каково его общее направление и тип, какая зависимость средней скорости от рельефа (быстрое или медленное)?
Содержание
- Общее направление
- Каков его тип?
- Зависимость от рельефа — где быстрое, а где медленное?
- Заключение
Общее направление
Речной гигант тянется по просторам России от южных окраин до самой северной ее части – Карского моря. Течение водных масс делится примерно на три составляющих:
- Верхнее.
- Среднее.
- Нижнее.
В первом случае этот отрезок будет характеризовать начало реки, то есть территорию от республики Тыва, города Кызыла до Саянской гидроэлектростанции на границы Хакасии и Красноярского края.
В среднем течении Енисей продолжит путь от крупной российской ГЭС до слияния его вод с водами Ангары. Нижнее течение самое большое по протяженности – от слияния с Ангарой до дельты – Енисейского залива, что находится в Карском море.
Каков его тип?
В направлении с юга на север характер течения реки меняется.
В верхней части река протекает по возвышенности и по праву считается горной с большой скоростью течения.
Далее, на границе с Красноярским краем устье расширяется и Енисей становится спокойнее, однако и здесь попадаются отдельные гряды горных пород, которые то и дело ускоряют ход водных масс.
Только после слияния Енисея с Ангарой, река приобретает равнинный характер, величественно и неторопливо унося свои воды к северному океану.
Перепад реки от верховья до дельты составляет 519 метров. Перепад от верховья Большого Енисея до дельты – 2380 метров.
В северной части Тувы вода просачивается через горные верхушки Западных Саян к Минусинской впадине и далее к водохранилищу, на котором построена одна из самых мощных ГЭС. Енисей пополняется водным придатком – рекой Абакан в районе республики Хакасии и продолжает свое движение на север.
В Красноярском крае русло рассекает горные верхушки Восточных Саян и встречается с руслом Ангары.
Неспокойный и бурный Енисей попадает под влияние тихой и степенной реки. Воссоединившись, их воды продолжают движение к Заполярью.
Енисей достаточно быстрая река со скоростью передвижения водного потока 0,2–3 метра в секунду. Наивысших значений течение достигает в районе истока. Однако с момента слияния с Ангарой, эти показатели уменьшаются до минимальных значений.
Неспокойный в горах и размеренный на равнинах и низменностях сибирский водоток растягивает путешествие на четыре тысячи километров.
В дельте происходит встреча реки с ручьями Бреховских островов, и уже отсюда начинается завершения большого пути. Залив с одноименным названием перетекает в Карское море.
Зависимость от рельефа — где быстрое, а где медленное?
Скорость течения водных масс в реках определяется рельефом. На равнине вода будет двигаться медленно, а на территории, где имеются пороги и выходы твердых пород, ускорит свое передвижение.
Енисей берет свое начало в горах Саяна и вплоть до Красноярского края его русло пролегает по возвышенностям и отрогам.
На этой территории он представляет собой бурную горную реку. Даже сеть водохранилищ, созданных человеком, не в силах повлиять на характер течения.
В некоторых местах, где русло реки сужается скалами, вода движется с еще большей силой. В Красноярском крае есть известный на всю страну Казачинский порог. Здесь скорость движения воды возрастает до 20 километров в час.
Наибольшее количество опасных порогов и перекатов расположено как раз в верхнем течении Енисея. Вода здесь несется со скоростью 5–8 метров в секунду. Бешеный ритм воды создает громкое бурление, которое человек может слышать за несколько километров до берега реки. В местах больших перепадов высот вода сильно пенится.
С особенностями течения связаны названия самых крупных водопадов – Гремячинский, Шаман, Каменный остров и другие.
Правобережье сибирского водотока почти в 6 раз выше левобережья. Горная часть с ее сильным и быстрым течением используется людьми для получения электроэнергии.
Верхняя часть течения является оплотом для двух мощных ГЭС – Саяно – Шушенской и Красноярской.
Спокойной равнинной рекой Енисей становится на плоской однородной местности и только после слияния с другой рекой – Ангарой. По направлению с юга на север скорость течения Енисея уменьшается. Средняя скорость водных масс составляет от 0, 3 до 5 метров в секунду.
