Карта урбанизации мира: Карта урбанизации мира

По данным Организации Объединенных Наций, в 1990 году было десять мегаполисов с населением десять и более миллионов человек. Сегодня их 28, а к 2030 году, по их оценкам, будет 41. .Эта карта от Statista показывает, что 15 крупнейших мегаполисов поглотят поразительное количество новых жителей в течение следующего десятилетия. Например, в период с 2011 по 2025 год население Дакки, Бангладеш, вырастет на восемь миллионов человек, а в Нью-Дели — десять миллионов.

Графика Statista. Данные Отдела народонаселения ООН, Всемирный экономический форум.

По мере роста населения во многих крупнейших городах мира быстро растут городские следы. Эта визуализация Лагоса, Нигерия, например, показывает географическое расширение города, которое ускорилось в последние десятилетия:

В некоторых частях мира растущие городские следы городов и рост населения создают городской регион кластерные города — мегаполисы. Например, в китайской дельте Жемчужной реки девять городов превращаются в мегаполис, занимающий 16 000 квадратных миль.

Изображение The Telegraph.

В 2012 году The Guardian сообщила, что планировщики потратят 190 миллиардов фунтов стерлингов (296 миллиардов долларов США) до 2018 года на интеграцию транспортных, энергетических, водных и телекоммуникационных услуг в городах региона. Включая особые административные зоны Гонконга и Макао, этот кластер городских районов насчитывает более 60 миллионов человек.

Рост городов в мире не ограничивается мегаполисами.В странах мира малые и средние города также находятся в процессе быстрого роста, как показано на этой диаграмме от ООН:

В 2030 году будет более чем в два раза больше городов среднего размера, чем в прошлом году. 1990. Графика ООН / Мировые перспективы урбанизации.

Рост городов — особенно в мегаполисах — может создавать определенные проблемы, включая нехватку жилья, загрязнение воздуха, заторы и многое другое.Однако хорошо управляемый рост может помочь создать устойчивые, пригодные для жизни городские сообщества. Растет консенсус вокруг науки о городах, ориентированных на людей, которые связаны устойчивым транспортом, компактны и скоординированы посредством эффективного управления. Обеспечение справедливости, устойчивости и пригодности для жизни в городах будет определяющей задачей века городов.

показывают, как города распространились по миру за 6000 лет

Вы когда-нибудь задумывались, как распространяются наши города и почему? Какие города мира были первыми? Сколько людей проживало в этих городах? Какие города со временем исчезли, а какие остались? Как города повлияли на местную и региональную среду обитания?

История урбанизации

Отслеживание истории городов и их населения до недавнего времени было сложной задачей с момента получения наиболее полного сбора данных о городском населении — U. N. Перспективы мировой урбанизации — восходит к 1950 году. Теперь в выдающейся визуализации, созданной для его веб-сайта Metrocosm, блогер Макс Галка прослеживает происхождение и историю городов с 3700 г. до н.э., используя данные нового исследования под названием «Пространство 6000 лет глобальной урбанизации» с 3700 г. до н.э. по 2000 г. н.э. командой исследователей из Йельского университета.

Галка взял данные о населении из исследования Йельского университета, поместил их поверх базовой карты NASA Blue Marble и построил их с помощью D3, используя реализацию Canvas, описанную здесь, на Bocoup.

Исследование Йельского университета

Исследовательская группа из Йельского университета разработала первый пространственно явный набор данных о городских поселениях с 3700 г. до н.э. по 2000 г. н.э. путем оцифровки, расшифровки и геокодирования исторических, археологических данных и данных переписи городского населения, ранее опубликованных в табличной форме Чандлером и Моделски. Был создан рейтинг надежности для каждого геокодированного местоположения, чтобы можно было оценить географическую неопределенность каждой точки данных. Набор данных может способствовать лучшему пониманию современных и исторических тенденций урбанизации.

Исследовательская группа использовала два основных источника: Тертиуса Чендлера «Четыре тысячи лет роста городов: историческая перепись » и Джордж Моделски « городов мира: от -3000 до 2,000 ». Набор данных, который они представили, представляет собой пространственную визуализацию исходных наборов данных Чендлера и Модельски.

Таким образом, исследование дает возможность взглянуть на глобальную историю городов в течение гораздо более длительного периода времени, начиная с первой городской цивилизации — Шумера — в самой южной части древней Месопотамии (ныне Ирак).

В течение первых нескольких тысяч лет после создания обширных сельскохозяйственных поселений вокруг Нила города оставались примерно на той же широте, что и Месопотамия. Постепенно городские поселения начали распространяться дальше на восток в сторону Индии и Китая.

. Но только в 19 веке урбанизация стала поистине глобальным явлением.

Еще одна интересная визуализация, которая дает представление о том, как распространяется урбанизация, — это карта мировой истории населения, составленная по связям населения.

Картографирование глобальной городской территории для 21 века с помощью моделирования на основе данных и общих социально-экономических путей

Новые модели городского моделирования на основе данных

Мы разработали пару моделей, отражающих наблюдаемые пространственно-временные закономерности в национальном, субнациональном, региональном и пространственном масштабах. Наша национальная модель, сценарий развития городов на уровне страны (CLUBS), отражает макроуровневые эффекты изменения численности населения и экономического роста на общий уровень урбанизации стран.В нем выделяются три эмпирически выявленных стиля застройки городских земель, которые встречаются в странах с разной степенью зрелости урбанизации: быстро урбанизирующийся, устойчивый урбанизированный и урбанизированный. У каждого стиля есть своя уникальная модель, обученная с использованием разных драйверов и различных параметров модели, определенных на основе исторических данных. Национальная модель в начале каждого десятилетия использует эмпирический классификатор, чтобы решить для каждой страны, какой из трех стилей следует использовать для оценки ее десятилетнего общего объема застройки новых городских земель в соответствии с зрелостью урбанизации страны в то время. точка.Поскольку состояние страны со временем меняется, стиль может меняться от десятилетия к десятилетию, и отслеживается эволюционный путь урбанизации каждой страны. Наша пространственная модель «Пространственно-явное, долгосрочное, эмпирическое развитие города» (SELECT) ²¹ также эмпирически ориентирована на долгосрочные прогнозы. Он оценивает для ячеек сетки 1/8 ° (примерно 14 км на экваторе) десятилетнее изменение доли городских земель в каждой сетке с использованием меняющихся во времени пространственных факторов. SELECT учитывает неоднородность в субнациональном региональном и местном масштабе в процессе урбанизации с помощью множества специально разработанных функций модели, включая разделение мира на 375 субнациональных регионов и раздельное моделирование их пространственных структур.Например, континентальная часть США моделируется как 28 отдельных регионов, а Китай — как 26 регионов (в отличие от существующих моделей в 16 или 17 регионах в глобальном масштабе). Количество регионов (то есть 375) не определяется произвольно, а определяется путем разграничения на основе данных, отражающего зоны воздействия существующих городов. Национальный десятилетний общий объем новых городских земель распределяется сначала между субнациональными регионами, а затем ячейками сетки внутри каждого региона. Для каждого региона разрабатывается уникальная модель с использованием наиболее важных факторов для объяснения наблюдаемых в регионе изменений в пространственной структуре городских земель.Модели из разных регионов могут использовать разные драйверы и разные параметры модели, отражающие их прошлые модели. Структура и проверка SELECT полностью задокументированы в исх. ²¹ ; краткое изложение представлено в разделе «Методы».

Используя эти модели, мы разработали пять сценариев расширения городских земель, соответствующих СПП 1–5, которые называются устойчивостью, серединой пути, региональным соперничеством, неравенством и развитием на ископаемом топливе. Сценарии охватывают широкий диапазон факторов неопределенности в факторах развития городских земель.Прогнозы городских земель различаются в зависимости от сценария как из-за различий в драйверах, так и из-за различных значений параметров модели, выбранных из экспериментов Монте-Карло, чтобы соответствовать нашей интерпретации стилей урбанизации, подразумеваемых нарративами SSP. Таким образом, полученные прогнозы охватывают широкий спектр вероятных городских перспектив.

Глобальные тенденции

Прогнозы показывают, что количество городских земель на Земле к 2100 году может варьироваться от 1,1 млн до 3,6 млн км ² по пяти сценариям (примерно 1.В 8–5,9 раз больше общей городской площади в мире, составлявшей около 0,6 млн. Км ( ² в 2000 г.). В середине дорожного сценария застройка новых городских земель составляет более 1,6 млн. Км ² во всем мире, что в 4,5 раза превышает площадь Германии. Глобальная площадь городских земель на душу населения увеличится более чем вдвое — со 100 м ² в 2000 г. до 246 м ² в 2100 г.

