуры: трехмерный структурный подход к моделированию текстуры леса. Канадский журнал дистанционного зондирования. 1994;20(2):90–101. [Google Scholar]

Хэй Г.Дж., Ниманн К.О., Маклин Г. Объектно-специфический анализ изображения и текстуры лесных изображений с разрешением H. Дистанционное зондирование окружающей среды. 1996; 55: 108–122. [Google Scholar]

Хэй Г.Дж., Марсо Д., Дюб П., Бушар А. Многомасштабная структура для ландшафтного анализа: объектно-ориентированный анализ и масштабирование. Ландшафтная экология. 2001;16(6):471–490. [Google Scholar]

Хэй Г.Дж., Блашке Т., Марсо Д.Дж., Бушар А. Сравнение трех методов изображения-объекта для многомасштабного анализа ландшафтной структуры. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. 2003; 57: 327–345. [Академия Google]

Хэй Г.Дж., Кастилья Г., Вулдер М.А., Руиз Дж.Р. Автоматизированный объектно-ориентированный подход к многомасштабной сегментации изображений лесных сцен. Международный журнал прикладного наблюдения Земли и геоинформации. 2005;7(4):339–359. [Google Scholar]

Хофманн П., Штробль Дж., Блашке Т., 2006 г. Обнаружение неформальных поселений по данным QuickBird в Рио-де-Жанейро с использованием объектно-ориентированного подхода. ИПРС, том. XXXVI – 4/C42.

Хофманн П., Штробль Дж., Блашке Т., Кукс Х. В: Блашке, Т. Ланг С., Хэй Г.Дж., редакторы. Объектный анализ изображений. Пространственные концепции для приложений дистанционного зондирования, основанных на знаниях. Спрингер. Гейдельберг; Берлин, Нью-Йорк: 2008 г. Обнаружение неформальных поселений по данным QuickBird в Рио-де-Жанейро с использованием объектно-ориентированного подхода; стр. 531–553. [Академия Google]

Хофманн П., Блашке Т., Стробл Дж. Количественная оценка надежности нечетких наборов правил в объектном анализе изображений. Международный журнал дистанционного зондирования. 2011;32(22):7359–7381. [Google Scholar]

Келли М., Лю Д., Макферсон Б., Вуд Д., Стэндифорд Р. Пространственная динамика гибели дуба и сопутствующих симптомов болезни в калифорнийском лиственном лесу, пораженном внезапной гибелью дуба. Журнал лесных исследований. 2008; 13:312–319. [Google Scholar]

Кеттиг Р., Ландгребе Д. Классификация данных мультиспектральных изображений путем выделения и классификации однородных объектов. Транзакции IEEE по геолого-геофизической электронике. 1976;14(1):19–26. [Google Scholar]

Кестлер А. Рэндом Хаус; Нью-Йорк: 1967 год. Призрак в машине. [Google Scholar]

Kuhn, T. , 1962. Структура научной революции. Чикаго (University Press Chicago.

Лалиберте А.С., Ранго А., Хавстад К.М., Пэрис Дж.Ф., Бек Р.Ф., Макнили Р., Гонсалес А.Л. Объектно-ориентированный анализ изображений для картирования посягательств кустарников с 1937 по 2003 год на юге Нью-Мексико. Дистанционное зондирование окружающей среды, 2004;93(1–2):198–210.[Google Scholar]

Ланг С. Академическая диссертация; Зальцбург: 2005. Интерпретация объектов изображения и ландшафта, иерархическая репрезентация и значение. [Google Scholar]

Ланг С. В кн.: Объектно-ориентированный анализ изображений. Блашке Т., Ланг С., Хэй Г.Дж., редакторы. Спрингер; Гейдельберг, Берлин, Нью-Йорк: 2008. Объектно-ориентированный анализ изображений для приложений дистанционного зондирования: моделирование реальности – работа со сложностью; стр. 1–25. [Google Scholar]