В устье реки скорость перемещения воды минимальна, а в некоторых случаях может быть даже отрицательной, то есть воды начинают течение в обратную сторону. Это связано с частыми приливами и северными порывистыми ветрами.
Самое медленное передвижение воды по руслу наблюдается в зимнее время. Река скованна льдом и это затрудняет внутренне течение. Весной, в период половодья, скорость воды в русле наоборот достигает максимальных значений. Интенсивное таяние снега и льда провоцирует усиление скорости водотока.
Заключение
Начиная свой путь в южной Сибири, в Туве, водный поток Енисея рассекает территорию Красноярского края и спускается к самому холодному океану.
Во время этого путешествия скорость течения постоянно меняется – то стремительно нарастает, то постепенно падает.
А какова Ваша оценка данной статье?
Загрузка…
Интегрированный урок по географии Тувы и географии России. | План-конспект урока по географии (8 класс):
Интегрированный урок по географии Тувы и географии России.
Практическая работа: « Характеристика реки Енисей»
Цель: Научить учащихся уметь читать карту, научить самим, составлять характеристику реки, воспитывать детей любить к родной природе.
Оборудование: Атлас, контурные карты, рисунки про реки Енисей, стихи про рек.
Эпиграф:
« Енисей – могучий ,неистовый богатырь, который не знает, куда девать свои силы и молодость. Енисей- широкая, быстрая, гибкая река, красавец… горы и Енисей – это первое оригиналь-ное и новое, встреченное мною в Сибири» ( А.
П.Чехов)
План урока: 1) Практическая работа «Характеристика реки Енисея»
2) Влияние человека( антропогенный фактор) на изменение
климата на территории Енисея.
Задание выполняется по группам (3-4 учащихся). Каждая группа выводит вывод к заданиям.
Задание 1: Составить характеристику реки Енисей, пользуясь необходимыми картами
по плану: а) географическое положение реки; б) общее направление течения реки; в) расположение истока; г)устье реки и ее вид;
Задание 2: По тектонической карте установить, в какой складчатости находятся территория реки Енисея.
Задание 3: По климатической карте установить в каких климатических поясах находится река Енисей.
Задание 4: По карте природных зон , определите в какой природной зоне лежит территория Енисея.
Задание 5:По карте водного режима, определите питание реки.
В результате выполнения практических заданий учащиеся могут сделать следующие выводы: 1.Исток реки Енисея находится в Республике Тыва, что в верхнем течении река протекает по границе Республики Хакасии, далее по территории Красноярского края.
2. Верховья Енисея находится в области байкальской складчатости, в сейсмическом районе страны, где угроза землетрясений.
3. Основная часть Енисея находится в умеренном поясе, в области континентального
Климата, нижнее течение реки к северу ,в области субарктического климата.
4. Большая часть бассейна лежит в таежной зоне (преимущественно –темнохвойные леса-
по карте растительности), а низовья –в лесотундре и тундре.
5. В верхнем течении, в Саянах, река имеет дождевое питание с элементами ледникового
и поводочного режима. На равнинной части – снеговое питание.
Задание 5:Обозначить, на контурную карту, города на берегах р.Енисей и укажите
численность населения городов.
( ответ: г.Кызыл-108 тыс человек г.Красноярск-927
г.Саяногорск-49 г.Енисейск-19
г.Абакан-163 г.Игорка-7
г.Минусинск-67 г.Дудинка-25
г.Дивногорск-31 г. Норильск-209)
Закрепление урока: Что узнали и можете дополнить о реке Енисей?
1.Он образует в результате слияния двух рек-Большой Енисей (исток берет из озера
Кара-Балык) и Малый Енисей (из Монголии).
2.Самая многоводная( полноводная) река. В протяжении до Ледовитого океана в реку впадают 1938 больших и малых рек.
3.Длина Енисея, с места слияния 3.807 км, а от истоков 5.075 км.
4. Он получил немало эпитетов: « необъятный», «зеркальный», «Батюшка богатырь»,
« витязь», «Эне-Сай», «Мать река», « Ионе-Су»…
Домашнее задание: Составить кроссворд про р.
Енисей.