Общая площадь городских земель в мире сильно зависит от социальных тенденций в ближайшие годы (рис. 1). Самый низкий объем городских земель в мире прогнозировался для сценария устойчивости из-за низкого прироста населения, роста менее ресурсоемкого образа жизни и международного сотрудничества с упором на глобальное экологическое и человеческое благополучие.Наиболее вероятным сценарием является развитие на ископаемом топливе из-за высокого роста населения, ускорения глобализации, обусловленной материалоемкой экономикой, и низкой озабоченности глобальным воздействием на окружающую среду — все это стимулирует разрастание, подобное разрастанию. Эти факторы влияют на проекции городских территорий как количественные движущие силы в модели, так и качественно определяя, какой траектории (высокой, средней или низкой) следует сценарий в пределах диапазона неопределенности, созданного с помощью моделирования методом Монте-Карло (более подробная информация в разделе «Методы»).

Сценарии соответствуют пяти Общим социально-экономическим путям (SSP 1–5): устойчивость, середина пути, региональное соперничество, неравенство и развитие, основанное на ископаемом топливе.

Результаты также показывают, что аналогичные объемы городских земель могут быть созданы с помощью сценариев с различными движущими факторами. Например, устойчивость (SSP 1) и региональное соперничество (SSP 3) приводят к относительно медленному расширению городских земель.Что касается устойчивости, то низкий прирост населения и предпочтение экологически безопасного образа жизни снижает потребность в расширении городов, а улучшенные зеленые технологии могут сделать любую новую застройку более компактной. Напротив, региональное соперничество препятствует экономическому и технологическому развитию, оставляя странам мало средств для освоения новых городских земель, даже несмотря на то, что доминирующий стиль потребления в сценарии является материалоемким. Аналогичным образом, середина дороги (SSP 2) и неравенство (SSP 4) также демонстрируют аналогичный рост городов.В середине дорожного сценария движущие силы урбанизации следуют историческим моделям без существенного отклонения от центральных траекторий в пределах их соответствующих диапазонов неопределенности. В условиях неравенства страны с низкими доходами следуют медленной траектории урбанизации из-за слабого внутреннего экономического развития, низкой внутренней мобильности и отсутствия международных инвестиций, в то время как более экономически развитые страны следуют средней траектории на национальном уровне, совокупной неоднородности внутри страны. в быстро и медленно развивающихся городских районах.

Региональные различия

На региональном уровне мы обнаруживаем, что все регионы мира, а не только развивающиеся регионы, могут испытать более чем 4,5-кратное расширение городских земель в сценарии высокой урбанизации (SSP 5) к 2100 году (дополнительная таблица 1). В середине дорожного сценария городские земли в Европе (за исключением России, которая является отдельным регионом в этом анализе из-за ее большой площади), по прогнозам, вырастут более чем на 275 тыс. Км ² , что более чем опережает рост в Африке. около 193 тыс. км ² .Эти прогнозы являются результатом часто игнорируемой закономерности наблюдаемых тенденций изменения земель: в экономически развитых регионах не прекращается застройка новых городских земель. Например, согласно нашему собственному анализу данных наблюдений временных рядов ^23,26 , за десятилетие 2000–2010 гг. В Европе (за исключением России) было построено более 15 тыс. Км ² новых городских земель, и 17 тыс. км ² в Африке. Подобные объемы застройки городских земель имели место, несмотря на то, что в 2000 году в Европе уже было более 144 тыс. Км ² городских земель (с примерно 0.6 млрд человек), в то время как в Африке было всего около 46 тыс. Км ² городских земель (с населением около 0,7 млрд человек). Многие европейские страны последовательно увеличивают площади городских земель после того, как их население остановилось. Хотя скорость изменения в процентном выражении намного ниже, чем в Африке и Азии, абсолютный объем новой застройки городских земель является значительным, отражая гораздо больший объем существующих городских земель в развитом мире. Эта наблюдаемая тенденция привела к тому, что, в зависимости от социальных тенденций и выбора, в течение 21 века в развитом мире может быть построено большое количество новых городских земель (рис.2 и 3, дополнительный рис. 2). Две динамики, наблюдавшиеся в недавнем прошлом, могут помочь объяснить такие модели роста городов. Во-первых, даже в регионах и странах, общая численность населения которых уменьшилась, численность городского населения продолжала расти — ⁷ . Мы ожидаем, что в 21 веке во всем мире будет больше людей концентрироваться в городских районах ^7,8 , и для поддержки этих изменений будут построены новые городские земли. Во-вторых, хотя функциональные типы городских земель явно не выделяются в этой работе, значительная часть городских земель во всем мире является нежилой, например.g., земли под застройку, используемые для промышленных, коммерческих и институциональных целей. Эти изменения не обязательно зависят от численности населения и могут быть обусловлены изменениями в экономике, управлении, средствах к существованию, культуре и образе жизни по мере развития урбанизации ^27,28,29,30 . Хотя эти абстрактные факторы не моделируются явным образом, их влияние может быть представлено в эмпирических моделях через неявные отношения с измеримыми переменными (например, ВВП, доля городского населения). Такие отношения, если они существовали в исторические времена, вероятно, продолжат влиять на застройку городских земель после стабилизации численности населения.

a Карта глобальных квинтилей темпов расширения городских земель (%) 2000–2100 гг. b Карта глобального квинтиля площади городских земель на душу населения ( ² м) в 2100 г. (эта переменная в 2000 г. показана на дополнительном рис. 1). (Исходные данные представлены в виде файла исходных данных).

На этом рисунке сравниваются сценарий устойчивости (SSP 1) и сценарий развития с использованием ископаемого топлива (SSP 5) для наиболее развитых и наиболее быстро развивающихся континентов (Северная Америка и Африка, соответственно). a Северная Америка в рамках SSP 1. b Северная Америка в рамках SSP 5. c Африка в рамках SSP 1. d Африка в рамках SSP 5.

Напротив, развивающиеся страны Африки и Южной Азии продолжают демонстрировать самый низкий уровень городских земель на душу населения за столетие по сравнению с остальным миром (рис. 2b), несмотря на самые высокие прогнозируемые темпы расширения городских земель. Эти результаты изменяют распространенное мнение о том, что развивающийся мир является основной сферой роста городов.Мы считаем, что как развитые, так и развивающиеся страны будут играть важную роль в формировании будущего городов на планете.

Национальные стили

На национальном уровне исторические данные показали три отличительных стиля расширения городских земель, обусловленные различной социально-экономической динамикой, и глобальные страны развиваются с помощью этих трех стилей направленно от быстро урбанизирующихся к устойчиво урбанизирующимся и к урбанизированным (рис. Дополнительная таблица 2). Современные страны с быстрой урбанизацией — это в первую очередь развивающиеся страны с низким уровнем дохода, которые наиболее уязвимы для социальных и экологических стрессов, страны с устойчивой урбанизацией уже являются умеренно урбанизированными развивающимися странами, переходящими в более стабильные фазы урбанизации с более низкими, но устойчивыми темпами городских изменений (в настоящее время и Индия, и Китай относятся к этой категории), а к урбанизированным странам относятся экономически развитые страны и некоторые высокоурбанизированные развивающиеся страны (например,г., Бразилия).

На этом графике разброса данных десятилетних наблюдений всех стран одновременно показаны данные за три разных десятилетия (1980–2010 гг.). Две переменные оси показаны для наглядности. Фактический шаг классификации в структуре моделирования использует больше переменных (дополнительная информация в разделе «Методы»). (Исходные данные представлены в виде файла исходных данных).

В таблице 1 показаны эмпирически определенные коэффициенты соответствующих факторов в трех моделях для различных стилей урбанизации, которые включают различные аспекты городской или общей земли, городского или всего населения и ВВП.Результаты показывают две модели: во-первых, три стиля урбанизации обусловлены разными наборами факторов, а во-вторых, один и тот же фактор оказывает разное влияние на разные стили урбанизации. Расширение городских земель в быстро урбанизирующихся странах обусловлено изменением общей численности населения (в меньшей степени — изменением городского населения), что указывает на то, что развитие их городских земель тесно связано с потребностями базовой инфраструктуры, которые масштабируются с размером населения. Эти страны являются наименее урбанизированными в мире, и изменения происходят быстрее (т.е., более высокие темпы изменения), когда существующие уровни урбанизации ниже (т. е. базовые значения меньше). Расширение городских земель в странах с устойчивой урбанизацией имеет значительную инерцию по сравнению с предыдущим десятилетием. Как стиль перехода, он реагирует как на факторы, влияющие на быстро урбанизирующие страны, так и на факторы, влияющие на урбанизированные страны. Наиболее важно то, что устойчивая урбанизация земли тесно связана с увеличением городского населения. Наконец, расширение городских земель в урбанизированных странах показывает наиболее пологую кривую изменений и слабо реагирует на урбанизацию населения и изменение ВВП.Более того, эффект ВВП имеет отрицательный знак, то есть страны с наиболее быстрым ростом ВВП, как правило, имеют более низкие темпы расширения городских земель, что свидетельствует о том, что наиболее быстрорастущие экономики в меньшей степени зависят от освоения новых городских земель. Это также может быть связано с последствиями глобализации, когда страны с высоким уровнем доходов могут иметь свои потребности в городских земельно-емких отраслях (например, производственных предприятиях), которые удовлетворяются такими отраслями, расположенными в странах с низким уровнем доходов ³¹ .

