Es vedra: Эс-Ведра — остров рядом с Ибицей

Другие материалы из рубрики «Балеарские острова»

Подпишитесь на наши новости и узнавайте первыми обо всех предложениях

Агрегация матрицы смежности | Elasticsearch Guide [8.8]

Агрегация сегментов, возвращающая форму матрицы смежности. Запрос предоставляет набор именованных выражений фильтра, аналогичный агрегации фильтров . запрос. Каждое ведро в ответе представляет собой непустую ячейку в матрице пересекающихся фильтров.

При наличии фильтров с именами A , B и C ответ вернет сегменты со следующими именами:

Пересекающиеся сегменты, например A&C , помечаются с использованием комбинации двух имен фильтров с разделителем по умолчанию. и . Обратите внимание, что ответ также не включает корзину C&A , так как это будет тот же комплект документов, что и A&C . Говорят, что матрица симметрична , поэтому мы возвращаем только половину. Для этого сортируем строки имени фильтра и всегда используйте наименьшее из пары в качестве значения слева от разделителя.

Пример редактирования

В следующих взаимодействиях агрегация использует adjacency_matrix для определения какие группы людей обменивались электронными письмами.

 ПОСТАВИТЬ сообщения электронной почты/_bulk?обновить
{ "индекс": { "_id": 1 } }
{ "счета" : ["Хиллари", "Сидни"]}
{ "индекс": { "_id": 2 } }
{ "аккаунты": ["Хиллари", "дональд"]}
{ "индекс": { "_id": 3 } }
{ "аккаунты" : ["владимир", "дональд"]}
ПОЛУЧИТЬ электронные письма/_поиск
{
  "размер": 0,
  "аггс" : {
    "взаимодействия" : {
      "adjacency_matrix": {
        "фильтры" : {
          "grpA": { "terms": { "accounts": ["hillary", "sidney"] }},
          «grpB»: { «термины»: { «аккаунты»: [«дональд», «рукавица»] }},
          "grpC" : { "термины" : { "аккаунты" : ["владимир", "найджел"] }}
        }
      }
    }
  }
} 

Ответ содержит сегменты с количеством документов для каждого фильтра и комбинация фильтров.

 {
  "взял": 9,
  "timed_out": ложь,
  "_осколки": ...,
  "хиты": ...,
  "агрегации": {
    "взаимодействия": {
      "ведра": [
        {
          "ключ": "грпА",
          "число_документов": 2
        },
        {
          «ключ»: «группа A и группа B»,
          "число_документов": 1
        },
        {
          "ключ": "grpB",
          "число_документов": 2
        },
        {
          "ключ": "grpB&grpC",
          "число_документов": 1
        },
        {
          "ключ": "grpC",
          "число_документов": 1
        }
      ]
    }
  }
} 

Изменение параметров

фильтры

(Обязательно, объект) Фильтры, используемые для создания сегментов.

Свойства фильтров

<фильтр>

(Обязательно, объект запроса DSL) Запрос, используемый для фильтрации документов. Ключ — это имя фильтра.

Требуется хотя бы один фильтр. Общее количество фильтров не может превышать index.query.bool.max_clause_count параметр. См. Ограничения фильтра.

сепаратор

(необязательно, строка) Разделитель, используемый для объединения имен фильтров. По умолчанию и .

Текст ответа

ключ

(нить) Фильтры для ведра. Если в корзине используется несколько фильтров, имена фильтров объединены с помощью разделителя .

число_документов

(целое) Количество документов, соответствующих фильтрам корзины.

Usageedit

Сама по себе эта агрегация может предоставить все данные, необходимые для создания неориентированного взвешенного графа. Однако при использовании с дочерними агрегациями, такими как date_histogram , результаты могут предоставить дополнительные уровни данных, необходимые для выполнения динамического сетевого анализа где изучение взаимодействий с течением времени становится важным.

Пределы фильтра

Для N фильтров матрица производимых сегментов может составлять N²/2, что может быть дорогостоящим. Настройки прерывателя цепи предотвращают получение слишком большого количества сегментов и избегают чрезмерных операций поиска на диске. index.query.bool.max_clause_count Параметр используется для ограничения количества фильтров.