Сочинять стишок про р.Енисей. ( по желанию учащегося)
Открытый архив ESS — Открытый архив ESS
Моделирование межсуточной изменчивости полуночной экваториальной плазмы Пузыри с SAMI3/…
Линн Харви
и еще 8
Хорошо известно, что экваториальные плазменные пузыри (ЭПВ) сильно коррелируют с подъемом ионосферы после захода солнца на климатологической основе. Однако, при переходе к ежедневному развитию EPB, остается загадкой, что контролирует изо дня в день/долготную изменчивость EPB. В этом исследовании мы изучаем лежащую в основе физику, ответственную за ежедневную/долготную изменчивость EPB, используя модель Sami3 is A Model of the Ionosphere (SAMI3) и климатическую модель сообщества всей атмосферы с расширением термосферы-ионосферы (WACCM-X). ). Представлены результаты моделирования 20, 22 и 24 октября 2020 г.
SAMI3/WACCM-X самосогласованно генерировали полуночные EPB 20 и 24 октября, демонстрируя нерегулярное и регулярное пространственное распределение соответственно. Однако 22 октября ПТВ отсутствуют. Мы исследуем роль гравитационных волн в росте и развитии апвеллинга и обсуждаем вклад гравитационных волн в распределение ПТВ. Особое значение имеет то, что мы обнаружили, что западный ветер, связанный с солнечными терминаторными волнами и гравитационными волнами, вызывает усиление полуночного вертикального дрейфа и нестабильность столкновительного сдвига, что создает условия, благоприятные для роста апвеллинга и развития EPB. Сходящиеся и расходящиеся ветры, связанные с солнечными терминаторными волнами и полуночным максимумом температуры, также влияют на долготное распределение EPB. Отсутствие ВТП 22 октября связано со слабым восходящим дрейфом, вызванным слабым западным ветром, связанным с волнами солнечного терминатора.
Кинематические характеристики ПКИКП и его производных фаз на основе
IASP91 Земля М.
Ван Юсюэ
и еще 2
Поскольку ПКИКП является телесейсмической фазой с малым углом прихода на станцию, почти вертикальной к поверхности, она является важной фазой для установления внутренней структуры Земли, в том числе ее производных фаз, отраженных от границ разрывов на 410 км и 660 км в верхней переходная зона мантии. В этой статье на основе IASP91 Модель скорости Земли и метод трассировки лучей, численно смоделированы и проанализированы кинематические характеристики ПКИКП и его производных фаз. Результаты показывают, что приходы пар P4PKIKP и PKIKPP4, pP4PKIKP и pPKIKPP4, P6PKIKP и PKIKPP6, pP6PKIKP и pKIKPP6, полученных из PKIKP, совпадают друг с другом, соответственно, увеличивая энергию для идентификации фазы. Фазы вступлений pPKIKP, pPKIKPP4 и pKIKPP6 параллельны друг другу, а фазы вступлений PKIKP, PKIKPP4 и PKIKPP6 также параллельны друг другу для событий с разной глубиной источника, и что разница во времени между PKIKPP4 и PKIKP, PKIKPP6 и PKIKP всегда параллельны друг другу и не зависят от глубины источника.
Морфология глобальной дельты рек: прогнозы в сравнении с наблюдениями Галлоуэй Те…
Juan F. Paniagua-Arroyave
и еще 1
Волны, реки и приливы играют ведущую роль в формировании морфологии дельты. Недавние исследования позволили прогнозировать их относительное влияние на дельты во всем мире, но методы и связанные с ними неопределенности остаются плохо описанными. Здесь мы стремимся устранить этот пробел и оценить качество прогнозов морфологии дельты по сравнению с наблюдениями за 31 дельтой во всем мире. Мы расширяем основополагающие работы, которые количественно определяли тройную диаграмму Галлоуэя на основе баланса между потоками речных, волновых и приливных наносов.
Эмуляторы региональной климатической модели с глубоким обучением: сравнение двух убывающий поезд…
Софи де Рода Хусман
и еще 2
Региональные климатические модели (РКМ) требуют больших вычислительных затрат из-за их более высокого пространственного разрешения по сравнению с глобальными климатическими моделями (ГКМ). Поэтому были разработаны различные подходы к даунскейлингу в качестве замены динамического даунскейлинга ГКМ. В этом исследовании оценивается потенциал использования экономичной альтернативы машинного обучения динамическому уменьшению масштаба на примере моделирования баланса поверхностной массы (SMB) над Антарктическим полуостровом. В частности, мы определяем влияние структуры обучения, сравнивая два сценария обучения: (1) идеальную и (2) несовершенную структуру модели.