К 2100 году большинство стран мира становятся урбанизированными в соответствии с большинством социально-экономических сценариев, в то время как время того, как скоро в настоящее время развивающиеся страны перейдут к более стабильным траекториям урбанизации, зависит от социальных тенденций (внутренних и международных), отраженных в сценариях (дополнительные таблицы 3 и 4) . Например, в сценариях с медленным ростом населения большинство стран, относящихся к категории быстро урбанизирующихся в начале века, остаются в этой категории на протяжении всего века.Напротив, в других сценариях ни одна страна не останется в категории быстро урбанизирующихся к середине века (дополнительная таблица 4). Между тем, для урбанизированных стран, хотя кривые изменения гораздо более плоские по сравнению с урбанизирующимися странами (рис.4), эффекты различных социально-экономических тенденций могут накапливаться с течением времени и приводить к существенным различиям в пространственной структуре городских земель в разных сценариях (рис.3, дополнительный рис. . 2). В 2100 году как в развитых, так и в развивающихся странах в сценарии развития на ископаемом топливе будет примерно в три раза больше городских земель, чем в устойчивости (дополнительные таблицы 1 и 5).То есть умеренное расширение городских земель возможно в 21 веке, но потребует целенаправленного планирования и общественного выбора как в развитых, так и в развивающихся странах.

Пространственные закономерности

На субнациональном, местном уровнях наша модель является первой, которая была эмпирически обоснована наблюдаемыми историческими пространственными изменениями, и ее прогнозы явно отличаются от результатов существующих глобальных моделей изменения городских земель. Наиболее заметно в наших прогнозах новая застройка городских земель распределяется по местам с характеристиками, аналогичными тем, где происходило расширение городов в наблюдаемом прошлом, в то время как существующие глобальные прогнозы городских земель, как правило, выделяют новые городские застройки в места с высокой плотностью городских земель ²¹ .

В наших прогнозах были учтены субнациональные региональные различия в пространственных моделях освоения новых городских земель. Например, в штатах Юнитд новая городская застройка будет широко расширяться в пространстве вдоль юго-восточного побережья, увеличивать плотность городских земель в кластерах существующих городов на северо-востоке и превращаться в новые небольшие поселения на юго-западе (рис. см. сценарий высокой урбанизации). Эти прогнозы отражают наблюдаемые исторические закономерности того, как городские земли имеют тенденцию к изменению в этих субнациональных районах, и добавляют новые пространственные детали к глобальному моделированию городских земель.

Способность нашей модели проецировать субнациональные и локальные вариации также позволила ей сделать обоснованные предположения о том, где в будущем могут появиться новые крупные города. В существующей литературе установлено, что многие существующие небольшие поселения могут стать большими или мегаполисами в 21 веке из-за наблюдаемой закономерности, согласно которой рост городов происходит вокруг поселений среднего и малого размера во всем мире. ⁷ . Наши прогнозы определили потенциальные местоположения таких быстрорастущих городов.В настоящее время небольшие поселения, которые демонстрируют быстрый рост городов, по прогнозам, будут продолжать быстро расти и часто опережать существующие более крупные, но медленно растущие города, чтобы стать крупными городскими центрами будущего. См., Например, появление новых крупных городов в Индии в рамках сценария высокой урбанизации (рис. 3). Хотя к глобальным долгосрочным прогнозам следует относиться с недоверием к местным приложениям, наши прогнозы можно рассматривать как потенциальный индикатор возможных горячих точек будущего развития.

Пространственные модели наших проекций городских земель существенно различаются в зависимости от сценария (Рис. 3, Дополнительный Рис. 2). На различия влияют как общие национальные площади городских земель, так и пространственно-временные тенденции факторов урбанизации. Модель смогла уловить явное пространственное расхождение между сценариями, поскольку она обновляет ключевые пространственные драйверы на каждом временном шаге (например, одно десятилетие), и эти драйверы отражают, как модели городских земель развивались на местном уровне в предыдущие моменты времени.Это позволило пространственным паттернам в разных сценариях развиваться разными путями, в отличие от некоторых существующих прогнозов, которые выводят разные сценарии путем масштабирования одного пространственного паттерна. Например, на рис. 5 общая площадь городских земель в отображаемом регионе одинакова для SSP 2 в 2100 году и SSP 5 в 2060 году, но две карты демонстрируют разные пространственные закономерности: в середине дорожного сценария расширение городов вокруг Нью-Йорка ограничен, и другие более мелкие города в регионе демонстрируют больший рост, в то время как в сценарии развития на ископаемом топливе все городские районы демонстрируют обширное разрастание — в соответствии с описаниями двух сценариев.

Эти карты показывают, как разные пространственные модели развиваются при разных сценариях разными путями. Пространственные модели могут различаться, даже если общая площадь городских земель в отображаемом регионе одинакова, например, SSP 2 в 2100 году и SSP 5 в 2060 году.

Хотя нет данных для проверки долгосрочных пространственных прогнозов, мы протестировали наши рамки моделирования настолько тщательно, насколько позволяют данные.Наша пространственная модель (SELECT) объяснила высокую долю вариаций ее переменной отклика для всех 375 субнациональных регионов по всему миру с низкими остатками оценок в краткосрочных приложениях и показала преимущества по сравнению с примером существующей модели изменения городских земель для средне- срочные прогнозы ²¹ . Чтобы получить уверенность в долгосрочной надежности модели, мы также проверили ее статистическую надежность, изучив реакцию модели на моделируемый шум, пространственную обобщаемость путем замены моделей, обученных для разных субнациональных регионов, и временную обобщаемость, исключив из модели исторические данные за одно десятилетие. обучение для независимой оценки работы.Модель получила удовлетворительные оценки во всех проведенных нами тестах, и был опубликован полный отчет об этих результатах проверки ²¹ . Кроме того, мы изучили правдоподобие наших будущих прогнозов, сравнив прогнозируемые тенденции и закономерности с теориями изменения городских земель, уже установленными в существующей литературе. Например, города по всему миру обычно становятся более экспансивными ² , то есть их площадь растет быстрее, чем численность населения. В наших сценариях среднего и высокого развития большинство регионов мира по-прежнему демонстрируют более высокие темпы изменения городских земель, чем численность населения, что приводит к увеличению количества городских земель на душу населения, в то время как в сценариях с низким уровнем развития части мира обращают историческую тенденцию вспять, чтобы показать больше компактное городское землепользование (дополнительные таблицы 6, 1 и 5).Регионы мира с обратными тенденциями различаются при разных сценариях, но согласуются с их соответствующими нарративами. Хотя верность известным совокупным паттернам, подобным этому, должна быть основным требованием для моделей проекции, ее часто нельзя предполагать, особенно когда временной горизонт, который нужно спроецировать, намного длиннее, чем тот, который имеется в доступных обучающих данных. В целом результаты проверки моделей и тестов на достоверность дают уверенность в качестве наших прогнозов, а также демонстрируют потенциал творческих приложений для анализа данных для изучения сложных социальных процессов.

Города: интерактивный визуальный элемент данных

Это обновленная и расширенная версия визуального представления данных, впервые опубликованная в июне 2014 года. Он основан на новом наборе данных от Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций. Он также охватывает все города с населением более 500 000 человек по сравнению с более ранней версией, охватывающей города с населением более 750 000 человек.

Руководство по использованию

Для использования приведенных выше данных визуально щелкните кнопку шкалы дат вверху, чтобы сдвинуть шкалу вправо и перемещаться по годам, что позволит вам увидеть, как и где выросли города с населением более 500 000 жителей с 1800 г. , плюс прогнозы на будущий рост до 2030 года.

Сводку происходящих глобальных изменений можно найти вверху, а пользователи, наводящие указатель мыши на отдельные города, могут найти точные данные об этих городах.

Также можно щелкнуть «сетку» в правом верхнем углу визуального элемента, чтобы увидеть диаграмму отдельных городов и их ранжирование по населению. Как это изменилось с течением времени и прогнозы до 2030 года, снова можно увидеть, сдвинув шкалу вправо.