Агрегация фильтров | Elasticsearch Guide [8.8]

Агрегация одной корзины, которая сужает набор документов к тем, которые соответствуют запросу.

Пример:

 ответ = client.search(
  индекс: «продажи»,
  размер: 0,
  filter_path: «агрегации»,
  тело: {
    агрегаты: {
      средняя_цена: {
        в среднем: {
          поле: 'цена'
        }
      },
      футболки: {
        фильтр: {
          срок: {
            тип: "футболка"
          }
        },
        агрегаты: {
          средняя_цена: {
            в среднем: {
              поле: 'цена'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 POST /sales/_search?size=0&filter_path=aggregations
{
  "аггс": {
    "средняя_цена": { "средняя": { "поле": "цена" } },
    "футболки": {
      "фильтр": { "термин": { "тип": "футболка" } },
      "аггс": {
        "средняя_цена": { "средняя": { "поле": "цена" } }
      }
    }
  }
} 

В предыдущем примере рассчитывается средняя цена всех продаж, а также средняя цена всех продаж футболок.

Ответ:

 {
  "агрегации": {
    "средняя_цена": { "значение": 140,71428571428572},
    "футболки": {
      "число_документов": 3,
      "средняя_цена": { "значение": 128,333333333333334}
    }
  }
} 

Используйте запрос верхнего уровня

Чтобы ограничить документы, для которых выполняются все агрегации в поиске, используйте запрос верхнего уровня . Это быстрее, чем агрегация одного фильтра с подгруппы.

Например, используйте это:

 response = client.search(
  индекс: «продажи»,
  размер: 0,
  filter_path: «агрегации»,
  тело: {
    запрос: {
      срок: {
        тип: "футболка"
      }
    },
    агрегаты: {
      средняя_цена: {
        в среднем: {
          поле: 'цена'
        }
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 POST /sales/_search?size=0&filter_path=aggregations
{
  "запрос": { "термин": { "тип": "футболка" } },
  "аггс": {
    "средняя_цена": { "средняя": { "поле": "цена" } }
  }
} 

Вместо этого:

 ответ = client. search(
  индекс: «продажи»,
  размер: 0,
  filter_path: «агрегации»,
  тело: {
    агрегаты: {
      футболки: {
        фильтр: {
          срок: {
            тип: "футболка"
          }
        },
        агрегаты: {
          средняя_цена: {
            в среднем: {
              поле: 'цена'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 POST /sales/_search?size=0&filter_path=aggregations
{
  "аггс": {
    "футболки": {
      "фильтр": { "термин": { "тип": "футболка" } },
      "аггс": {
        "средняя_цена": { "средняя": { "поле": "цена" } }
      }
    }
  }
} 

Используйте фильтры

Чтобы сгруппировать документы с использованием нескольких фильтров, используйте фильтры агрегация. Этот быстрее, чем несколько агрегатов filter .

Например, используйте это:

 ответ = клиент.поиск(
  индекс: «продажи»,
  размер: 0,
  filter_path: «агрегации»,
  тело: {
    агрегаты: {
      ж: {
        фильтры: {
          фильтры: {
            головные уборы: {
              срок: {
                тип: 'шляпа'
              }
            },
            футболки: {
              срок: {
                тип: "футболка"
              }
            }
          }
        },
        агрегаты: {
          средняя_цена: {
            в среднем: {
              поле: 'цена'
            }
          }
        }
      }
    }
  }
)
ставит ответ 

 POST /sales/_search?size=0&filter_path=aggregations
{
  "аггс": {
    "ф": {
      "фильтры": {
        "фильтры": {
          "шляпы": { "термин": { "тип": "шляпа" } },
          "t_shirts": { "термин": { "тип": "футболка" } }
        }
      },
      "аггс": {
        "средняя_цена": { "средняя": { "поле": "цена" } }
      }
    }
  }
} 

Вместо этого:

 ответ = client.
No related posts.