Численное моделирование и анализ ценности данных для характеристики архитектура и ди…
Марк Виддоусон
и еще 2
Численная модель переноса растворенных веществ была сопоставлена с набором данных мониторинга с высоким разрешением, чтобы охарактеризовать многокомпонентный источник неводных фазных жидкостей (NAPL) и оценить неопределенность расчетных параметров. Растворение массы NAPL было смоделировано с использованием модели переноса растворенных веществ SEAM3D с пространственно изменяющимися насыщенностями NAPL и коэффициентами скорости массопереноса, представляющими гетерогенную архитектуру зоны источника. Параметры зоны источника были одновременно оценены с помощью PEST по концентрациям водной фазы, измеренным на многоуровневом мониторинговом разрезе, и по коэффициентам извлечения массы, измеренным в экстракционных скважинах во время контролируемого полевого эксперимента.
Лагранжев анализ источников осадков над Африканским Рогом.
Засушливые земли
Абебе Тадеге Цехайу
и еще 10
Засушливые районы Африканского Рога (HAD) относятся к наиболее уязвимым регионам для гидроклиматических экстремальных явлений. Два сезона осадков — затяжные и короткие дожди — демонстрируют высокую внутрисезонную и межгодовую изменчивость. Точное моделирование продолжительных и коротких дождей оказалось серьезной проблемой для текущего поколения прогнозов погоды и климатических моделей, что выявило ключевые пробелы в нашем понимании факторов, вызывающих осадки в регионе. В отличие от существующего моделирования климата и исследований, основанных на наблюдениях, здесь мы анализируем осадки HAD с лагранжевой точки зрения, ограниченной наблюдениями. Мы количественно определяем и наносим на карту основные океанические и наземные источники влаги, определяющие изменчивость длинных и коротких дождей. В частности, наши результаты показывают, что Аравийское море (благодаря его влиянию на северо-восточную муссоновую циркуляцию) и южная часть Индийского океана (через сомалийский струйный поток на малых высотах) обеспечивают ~80% осадков HAD.
Влияние Тихоокеанского десятилетнего колебания и Эль-Ниньо-Южного колебания на годовой…
Ашвини Ранада
и еще 2
На муссонные осадки бабьего лета сильно влияют различные крупномасштабные колебания атмосферы и океана, включая Тихоокеанское десятилетнее колебание (ТДО) и Эль-Ниньо-Южное колебание (ЭНЮК).
Исследователи показали, что отрицательная фаза ПДО или эпизодов Ла-Нинья ЭНЮК приводит к более сильным осадкам и, следовательно, относительно более влажным годам. Таким образом, крайне важно лучше знать характеристики паводков в бассейнах рек Индии для оптимального планирования и проектирования различной инфраструктуры, а также для оптимального планирования и управления операциями водохранилища. Традиционно такая информация оценивается с использованием анализа частоты паводков (FFA) для малых и средних проектов. Однако адекватность традиционно принятого предположения о том, что годовые пиковые стоки независимы и одинаково распределены (i.i.d.), глобально ставится под сомнение \cite{Gurrapu_2016,Milly_2008}. В этом исследовании оценивается влияние PDO и ENSO, а также характеристик паводков на реке Годавари в Индии. Результаты показывают, что на величину и частоту паводков в большинстве выбранных постов в бассейне реки Годавари значительное влияние оказывают PDO и ЭНЮК, паводки более высокой силы связаны с негативной фазой PDO и эпизодами Ла-Нинья ЭНЮК.
Некоторые датчики обратно пропорциональны этим телесоединениям. Влияние этих телесвязей на региональный климат в Индии пространственно изменчиво, как и результаты, противоположные друг другу. Результаты этого исследования приносят пользу инженерам-проектировщикам для эффективного проектирования инфраструктуры водных ресурсов и менеджерам по водным ресурсам для оптимального планирования и управления операциями водохранилища.