Этот визуальный элемент данных оптимизирован для работы на настольных компьютерах.Если вы используете мобильное устройство, вы можете получить больше удовольствия от этой версии, размещенной разработчиками Kiln.

Две последние публикации IIED по этой теме — это «Концепции и тенденции урбанизации» Гордона МакГранахана и Дэвида Саттертуэйта и «Рост городов в странах с формирующимся рынком: уроки БРИКС» под редакцией Гордона МакГранахана и Джорджа Мартина.

Эти визуальные данные были созданы группой по населенным пунктам IIED совместно с Kiln.

Некоторая осторожность необходима во всех международных сравнениях городского населения из-за различных критериев, используемых национальными или местными органами власти для установления границ города.Население города может относиться только к застроенной территории или к населению в пределах границ, которые рост городов давно превысил — или это может быть большой регион, охватывающий большие сельские районы и население. Многие из крупнейших городов включают то, что когда-то было сетью отдельных городов.

Образец цитирования: Саттертуэйт, Д. 2014, Города с населением более 500 000 человек, Визуализация. Международный институт окружающей среды и развития (http://www.iied.org/cities-interactive-data-visual)

См. Полный спектр публикаций IIED, касающихся работы над проблемами городов

Темы: Городские

Глобальные тенденции урбанизации — МОРФОКОД

Города являются проявлением культурного, экономического и социального ускорения, которое мы пережили в нашей современной истории.В 1950 году около 2/3 населения мира проживало в сельских поселениях и 1/3 — в городских поселениях. К 2050 году мы будем наблюдать примерно обратное распределение , когда более 6 миллиардов человек будут жить в беспорядочной, растущей атмосфере урбанизированных районов.
Согласно анализу политики в области устойчивой урбанизации, городские центры в настоящее время занимают , менее 5% площади земной площади. Тем не менее на их долю приходится около 70% как мирового потребления энергии, так и выбросов парниковых газов .При решении этой проблемы необходимы инновации в городской инфраструктуре и технологиях. Например, к 2030 году выбросы парниковых газов могут сократиться на 1,5 миллиарда CO2-экв в год, в первую очередь за счет трансформационных изменений в транспортных системах в 724 крупнейших городах мира [1].

Решения в области городского планирования и стратегическое проектное мышление в контексте быстрой урбанизации учитывают социальную справедливость, модели мобильности, глобальную конкурентоспособность и энергоэффективность. В этом смысле краткое сравнение между Атлантой и Барселоной сразу показывает, что города со схожим населением могут иметь очень разные выбросы углерода [2], в зависимости от того, как задумана городская планировка.С городской площадью 4280 км2 выбросы углерода в Атланте в десять раз выше, чем в городе Барселона, застроенная площадь которого составляет 162 км2. В обоих городах проживает около 2,5 миллиона человек.

По мере снижения плотности городские площади растут быстрее, чем население города [3], и влияют на экологическую устойчивость в местном, региональном и глобальном масштабе. То, как мы будем управлять беспрецедентным ростом городов в последующие годы, вероятно, определит результат наших усилий по обеспечению устойчивости.

В период с настоящего момента до 2050 г. 90% ожидаемого роста городского населения мира будет приходиться на городские районы Африки и Азии [4]. Другими словами, прогнозируемый рост городов будет составлять , сосредоточенных в городах в развивающихся странах, , где корреляция между темпами урбанизации и экономическим ростом была слабее.

Глобальные тенденции урбанизации в первые десятилетия 21 века значительно отличаются от того, что мы испытали до сих пор с точки зрения городских переходов. Урбанизация происходит на более низких уровнях экономического развития, и большая часть будущего роста городского населения будет происходить в малых и средних городских районах в развивающихся странах . Городские территории в среднем расширяются вдвое быстрее, чем городское население, со значительными последствиями для выбросов парниковых газов и изменения климата [5].

Согласно докладу Организации Объединенных Наций о мировой урбанизации за этот год, мы будем наблюдать следующие тенденции:

• Согласно прогнозам, продолжающийся рост населения и урбанизация увеличат численность городского населения мира к 2050 году на 2,5 миллиарда человек , при этом почти 90% прироста будут приходиться на Азию и Африку .
• Самыми быстрорастущими городскими агломерациями являются средних городов и городов с населением менее 1 миллиона человек, расположенных в Азии и Африке .
• Большинство мегаполисов и крупных городов расположены на территории глобального Юга .
• Ожидается, что всего на три страны — Индия , Китай и Нигерия — вместе придется 37 процентов прогнозируемого роста городского населения мира в период с 2014 по 2050 год. Согласно прогнозам, в Индии проживает 404 миллиона городских жителей. Китай 292 миллиона и Нигерия 212 миллионов.
• Около половин городских жителей мира проживают в относительно небольших поселениях с населением менее 500 000 человек, в то время как только около 1/8 проживает в 28 мегаполисах с населением более 10 миллионов человек.
• Число мегаполисов почти утроилось с 1990 г. ; а к 2030 году в 41 городской агломерации будет проживать не менее 10 миллионов жителей в каждой.
• Токио , по прогнозам, останется крупнейшим городом мира в 2030 году с 37 миллионами жителей, за ним следует Дели , где, по прогнозам, население быстро вырастет до 36 миллионов.

Масштабирование городов является ключом как к долгосрочному устойчивому развитию, так и к необратимому ущербу для нашей планеты. Ожидаемое увеличение городского земельного покрова в течение первых трех десятилетий 21 века будет больше, чем совокупное расширение городов за всю историю человечества [5]. Эти беспрецедентные темпы урбанизации оказывают огромное давление на пороговые значения и показатели экологической устойчивости. Решение стратегических компонентов городской формы, таких как уровни плотности, схемы землепользования и возможность соединения, окажет серьезное влияние на глобальную экономику и климат.

Артикул:

1. Новый отчет по климатической экономике. 2014.
2. Берто А. и Ричардсон А. В., 2004. Транзит и плотность: Атланта, США и Западная Европа.
3. Ангел Шломо, освобождая место для планеты городов
4. Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2014 г.).
   Мировые перспективы урбанизации: обзор 2014 г., основные моменты (ST / ESA / SER.A / 352).
5. [IPCC AR 5 WG3 Chapter 12]
6. Краткий обзор политики в области устойчивой урбанизации

Фотография предоставлена ​​Лией Дэвис

карт мира — эволюция урбанизации: современная эпоха

Двигатель современности — это город, и его радикальное разрастание с 16 века сочетается с колонизацией нового мира и глобальных ресурсов, которые он заставил открыть, и рынков, которые он создал.В настоящее время насчитывается 4231 город с населением более 100 000 человек практически в каждом незамерзающем экорегионе на Земле.

Поскольку города теперь объединены в глобальную сеть и зависят от земной системы антропоцена, использование выражения «планетарная урбанизация» для описания этой последней фазы эволюции города кажется уместным. ¹ Выражение объявляет о переходе города от его исторического воплощения как прежде всего ряда дискретных объектов к его нынешнему состоянию как глобальной сети отношений, разорванной экологическими ресурсами планеты.В таком понимании город больше не является чем-то отличным от «природы»: это новая природа.

Принимая во внимание прогнозы численности мирового населения, по крайней мере, порядка 10 миллиардов к 2100 году, а также скорость урбанизации мира, кажется разумным ожидать, что в этом столетии в городах будет проживать не менее 3,0 миллиардов человек дополнительно. Это означает, что в том или ином виде в этом столетии будет построен эквивалент 357 городов Нью-Йорка (4,25 в год).Поскольку создание совершенно новых городов в новых местах является дорогостоящим, а существующие города имеют тенденцию сопротивляться уплотнению, мы можем ожидать, что большая часть этого нового глобального развития будет тем, что уничижительно называют разрастанием. Поскольку большая часть роста происходит и, вероятно, продолжится в Африке, а также в Южной и Центральной Америке, он не примет форму типичного разрастания пригородов в Северной Америке или социального жилья, как в Нью-Йорке, скорее, рост будет неформальным и самостоятельным. -организованный.

Достигнув края земли и изменив основные метаболические функции земной системы, мы теперь живем в том, что вполне может быть предпоследней фазой эволюции города.С одной стороны, планетарная урбанизация докажет в глобальном масштабе, что город всегда был принципиально неустойчивым явлением. С другой стороны, планетарная урбанизация, поскольку она все больше подвержена обратной связи со стороны окружающей среды и разумному дизайну, может рассматриваться как экологически интегрированная система, которая еще не достигла своего созревания.