Ланг С., Бернетт С., Блашке Т. Многомасштабный объектно-ориентированный анализ изображений — ключ к иерархической организации ландшафтов. Экология, Приложение. 2004; 23:1–9. [Google Scholar]

Ланг С., Шёпфер Э., Ланганке Т. Комбинированная объектно-ориентированная классификация и ручная интерпретация. Синергизм для количественной оценки участков и биотопов. Геокарто Интернэшнл. 2009;24(2):99–114. [Google Scholar]

Ланг С., Альбрехт Ф., Киенбергер С., Тиде Д. Валидность объекта для оперативных задач в контексте политики. Журнал пространственных наук. 2010;55(1):9–22. [Google Scholar]

Лейте П.Б.С., Фейтоса Р.К., Формаджо А.Р., да Коста Г.А.О.П., Пакзад К., Дель’Арко Санчес И. Скрытые марковские модели для распознавания урожая в последовательностях изображений дистанционного зондирования. Письма распознавания образов. 2011;32(1):19–26. [Google Scholar]

Liedtke, C.E., Bückner, J., Grau, O., Growe, S., Tönjes, R., 1997. AIDA: система для основанной на знаниях интерпретации данных дистанционного зондирования. Третий стажер. Конференция по дистанционному зондированию с воздуха, 7–10 июля 1997 г. , Копенгаген.

Лиллесанд Т.М., Кифер Р.В., Чипман Дж.В. Джон Уайли и сыновья; Нью-Йорк: 2008. Дистанционное зондирование и интерпретация изображений. [Google Scholar]

Лю Д., Келли М., Гонг П. Пространственно-временной подход к мониторингу распространения болезней в лесах с использованием многовременных изображений с высоким пространственным разрешением. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2006; 101: 167–180. [Академия Google]

Лю Д., Келли М., Гонг П., Го К. Характеристика пространственно-временных моделей гибели деревьев, связанных с новой болезнью леса. Лесная экология и управление. 2007; 253: 220–231. [Google Scholar]

Liu Y., Guo Q., Kelly M. Структура региональных пространственных отношений для неперекрывающихся признаков и ее применение в объектном анализе изображений. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2008; 63: 461–475. [Google Scholar]

Лобо А., Чик О., Кастерад А. Классификация средиземноморских культур с помощью мультисенсорных данных: попиксельная и пообъектная статистика и сегментация изображения. Международный журнал дистанционного зондирования. 1996;17(12):2385–2400. [Google Scholar]

Лукка К. Роль и влияние парадигмы в бухгалтерских исследованиях. Исследование управленческого учета. 2010;21:110–115. [Google Scholar]

Marceau D.J., Benenson I. Bentham Science Publisher; Доступно в Интернете: 2011. Расширенные модели геосимуляции. стр. 143. [Google Scholar]

Марсо Д.Дж., Ховарт П.Дж., Дюбуа Дж.М.М., Граттон Д.Дж. Оценка метода матрицы совпадения уровней серого для классификации земного покрова с использованием изображений SPOT. Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию. 1990;28(4):513–519. [Google Scholar]

Marr D. San Francisco, WH; Фриман и компания: 1982. Видение. [Google Scholar]

Мэсси Д. Пространство-время, ‘ наука ’ и взаимосвязь между физической географией и географией человека. Труды Британского института географов. 1999; 24: 262–276. [Google Scholar]

Myint S.W., Gober P., Brazel A., Grossman-Clarke S. , Weng Q. Попиксельная и объектная классификация выделения городского земельного покрова с использованием изображений с высоким пространственным разрешением. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2011; 115:1145–1161. [Академия Google]

Olson C.E., Jr. Элементы интерпретации фотографий, общие для нескольких датчиков. Фотограмметическая инженерия. 1960; 26(4):651–656. [Google Scholar]

Пал Р., Пал К. Обзор методов сегментации изображений. Распознавание образов. 1993;26(9):1277–1294. [Google Scholar]