Непротиворечивое представление перекрытия облаков и вертикальной подсетки облаков. неоднородность
Жан-Луи Дюфрен
и еще 2
Многие модели глобального климата недооценивают облачный покров и завышают альбедо облаков, особенно для облаков нижнего яруса. Мы определяем, как правильное представление вертикальной структуры облаков может исправить часть этого смещения. Мы используем инфраструктуру 1D McICA и фокусируемся на низкоуровневых облаках.
Используя результаты LES в качестве эталона, мы предлагаем метод, основанный на экспоненциально-случайном перекрытии (ERO), который представляет перекрытие облаков между слоями и свойствами облаков подсетки в нескольких вертикальных масштабах с одним значением параметра перекрытия. Начиная с грубой вертикальной сетки, репрезентативной для моделей атмосферы, этот алгоритм используется для создания вертикального профиля фракции облачности с более мелким вертикальным разрешением или для его создания на грубой сетке, но с неоднородностью подсетки и перекрытием облаков, что обеспечивает правильную облачный покров. При этом мы обнаруживаем, что длины декорреляции зависят от разрешения по вертикали, за исключением случаев, когда вертикальная неоднородность подсетки и межслойное перекрытие учитываются когерентно. Мы подтверждаем, что часто используемое максимально-случайное перекрытие приводит к значительной ошибке за счет недооценки облачности нижнего яруса с относительной ошибкой около 50%, что может привести к ошибке альбедо облаков ЮЗ до 70%.
Неучет подсеточной вертикальной неоднородности облаков может привести к дополнительной относительной погрешности яркости в 20%, если предположить, что облачный покров правильный.
Жуки платят за дни стабильных попусков в водохранилище, чтобы снизить затраты на Заказчик ГЭС…
Дэвид Эзекиэль Розенберг
и еще 1
Стабильно низкие попуски в водохранилище позволяют водным беспозвоночным ниже по течению (жукам) откладывать и высиживать яйца и увеличивать продуктивность. Эти выбросы также снижают доходы от гидропиковых операций, увеличивают затраты для потребителей гидроэлектроэнергии, сокращают средства на поддержание проектной инфраструктуры, погашение проектных кредитов и усугубляют конфликты между производством гидроэлектроэнергии и экосистемой. Целью этого документа является (1) количественная оценка компромисса между количеством дней потока ошибок и доходами от гидроэнергетики, (2) определение способов снижения затрат для потребителей гидроэнергетики и (3) информирование о разработке финансового инструмента для увеличения производства ошибок.
, компенсировать затраты потребителей гидроэнергетики и уменьшить количество конфликтов. Линейная программа определила компромиссы между доходами от гидроэнергетики и количеством дней стабильно низких выбросов в месяц для различных договорных и рыночных цен на энергию и ежемесячных объемов выбросов в период с марта по октябрь, когда ошибки наиболее продуктивны. Мы обнаружили, что потоки насекомых в течение 8 выходных дней в летний месяц в 2018 году из плотины Глен-Каньон, штат Аризона, снизили доходы от гидроэнергетики на 300 000 долларов США (июнь) до 600 000 долларов США (август). Перенос дней обработки ошибок на весенние/осенние месяцы позволил сократить расходы. Чтобы уменьшить конфликт, мы предлагаем создать новый финансовый инструмент, финансируемый Федеральным казначейством на сумму от $300 000 до $600 000 в месяц. Инструмент может дать управляющим экосистемами больше гибкости в выборе дней для стабильных низких выбросов, что дает преимущество ошибкам и оплачивает затраты производителям гидроэлектроэнергии.
Следующие шаги заключаются в том, чтобы привлечь федеральные агентства к преимуществам и ограничениям предлагаемого инструмента и расширить его до устойчивых высоких попусков, которые мобилизуют отложения, создают песчаные отмели и ставят в невыгодное положение неместные, инвазивные популяции рыб.