1. Эволюция урбанизации: досовременная эпоха

Мередит Реба, Фемке Рейцма и Карен С.Сето, «Пространство 6000 лет глобальной урбанизации с 3700 г. до н.э. до 2000 г. н.э.», Scientific Data 3, 160034. Данные доступны в лаборатории Сето Йельского университета: урбанизация и глобальные изменения, «Исторические данные о росте городского населения», http: / /urban.yale.edu/data (по состоянию на 18 июня 2016 г.). Данные доступны по международным лицензиям Creative Commons Attribution 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.

2. Горячие точки

Фонд партнерства критических экосистем, «Горячие точки биоразнообразия», http: // www.cepf.net/resources/hotspots/pages/default.aspx (по состоянию на 1 июля 2014 г.). Данные доступны по лицензии Creative Commons BY-SA 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.

Глобальное картирование городских и сельских районов охвата выявляет неравный доступ к услугам

Значимость

Физический доступ к услугам и возможностям трудоустройства влияет на жизнь людей во всем мире. Для 3,4 миллиарда человек, проживающих в сельской местности, размер близлежащих городских центров и время в пути влияют на широту имеющихся услуг и возможностей, а также на их доступность.Мы определяем зоны охвата городских центров разного размера и количество людей, тяготеющих к каждому городу или поселку, обеспечивая полное пространственное представление о связи между сельскими районами и городскими центрами и свежую информацию о разнообразии городских и сельских систем. Глобальный набор данных открывает двери для прикладных исследований в различных дисциплинах, таких как сокращение бедности, продовольственные системы, здравоохранение и образование, где место жительства человека является важным фактором.

Abstract

Используя время в пути до городов разного размера, мы отображаем популяции в континууме между городом и деревней, чтобы улучшить стандартные дихотомические представления взаимодействий между городом и деревней.Мы расширяем существующие подходы: 1) опираясь на теорию центрального места, чтобы зафиксировать городскую иерархию в доступе к услугам и возможностям трудоустройства, предоставляемые городскими центрами разного размера, 2) определяя водосборные зоны между городскими и сельскими районами (URCA), выражающие взаимосвязь между городскими центрами и прилегающие к ним сельские районы, и 3) принятие глобального сеточного подхода, сопоставимого по странам. Мы обнаружили, что четверть населения мира проживает в пригородных районах средних и малых городов и поселков, что ставит под сомнение центральную роль крупных городов в развитии.В странах с низким уровнем дохода 64% населения проживает либо в малых городах, либо в пределах их водосборных территорий, что имеет серьезные последствия для доступа к услугам и возможностям трудоустройства. Промежуточные и маленькие города, по-видимому, обеспечивают зоны охвата пропорционально большему числу людей, тяготеющих к ним, чем более крупные города. Это может указывать на то, что для стран, переходящих к среднему уровню доходов, политика и инвестиции, укрепляющие экономические связи между городскими центрами и прилегающими к ним сельскими районами, могут иметь такое же значение, как инвестиции в урбанизацию или сельские районы.Предоставленный набор данных может поддержать национальное экономическое планирование и стратегии территориального развития, позволяя политикам более глубоко сосредоточиться на взаимодействии между городом и деревней.

Ибо сельского общества, отдельного от городского социального сообщества, в настоящее время не существует […] кроме, пожалуй, мыслей мечтателей. — Макс Вебер (1904 г.) (ссылка 1, стр. 363)

Представления о сельской и городской жизни восходят еще к классическим римским временам и приобрели особые культурные и моральные ассоциации (2).Эта дихотомия, будучи целесообразной для классификации населения, давно признана неадекватной во многих дисциплинах, включая демографию, географию, экономику, социологию и общественное здравоохранение (3–8). Например, когда дело доходит до возможностей трудоустройства или доступа к услугам, сельская местность часто приравнивается к более неблагоприятной ситуации, но кто-то, живущий в сельской местности в часе езды от большого города, вероятно, имеет лучший доступ к услугам и возможностям, чем кто-либо, живущий в отдаленный город. Ни иерархия городов с точки зрения услуг, предоставляемых городами разного размера, ни время в пути, необходимое для доступа к услугам, не отражаются в традиционной разбивке между городом и деревней; следовательно, ключевые аспекты взаимодействия между городом и деревней упускаются из виду.Наш подход использует новые глобальные наборы данных (9), чтобы обеспечить пространственное представление городских центров и их водосборных территорий, подчеркивая взаимосвязь между ними. Получаемое нами разделение является последовательным, исчерпывающим с точки зрения местоположения и населения и дает результаты, которые можно накладывать на административные уровни страны. В сочетании с данными о населении агрегирование по водосборным территориям на региональном или национальном уровне дает представление о том, как население распределяется по континууму между городом и деревней.

Континуум между городом и деревней: столетие в процессе становления

Начиная с начала двадцатого века, в ответ на ограничения дихотомии между городом и деревней, идея континуума от отдаленных сельских условий до городских условий начала проявляться. обретают форму в социальных науках. Например, до 1960-х годов сельская социология часто опиралась на структуру континуума между городом и деревней, кодифицированную Сорокиным и Циммерманом (3) в конце 1920-х годов и получившую дальнейшее распространение благодаря основополагающей статье Луи Вирта (1938) ( 10), который заявил, что «город и страну можно рассматривать как два полюса по отношению к одному или другому, из которых все человеческие поселения стремятся расположиться сами по себе.”Halfacree (2009) (11) отмечает, что этот подход, смешивая социологию и географию, будет играть определяющую роль в социологических исследованиях. В то время принятие континуума между городом и деревней было направлено на то, чтобы объяснить природу социальных отношений ссылкой на модели поселений в одномерном масштабе между сельскими и городскими районами. Лишь в середине 1960-х годов было общепризнано, что это намерение не было плодотворным как с эмпирической, так и с теоретической оснований (12–14). Идея о том, что социальная организация является функцией вариаций человеческих сообществ в рамках континуума между городом и деревней, была отвергнута.Накапливались доказательства того, что плотность населения, размер населения и общая социальная и физическая среда не координируют какую-либо конкретную форму общества.

Несмотря на то, что социологи пришли к выводу, что континуум между городом и деревней имеет ограниченное применение, идея континуума оказалась очень влиятельной в других областях в качестве основы для классификации, которая позволила получить более детальную картину контекстов между городом и деревней. Одним из подходящих примеров является то, как эта концепция была закодирована в Кодексах континуума между городом и деревней (RUCC), разработанных Министерством сельского хозяйства США (USDA) в 1970-х годах для классификации округов в Соединенных Штатах (15).Они классифицировали «столичные» округа по размеру населения и «неметрополические» округа по численности населения в объединенных «городских» муниципалитетах и ​​близости к мегаполисам, чтобы получить девятикратную классификацию. RUCC вызвал широкий междисциплинарный интерес к эмпирическому анализу с использованием континуума между городом и деревней в качестве концепции. Коды широко использовались в контексте анализа вариаций ожирения и физической активности между городом и деревней (16, 17), эпидемиологических исследований (18–21), моделей голосования (22), этнического разнообразия (23), устойчивость к бедствиям (24), отсутствие продовольственной безопасности (25) и доступ к образованию (26, 27).

Полезность системы классификации между городом и деревней будет зависеть от эмпирического приложения, для которого она используется. По этой причине USDA дополнило RUCC дополнительными системами классификации, в том числе кодами влияния на город (UIC) (которые отличаются от RUCC, прежде всего, различением больших и малых городских районов) и кодами сельских и городских районов коммутации (RUCA), чтобы сконцентрироваться конкретно о рынках труда и пограничных и удаленных кодах (FAR) для выявления проблем в доступе к услугам в отдаленных сельских районах [Cromartie (28)].

Различные схемы классификации между городом и деревней, доступные в Соединенных Штатах, показывают, как можно использовать разные подходы в зависимости от цели классификации. Это становится еще более очевидным, если посмотреть на классификации в других странах. Woods and Heley (2) и Hopkins and Copus (29) предоставляют обзор характеристик, рассматриваемых в нескольких странах, которые вышли за рамки чисто дихотомии между городом и деревней. В них приведены примеры стран, в которых различают несколько типов городских территорий (Австрия, Канада, Новая Зеландия, Северная Ирландия и Шотландия), и стран, в которых подчеркивается сельское измерение (Бельгия, Чили, Чешская Республика, Англия, Венгрия, Индия, Индонезия, Шотландия, Испания, Турция и Уэльс).Для некоторых из этих стран и городское, и сельское измерения дезагрегированы как часть более подробной типологии; Так обстоит дело в Шотландии, где проводится различие между городскими районами с населением выше или ниже 125 000 человек и классифицируется сельская местность и малые города на основе времени в пути до городских районов.

Доступность городских территорий играет роль во множестве классификаций, которые вращаются вокруг доступа к услугам и возможностям трудоустройства. Хопкинс и Копус (29) приводят примеры типологий, которые идентифицируют городские районы и прилегающие к ним районы, с которыми они имеют прочные экономические связи (например, Франция, Швейцария и Мексика).