Поллак Дж. Изменение парадигмы управления проектами. Международный журнал управления проектами. 2007; 25: 266–274. [Google Scholar]

Пауэрс Р.П., Хэй Г.Дж., Чен Г. Как различаются типы и площадь водно-болотных угодий в зависимости от масштаба: тематическое исследование GEOBIA на Бореальных равнинах Альберты. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2012; 117: 135–145. [Академия Google]

Шакелфорд А.К., Дэвис Ч.Х. Комбинированный нечеткий пиксельный и объектный подход для классификации мультиспектральных данных высокого разрешения над городскими районами. Транзакции IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию. 2003;41(10):2354–2363. [Google Scholar]

Саймон Х.А. В: Теория иерархии: проблема сложных систем. Патти Х.Х., редактор. Джордж Бразиллер, Нью-Йорк; Кембридж: 2004. Организация сложных систем; стр. 1–27. [Google Scholar]

Смит Б., Марк Д.М. Географические категории: онтологическое исследование. Международный журнал географической информатики. 2001;15:591–612. [Google Scholar]

Smith B., Varzi A.C. Fiat и добросовестные границы. Философия и феноменологические исследования. 2000; 60: 401–420. [Google Scholar]

Sowa J.F. Cole Publishing Co, Pacific Grove; Брукс: 1999. Представление знаний: логические, философские и вычислительные основы. [Google Scholar]

Стралер А.Х., Вудкок С.Е., Смит Дж.А. О природе моделей в дистанционном зондировании. Дистанционное зондирование окружающей среды. 1986; 20: 121–139. [Академия Google]

Тиеде Д., Ланг С., Альбрехт Ф., Хёльблинг Д. Моделирование классов на основе объектов для определения границ геообъектов с кадастровыми ограничениями. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2010: 193–202. [Google Scholar]

Тиеде Д., Ланг С., Фюредер П., Хёльблинг Д., Хоффманн К., Цейл П. Автоматическая индикация повреждений для быстрой геопространственной отчетности. Оперативный объектно-ориентированный подход к картированию плотности повреждений после землетрясения на Гаити в 2010 году. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 2011;77(9): 933–942. [Google Scholar]

Тиеде Д., Хубер Дж., Киенбергер С., 2012 г. Реализация интерактивного сервиса геообработки OBIA на основе WebGIS. В: Proceedings International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4. (GEOBIA), 7–9 мая 2012 г., Рио-де-Жанейро, Бразилия, 402–406.

Уолтер В. Объектная классификация данных дистанционного зондирования для обнаружения изменений. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2004; 58: 225–238. [Google Scholar]

Ван К., Франклин С.Э., Го С., Хе Ю., Макдермид Г.Дж. Проблемы дистанционного зондирования ландшафтов и местообитаний. Прогресс в физической географии. 2009 г.;33(6):747–768. [Google Scholar]

Weng Q. McGraw-Hill; Нью-Йорк: 2009. Дистанционное зондирование и интеграция ГИС — теории, методы и приложения. [Google Scholar]

Weng Q. CRC Press, Taylor & Francis; Лондон: 2011. Достижения в области дистанционного зондирования окружающей среды: датчики, алгоритмы и приложения. стр. 553. [Google Scholar]

Уайтсайд Т.Г., Боггс Г.С., Майер С.Ф. Сравнение классификаций на основе объектов и пикселей для картографирования саванн. Международный журнал прикладного наблюдения Земли и геоинформации. 2011; 13:884–89.3. [Google Scholar]

Уорбойз М.Ф. Тейлор и Фрэнсис; Лондон: 1995. ГИС с точки зрения вычислений. [Google Scholar]

Yu Q., Gong P., Chinton N., Biging G., Kelly M., Schirokauer D. Детальная классификация растительности на основе объектов с использованием аэрофотоснимков дистанционного зондирования с высоким пространственным разрешением.