Можно ли использовать коэффициент использования кислорода для отслеживания долгосрочных изменений аэробное дыхание…
Айрис Крист
и еще 3
Количественная оценка возможных изменений в океаническом аэробном дыхании будет способствовать пониманию деоксигенации в морской среде. Здесь мы используем модель системы Земля с высоким разрешением, чтобы исследовать способность коэффициента использования кислорода (OUR) отслеживать временные изменения дыхания морской среды. Результаты показывают, что в промежуточных водах Североатлантического субтропического круговорота (200–1000 м) вертикально интегрированный OUR показывает ту же тенденцию, что и вертикально интегрированное истинное дыхание модели (снижение примерно на 0,2 $\mathrm{mol O_{2}/m^{ 2}/год}$) за период времени с 1850 по 2100 год.
{2}/год}$. Мы идентифицируем изменения в перемешивании водных масс с течением времени, по-разному влияющие на кажущееся использование кислорода (AOU) и возраст, как одно из объяснений этого расхождения. Количественная оценка изменений в аэробном дыхании от OUR в меняющемся океане потребует точных знаний об изменениях в процессах перемешивания.
Новое понимание взаимосвязи между скоростью массовых извержений и вулканическая колонна…
Ларри Гарвер Мастин
и еще 13
Соотношение скорости массовых извержений (MER) эксплозивных извержений с высотой столба в атмосфере является ключом к реконструкции прошлых извержений и прогнозированию вулканической опасности. Используя 134 события извержений из Независимого архива параметров источника вулканических извержений (IVESPA v1.0), мы исследуем каноническую взаимосвязь MER-высота для четырех показателей высоты столба: уровень растекания, высота диоксида серы и верхняя высота как непосредственно наблюдаемых шлейфов, так и реконструированные из месторождений.
Эти отношения показывают существенные различия, и их следует тщательно выбирать для оперативных и исследовательских приложений. Роль атмосферной стратификации, ветра и влажности по-прежнему сложно оценить в широком диапазоне условий извержений в этой базе данных, что в конечном итоге приводит к тому, что эмпирические отношения превосходят аналитические модели, учитывающие атмосферные условия. Это открытие показывает сложность отношения высота-MER, которое трудно ограничить на основе доступных разнородных наблюдений, что усиливает потребность в улучшенных наборах данных для разработки моделей эруптивных столбов.
Гибридная атмосферная модель, включающая машинное обучение, может фиксировать динамические проц…
Трой Аркомано
и еще 4
Документ Троя Аркомано. Нажмите на документ, чтобы просмотреть его содержимое.
На пути к извлечению XCO2 из OCO-2 с помощью машинного обучения с количественной оценкой неопределенности .
..
Штеффен Мосери
и еще 1
Документ Уильяма Кили. Нажмите на документ, чтобы просмотреть его содержимое.
Как изменение климата может изменить спрос на электроэнергию в Японии: результаты анализа, основанного на данных…
Кацумаса Танака
и еще 3
Влияние изменения климата на спрос на электроэнергию в Японии вызывает озабоченность у японских властей и энергетических компаний, поскольку это может иметь последствия для энергосистемы. Мы обучили модели случайных лесов на основе ежедневных данных о электроэнергии в десяти регионах Японии и для различных типов производства электроэнергии, чтобы спрогнозировать изменения в будущем производстве электроэнергии и ее углеродоемкости. Для этого мы использовали двенадцать предикторов: шесть климатических переменных, пять переменных, учитывающих воздействие климата на человека, и одну переменную для уровня человеческой деятельности.
Затем мы использовали модели, обученные на сегодняшний день, для оценки будущего спроса на электроэнергию, углеродоемкости и соответствующих выбросов CO2 в период с 2020 по 2100 год в рамках трех сценариев SSP (общие социально-экономические пути: SSP126, SSP370 и SSP585). Воздействие изменения климата на выбросы CO2 при производстве электроэнергии проявляется сезонными и региональными различиями. В холодных регионах снижение спроса на электроэнергию зимой при будущем потеплении приводит к общему снижению спроса на электроэнергию в течение года. Напротив, снижение спроса на электроэнергию зимой в жарких регионах может быть чрезмерно компенсировано увеличением спроса на электроэнергию летом из-за более частых жарких дней, что приводит к общему годовому увеличению. Согласно нашим региональным моделям, спрос на электроэнергию должен увеличиваться больше всего в большинстве регионов Японии в мае, июне, сентябре и октябре, а не в середине лета, как это было обнаружено в более ранних исследованиях.