Одна из проблем, связанных со всеми этими разными определениями, заключается в том, что они не сопоставимы по странам. Интерес к сравнительному анализу социально-экономического состояния сельских регионов и оценке программ развития сельских районов побудил к межнациональному сравнению типологий сельских и городских районов, используемых в разных государствах, и к формулированию новых транснациональных типологий. С этой целью Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) ввела типологию, которая использует в первую очередь плотность населения для классификации регионов как преимущественно сельские, преимущественно промежуточные и преимущественно городские (30).Европейский Союз (ЕС) разработал новую типологию как модификацию модели ОЭСР. Хотя в новой методологии по-прежнему используются те же категории, что и в ОЭСР, в качестве основы используются ячейки сетки, а не местные административные единицы (LAU), поскольку размер LAU, как правило, существенно различается в разных странах ЕС (31). Наконец, к нюансам типологии ОЭСР был добавлен аспект доступности, указав, являются ли преимущественно средние или преимущественно сельские регионы удаленными в том смысле, что по крайней мере половина населения живет в часе или более от города с населением 50 000 человек или более.

Нововведения в транснациональных типологиях, как правило, отражают то, что работает в национальных классификациях, учитывая ограничения данных, с которыми сталкиваются международные усилия, а именно использование системы с координатной привязкой и введение доступности городских центров в качестве важной переменной для сельских районов. Однако важный опыт Соединенных Штатов и Шотландии по учету размера городских центров, являющихся эталонными для сельских районов, еще не был принят в транснациональной типологии.Включение городской иерархии было названо приоритетом для будущей работы на семинаре Национальной академии наук в 2016 году по вопросу о том, как улучшить классификации сельских и городских районов (ссылка 32, стр. 77–78).

Перспектива проектировщика — объединение городских и сельских районов в функциональные зоны

С другой точки зрения, идея континуума развивалась также в региональной науке с концепцией градиента между городом и деревней, которая аналогичным образом предусматривает непрерывный переход от городского к сельскому крайности, пытаясь охватить связи и взаимозависимости между городом и деревней.Всеобъемлющей структурой этого подхода является теория центрального места (CPT), разработанная Кристаллером (33) в 1933 году, которая определяет регионы как область определенного размера рынка, распределенную вокруг центрального места, представляющую собой общую зону охвата товаров и услуг, доступных в центральное место. CPT стал прорывом в прогнозировании и понимании иерархического развития поселений с точки зрения размера и функций, где каждый уровень иерархии предоставляет различные и отличительные услуги.

Несмотря на огромное влияние, CPT может быть проблематичным для эмпирического применения, поскольку по сути он связан с оценкой системы центральных мест для различных товаров и услуг. Эмпирические приложения из городских исследований использовали более простую концепцию городского поля для описания территорий, простирающихся вокруг отдельных городов и городов, в которых существует интенсивное взаимодействие между городским центром и сельской периферией: например, в ежедневных поездках на работу, использовании услуг и экономических условиях. транзакции [например, Фридман и Миллер (34)].

В последнее время в литературе упоминаются эти подходы, которые представляют зону влияния городского центра как функциональные зоны, функциональные экономические зоны, функциональные экономические районы, города – регионы, функциональные городские районы, зоны местного рынка труда, поездки в Рабочие зоны и функциональные территории (35). Эти разные подходы не имеют глобального охвата, хотя в некоторых странах с развитой экономикой проводилась работа (36). За некоторыми редкими исключениями (35, 37) в этих подходах, направленных на определение одной унитарной функциональной области, теряется различие между городом и деревней; местоположение либо «внутри, либо снаружи», без указания того, находится ли оно в центре или на периферии функциональной области.Это полезно при планировании для городов и регионов (36, 38, 39), но очень ограничено по сравнению с эмпирическим использованием RUCC, поскольку каждая функциональная область считается уникальной. Можно приписать переменные, такие как размер городской зоны, для сравнения производительности по функциональным областям (39), но это делается редко.

Функциональные подходы обычно используются в специальных исследованиях для местного планирования и охватывают только население в крупных городах и их ближайшем окружении, неизбежно исключая уязвимые группы, которые не могут получить доступ к услугам, и игнорируя многочисленные средние и малые города, предоставляющие важные региональные услуги.До сих пор этот подход применялся в основном к странам с развитой экономикой в ​​категориях доходов на душу населения с высоким или выше среднего уровня (36, 39, 40).

Чтобы преодолеть некоторые ограничения текущих подходов к функциональным областям, мы выступаем за пересмотр CPT с инструментами, которые не были доступны, когда подход был впервые разработан и применен, например, подробные геопространственные данные и вычислительные средства для их анализа. Мотивация заключается в том, что структура ЕКПП уже доказала свою полезность для политиков и других субъектов в функциональных экономических регионах для сотрудничества в предоставлении государственных услуг, предоставлении инфраструктуры и экономическом развитии (41).Отправной точкой нашего аргумента является ключевая концепция подхода Кристаллера, согласно которой верхний предел досягаемости центрального места в идеале является максимальным расстоянием, на котором товар будет востребован, но это в случае, когда поблизости есть другое центральное место, которое предлагает то же самое, то есть момент, когда покупателю становится дешевле перейти в другой центр. Эта точка определяет реальный ассортимент товара (42). Мы используем эту интуицию, используя время в пути к местоположению в качестве прокси для стоимости и принимая городскую иерархию, основанную на размере города, чтобы классифицировать сельские районы как тяготеющие к определенному городскому центру, как это предлагается Партриджем и соавторами (43).Это позволяет нам определять функциональные области эндогенно и исчерпывающим образом.

Движение вперед: глобальная, гибкая классификация с привязкой к сетке, основанная на существующих подходах

Континуум между городом и деревней и функциональные области оказались полезными с практической точки зрения (в преодолении дихотомии между городом и деревней), когда они вытеснили понятие континуум между городом и деревней в одномерном масштабе. Например, наиболее влиятельной реализацией континуума между городом и деревней остается US RUCC, который различает размер городских районов, размер городского населения за пределами городских районов и близость к городской зоне.Точно так же в случае функциональной зоны приоритет отдается взаимоотношениям между городским центром и его прилегающими территориями. Джонс и Вудс (44) рассматривают эту перспективу как переход от абсолютистского взгляда на «сельское» и городское как на отдельные пространства к более релятивистской позиции, в которой пространство понимается как непрерывное и связанное, которое может быть разделено на территории или местности, но где границы этих единиц пористы и условны, так что разные места взаимосвязаны друг с другом.

Понятие относительного пространства подчеркивает взаимосвязь между пространствами и местами, так что «населенные пункты идентифицируются по их ядрам, а не краям, и не обязательно соответствуют формальным административным географическим точкам» (44). В этом отношении новая типология сельских и городских районов ЕС с ее сеточным подходом показывает потенциал географических информационных систем и данных с географической привязкой. В частности, это освобождает классификацию от привязки к районам местного самоуправления или переписного участка с возможностью последующего агрегирования в сторону увеличения.Этот аспект, наряду с необходимостью поддерживать многомерную структуру, является центральным для подхода, представленного в нашей статье.

Двигаясь вперед, мы опираемся на прошлый опыт, в котором основное внимание уделялось взаимосвязям между сельскими и городскими районами. Опыт США особенно полезен, поскольку они определили несколько показателей для классификации сельских и городских систем. Например, коды влияния на город исправляют тот факт, что RUCC не сообщают о размере городской зоны, к которой примыкает сельский округ, в то время как сельско-городские пригородные районы отражают более функциональные аспекты и то, тяготеют ли люди в сельских округах к метро как пассажиры.Наконец, FAR фиксируют удаленность места. В идеале хотелось бы создать один многомерный индикатор, который мог бы охватить все эти различные аспекты. Предлагаемый нами подход основан на этой цели и обсуждении классификации сельских и городских территорий, проведенном на вышеупомянутом семинаре Национальной академии наук (32).

Основываясь на этом опыте, мы вводим новшества в нескольких отношениях: 1) мы опираемся на CPT, чтобы охватить городскую иерархию, которая существует между городскими центрами разного размера с точки зрения доступа к услугам и возможностям трудоустройства из сельской местности; 2) мы определяем водосборные территории между городскими и сельскими районами (URCA), выражая взаимосвязь между городскими центрами (разного размера) и окружающей их сельской местностью; и 3) мы применяем сеточный подход, который легко сопоставить по странам, разрабатывая набор данных для всего мира.

Таким образом, мы обеспечиваем согласованную структуру, в которой, основываясь на близости и городской иерархии городов разного размера, местоположения характеризуются с точки зрения доступа к услугам, предоставляемым их опорным городским центром ( Материалы и методы ) . В нашем подходе мы ссылаемся на результаты, полученные путем пространственного агрегирования URCA, как на континуум между городом и деревней (в отличие от обычно используемого континуума между городом и деревней), поскольку в основе нашей классификации сельского населения лежит расположение городов разного размера.Многомерное представление континуума между городом и деревней отражает влияние местоположения на доступ к услугам и возможностям, выраженное во времени, необходимом для поездки в городские центры разного размера. Включение функциональных аспектов в континуум между городом и деревней позволяет в ходе анализа определить, в какой степени влияние развития и сокращения бедности на сельские районы исходит от крупных городов, что в настоящее время находится в центре внимания сообщества разработчиков (45–49).

Данных, идентифицирующих URCA, достаточно для получения субиндикаторов, которые передают информацию, содержащуюся в различных индикаторах, доступных в США (RUCC, UIC, RUCA и FAR).С другой стороны, при сравнении с функциональными областями недостаток, который мы преодолеваем путем введения URCA, заключается в том, что функциональные области и территории обычно сосредоточены только на подмножестве городских центров в стране и их ближайшем окружении. Это означает, что может быть значительная доля населения страны, которая не принимается во внимание в этих анализах. Это не относится к подходу URCA. Например, Berdegué et al. (35) с их тщательным и новаторским подходом сообщают, что для функциональных областей, которые они определяют в Колумбии, охват составляет от 60 до 86% населения, в зависимости от используемых пороговых значений параметров.Согласно нашему подходу URCA, 99% населения Колумбии напрямую связано с городским центром. Другое преимущество URCA состоит в том, что зональная статистика может использоваться для определения в каждой административной единице доли населения, которое попадает в определенную категорию континуума (например, сельское население в округе, которое тяготеет к промежуточным городам и в течение 2-х до 3-х ч времени их городского центра справки) путешествий.

Другая особенность нашего подхода заключается в том, что, обеспечивая градиент времени в пути, он позволяет обойтись без данных о поездках на работу, используемых в подходах функциональных областей, которые часто недоступны во многих странах или для небольших городов.Это также позволяет обойтись без произвольных пороговых значений, например, в тарифах на проезд, которые обычно определяют, какие местоположения включены в функциональную область. Континуум между городскими и сельскими районами связан не столько с конкретным рынком труда — где какое-то место находится внутри, так и с выходом, — а больше с тем, какой городской центр будет опорным для данного местоположения. Градиент времени в пути полезен для различения тех, кто может добираться до городского центра, и тех, кто будет пользоваться услугами на более нерегулярной основе.Это также полезно для понимания последствий любых инвестиций в инфраструктуру в более широком национальном контексте.

В заключение следует отметить, что алгоритм определения приоритетов, основанный на приоритете крупных городских центров для одной и той же категории времени в пути, лежит в основе определения URCA. Подход основан на CPT — где мы предполагаем, что размер города является показателем широты услуг и возможностей, предоставляемых городским центром. Принятый подход учитывает эмпирические явления, такие как явление, которое наблюдал Вудс (50) в 2011 году, когда небольшие городские центры, расположенные относительно близко к большим городам, могут сохранять довольно высокий уровень предоставления местных услуг, но также в значительной степени обходятся стороной для путешествующих жителей окрестных сельских общин в более крупный поселок за работы и услуги.Недавние применения CPT, такие как анализ расстояний от дома до школы (51) или доступа к услугам, связанным с инновациями (52), указывают на то, что теория по-прежнему актуальна. Однако здесь основное внимание уделяется не столько проверке теории, сколько построению индикаторов, которые могут соотнести городские центры разного размера с их зонами влияния, классифицируя сельские районы как тяготеющие к определенному городскому центру. Как отмечает Mulligan et al. (41) отмечают, что CPT предлагает планировщикам мощный способ понимания структуры урбанизации и принятия решений, включая инвестиции в транспорт, распределение землепользования и многое другое, влияющих на общую функциональность регионов, в которых они работают.Одна из целей данной статьи — предоставить функциональные возможности CPT специалистам по планированию во всем мире, где углубленный анализ CPT может быть недоступен. Другая цель — обеспечить — в качестве глобального общественного блага — последовательное, исчерпывающее и многомерное представление континуума между городом и деревней.

Результаты

На рис. 1 показаны местоположения в пределах зоны обслуживания крупных городов (серый), промежуточных городов (синий), малых и малых городов (оранжевый) и сельской глубинки (зеленый) со временем в пути менее 1 часа. (пригород), от 1 до 3 ч (пригород) или более 3 ч (внутренние районы).Для наших целей городские центры определяются непрерывной сеткой с плотностью не менее 1 500 жителей на километр ² или плотностью застройки более 50% и минимум 20 000 жителей. Это соответствует определению уровня глобальных населенных пунктов (53) и не соответствует тому, что может быть классифицировано как городское в стране или считаться городским на основе местных социальных норм. Сельская местность отличается от окраинных, perirural и внутренних районов в зависимости от времени прохождения их городского центр справки.Обоснование такого выбора заключается в том, что здесь основное внимание уделяется обеспечению доступа к услугам и обеспечению системы классификации, сопоставимой по странам. Термины «городской», «пригородный», «пригородный» и «внутренние районы» призваны облегчить обсуждение результатов; тем не менее, эти термины можно опустить и называть их просто временем прохождения, как это сделано на фиг. 1 и 2. Последний подход ближе по духу к функциональным областям с той разницей, что сохраняется информация о степени, в которой местоположение находится в ядре или на периферии функциональной области.

Глобальная карта УРКА в 2015 г. с пространственным разрешением 1 км ² , на которой показаны зоны обслуживания городов с разной численностью населения.

Распределение населения в мире по континууму город-село в 2015 году, а также по доходам страны и региональным группам. Процент от общей численности населения в городах разного размера или в ближайших районах с разным временем в пути до этих городов был получен путем агрегирования по охватываемым территориям. Экономическое развитие выражается в валовом национальном доходе на душу населения.Latin Am. И Карибский бассейн, Латинская Америка и Карибский бассейн; М. Восток и Северная Африка, Ближний Восток и Северная Африка.

Результаты оценки водосборных площадей (рис. 1) показывают явные различия между регионами. Маленькие города доминируют в больших частях Америки, Европы и Африки к югу от Сахары, тогда как более крупные города более заметны в густонаселенных регионах Азии, таких как Индия и Восточный Китай. На рис. 1 чем темнее цвет данного сельского населенного пункта, тем легче его соединить с городским центром, что может означать лучшую инфраструктуру, как в Соединенных Штатах, где зоны охвата небольших городов простираются далеко за пределы или многие другие города. города близко друг к другу, как в Индии.

На рис. 2 представлено распределение населения по континууму между городским и сельским населением для общих доходов страны и региональных категорий. Континуум между городскими и сельскими районами, полученный путем агрегирования по охватываемым территориям, дает пять ключевых выводов о регионах и территориях и стимулирует формулирование гипотез для проверки в будущей работе.

Во-первых, менее 1% мирового населения живет в сельской глубинке, на расстоянии более 3 часов от городского поселения с населением 20 000 человек и более. Хотя цитата Макса Вебера в начале этой статьи относится конкретно к модернизированным обществам в начале двадцатого века, представление о том, что сельское общество неотделимо от городского социального сообщества, теперь, похоже, применимо во всех регионах и уровнях доходов страны.Даже на национальном уровне среди стран с населением не менее 10 миллионов только в трех — Мадагаскар, Нигер и Зимбабве — более 5% населения проживает в сельской местности (набор данных S1). Если рассматривать страны с населением 1 миллион и более, это число возрастает до 11 стран (из 158).

Во-вторых, большая часть людей проживает в пригородных районах, не только в больших городах, но также в средних и малых городах и поселках. Это особенно характерно для стран с низким уровнем дохода, где почти 30% населения проживает в пригородной зоне среднего или меньшего города / поселка с населением не менее 20 000 человек.

В-третьих, сельское население менее чем пропорционально тяготеет к крупным городам. Каждая из зон обслуживания городских центров разного размера играет роль в формировании развития территорий. В глобальном масштабе видную роль играют малые и средние города. Хотя в крупных городах проживает более 40% городского населения мира, менее одной трети мирового сельского населения тяготеет к крупным городам. Это несоответствие между численностью городского населения больших городов и сельского населения, которое тяготеет к ним, верно для всех регионов (кроме Южной Азии) и категорий доходов (сравните SI Приложение , рис.S1 и S2). Это особенно заметно для Латинской Америки и Карибского бассейна, где преобладают крупные города (почти 50% городского населения), но менее одного из четырех сельских жителей тяготеют к крупным городам. При более точной разбивке по размеру города мы обнаруживаем, что способность (в относительном выражении) крупнейших городов (> 5 миллионов) привлекать население на прилегающей территории ограничена ( SI Приложение , рис. S3). Этот результат удивителен, учитывая, что городская иерархия, принятая в нашей классификации, отдает предпочтение крупным городам при отнесении сельской местности к городскому центру.Причина этого наблюдаемого явления требует дальнейшего изучения и может быть связана с экономической географией и стратегическим расположением небольших городов и поселков по сравнению с центральным местом, таким как большой город.