Такое увеличение может привести к регулярным отключениям электроэнергии в течение этих месяцев, если не принять во внимание, поскольку энергосистема может быть особенно напряженной. В целом мы заметили, что спрос на электроэнергию в регионах с экстремальным климатом более чувствителен к глобальному потеплению, чем в регионах с умеренным климатом. Воздействие изменения климата на спрос на электроэнергию приводит к чистому ежегодному снижению выбросов CO2 во всех регионах, кроме Окинавы, где спрос на электроэнергию резко возрастает в летний период, что приводит к чистому годовому увеличению выбросов CO2. Однако влияние изменения климата на углеродоемкость может изменить эту тенденцию в некоторых регионах (Сикоку, Тохоку). Мы также оценили относительное влияние социально-экономических факторов, таких как численность населения, ВВП и экологическая политика, на выбросы CO2. В сочетании с этими факторами мы обнаружили, что эффект изменения климата более важен, чем при индивидуальном рассмотрении, и значительно влияет на общие выбросы CO2 в соответствии с SSP585.
Модель SBPSA для улучшения цифровой модели рельефа (ЦМР) на основе InSAR с использованием функций ЦМР…
ПРИТИ ГИРОХИ
и еще 1
Документ ПРИТИ ГИРОХИ. Нажмите на документ, чтобы просмотреть его содержимое.
Улучшение цифровой модели рельефа (DEM) на основе InSAR с использованием метода объединения данных с…
ПРИТИ ГИРОХИ
и еще 1
Документ ПРИТИ ГИРОХИ. Нажмите на документ, чтобы просмотреть его содержимое.
Использование стабильных изотопов водорода и кислорода для оценки почвы
Сиюань Хуо
и еще 1
потери на испарение воды при непрерывном испарении
Воздействие входа спутника в атмосферу на состав атмосферы в эпоху мегасозвездия.
..
Зию Хуан
и еще 3
В последние годы количество спутников на орбите значительно увеличилось, причем неограниченным и нерегулируемым образом. Ожидается, что эта тенденция сохранится благодаря текущим планам коммерческого космического сектора по созданию мегасозвездий микроспутников. Однако влияние гибели спутника при входе в атмосферу Земли изучено лишь поверхностно, а долгосрочное воздействие остается неизвестным. Насколько нам известно, на этом плакате представлено первое исследование молекулярной динамики (МД) с реактивным силовым полем (ReaxFF), посвященное химическим механизмам атмосферы и побочным продуктам, возникающим при входе спутника в атмосферу. Моделирование проводится для разрешения химических реакций и побочных продуктов для алюминия — типичного компонента структуры спутника — в условиях входа в атмосферу. Результаты моделирования MD используются для оценки присутствия оксидов и прогнозирования накопленного увеличения побочных продуктов повторного входа в мезосферу по сравнению с увеличением количества метеорных тел, входящих в атмосферу, и других естественных источников.
Также представлена методология оценки времени пребывания этих веществ в атмосфере, с тем чтобы оценить загрязняющий потенциал событий возвращения в атмосферу мегасозвездий.
SCIRP Открытый доступ
Издательство научных исследований
Журналы от A до Z
Журналы по темам
- Биомедицинские и медико-биологические науки.
- Бизнес и экономика
- Химия и материаловедение.
- Информатика. и общ.
- Науки о Земле и окружающей среде. 902:30
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные науки. и гуманитарные науки
Журналы по тематике
- Биомедицина и науки о жизни
- Бизнес и экономика 902:30
- Химия и материаловедение
- Информатика и связь
- Науки о Земле и окружающей среде
- Машиностроение
- Медицина и здравоохранение
- Физика и математика
- Социальные и гуманитарные науки 902:30
Публикация у нас
- Представление статьи
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Публикуйте у нас
- Подача документов
- Информация для авторов
- Ресурсы для экспертной оценки
- Открытые специальные выпуски
- Заявление об открытом доступе
- Часто задаваемые вопросы
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
customer@scirp. org | |
| +86 18163351462 (WhatsApp) | |
| 1655362766 | |
| Публикация бумаги WeChat |
| Недавно опубликованные статьи |
| Недавно опубликованные статьи |
Подпишитесь на SCIRP
Свяжитесь с нами
customer@scirp. |