В-четвертых, для стран с низким доходом на душу населения в профиле «город-село» преобладают малые города и их сельские районы обслуживания, чего нет в более богатых странах. В странах с низким уровнем доходов 64% населения проживает либо в малых городах, либо в пределах их водосборных территорий.Однако это, по-видимому, является спецификой стран с низким уровнем дохода, поскольку страны с уровнем дохода ниже среднего и страны с высоким уровнем дохода демонстрируют более сбалансированный профиль между городом и деревней по размеру города, при этом на малые города и поселки и их зоны охвата приходится от 28 до 39%. населения. Это приводит нас к гипотезе о том, что на самых ранних этапах развития урбанизация и улучшение связи между городом и деревней являются ключевыми, поскольку они создают условия для доступа к услугам. Показательный пример: в среднем для стран с уровнем дохода ниже среднего (и выше) только 10% или меньше населения проживает более чем в часе езды от городского центра с населением 20 000 или более, по сравнению с почти 20% для стран с низким уровнем дохода. страны дохода.Это имеет серьезные последствия для доступа к возможностям трудоустройства вне фермерских хозяйств, образованию и медицинскому обслуживанию.

В-пятых, в странах с высоким уровнем доходов больше людей живет в районах с низкой плотностью населения, чем в поселениях с высокой плотностью населения в сельских районах; обратное верно в странах с низким и средним уровнем доходов. Доля сельского населения, проживающего в густонаселенных сельских районах, составляет 8% в странах с высоким уровнем дохода, по сравнению с 26% в странах с уровнем дохода выше среднего, 43% в странах с уровнем дохода ниже среднего и 55% в странах с низким уровнем дохода. (данные для набора данных S1, iii и SI Приложение , рис.S3). Это может отражать тенденцию стран с высоким уровнем дохода к пригородной окраине городов, где жилье с низкой плотностью населения является предпочтительным вариантом, что согласуется с выводами Венери (36). Эти закономерности вызывают опасения по поводу давления на продовольственные системы, если страны с более низким уровнем дохода повторяют траектории землепользования, по которым следуют страны с высоким уровнем дохода, в сторону пригородов с более низкой плотностью населения.

Рис. 2 может быть сгенерирован для любого уровня пространственной агрегации, такого как национальный или субнациональный. В Приложении SI мы приводим разбивку континуума между городом и деревней для 260 стран и территорий, что подчеркивает разнообразие городских и сельских систем даже в пределах одного региона или категории доходов (набор данных S1).

Обсуждение

Мы изобразили разнообразие городских и сельских систем и ограничения существующих подходов к охвату связи между городом и деревней. Используя недавно опубликованные данные (9), мы предоставляем инструменты для реализации континуума между городом и деревней, который включает функциональные аспекты территорий путем определения URCA. Подход основан на CPT, предполагая, что размер города является показателем широты предлагаемых услуг и возможностей, а время в пути — мерой стоимости получения этих услуг и возможностей из сельской местности.Этот подход дает три важных предварительных представления о распределении мирового населения и взаимосвязи между урбанизацией и экономическим развитием. Во-первых, почти все люди во всем мире проживают в URCA — здесь это определяется как проживающее в пределах 3 часов от городского поселения с населением 20 000 или более, что подчеркивает взаимосвязь между сельскими районами и городскими центрами. Во-вторых, существует большая доля людей, живущих в пригородных зонах не только крупных городов, но также и средних и малых городов и поселков.В-третьих, средние и малые города, по-видимому, обеспечивают зоны охвата пропорционально большему количеству людей, тяготеющих вокруг них, чем более крупные города. Эти идеи имеют серьезные политические последствия, начиная от доступа к медицинским услугам и заканчивая организацией продовольственных систем города и региона и облегчением перехода к мобильности в сторону большей мобильности и меньшей миграции.

Проблема, связанная с выдающимся положением пригородных районов, состоит в том, что на них, как правило, не обращают внимания как в городской, так и в сельской политике. Муниципальные органы власти обычно сосредотачиваются на благополучии жителей в пределах своих административных границ, а органы власти, управляющие сельскими районами, могут не делать различий между пригородным и более удаленным населением.Последнее проявляется в том, насколько сельское хозяйство доминирует в политике сельских районов во многих странах. Дифференцированная сельская политика и большая координация между городскими и сельскими властями необходимы, чтобы помочь пригородным домохозяйствам использовать свою близость к городам.

Третье понимание важности малых и средних городов для сельского населения обычно не находит адекватного отражения в политике развивающихся стран; вместо этого правительства склонны вкладывать больше ресурсов в более крупные города.Городская политика должна быть расширена, чтобы лучше отражать роль и потребности малых и средних городов, чтобы приносить пользу не только их городским жителям, но также и большому сельскому населению, живущему поблизости. Во многих странах политика экономического планирования и развития должна быть ориентирована на более территориальную перспективу, которая учитывает взаимосвязи между городами разного размера, а также с прилегающими к ним сельскими районами.

Понимание континуального подхода имеет серьезные последствия для политики, что продемонстрировано использованием US RUCC в исследованиях, связанных с политикой (16-27).Наложение административных единиц на пространственный континуум между городом и деревней, представленное здесь, дает представление типа RUCC для любой страны мира. Он будет более детализированным и подробным, чем RUCC США, потому что он обеспечивает процентное соотношение населения в административной единице по категориям континуума между городом и деревней (как на рис. 2), что особенно важно для крупных административных единиц. В целом, многомерный характер классификации, используемой для определения URCA, наряду с сеточным представлением, обеспечивает достаточную гибкость, позволяющую пользователям определять показатели на административном уровне, которые важны как для планирования, так и в качестве объясняющих переменных для исследований в нескольких дисциплинах.

Благодаря иерархическому подходу, вдохновленному CPT, еще одна важная для политики область для будущих исследований исходит из эндогенного определения функциональных областей вокруг городских центров без необходимости устанавливать пороговые значения для поездок на работу. Этот тип анализа может помочь выявить системы городов и их иерархические отношения с точки зрения предоставления услуг. Мы ожидаем, что представленные здесь наборы данных будут информировать разработчиков политики и позволят исследовать взаимосвязь между размером города и сокращением сельской бедности (45–49), что в настоящее время возможно лишь в нескольких странах.

Несмотря на достижения, представленные в этом документе, есть аспекты, не затронутые здесь, которые потребуют дальнейшего исследования. Например, в настоящее время подход URCA не особенно хорошо подходит для отражения взаимосвязи сельских районов с полицентрическими городскими системами. Это системы, в которых население, услуги и занятость не сконцентрированы в одном центре, а есть два или более городских центра, которые функционально организуют окружающую их территорию. Хотя URCA могут отражать морфологические аспекты полицентрической системы, сельская местность связана только с одним центром системы.Эту проблему можно решить, изменив алгоритм классификации для определения первичного и вторичного опорных городских центров.

Другая область, которая может нуждаться в рассмотрении, связана с тем, что мы считаем сильной стороной нашего подхода, а именно с тем, что алгоритм классификации управляется городской иерархией, а не произвольными пороговыми значениями. Например, в этой статье сделан выбор: место, расположенное менее чем в 1 часе от центра с населением 50 000 человек, будет тяготеть вокруг этого центра, даже если оно находится всего в полутора часах езды от города с населением более 50 000 человек. миллион человек.Если исследователь считает, что городам с населением в миллион или более человек следует отдавать приоритет перед городом с населением 50 000 человек, даже если они находятся немного дальше, алгоритм может быть изменен, чтобы отразить это, изменив порядок в иерархии агломераций. Иерархия, которую мы приняли в статье, была, на наш взгляд, наиболее интуитивно понятной и прозрачной; однако это лишь один из нескольких вариантов.

Наконец, представленный здесь подход не предназначен для замены устоявшихся подходов, таких как RUCC в США или функциональных городских районов, проанализированных в ОЭСР на основе данных о поездках на работу.Здесь цель состоит в том, чтобы сделать что-то доступным для стран, у которых нет этих подходов и часто нет данных для их реализации. В этом отношении предлагаемый подход и связанный с ним набор данных могут стать частью набора инструментов, который поможет странам достичь своей цели в отношении Целей устойчивого развития (ЦУР). Это напрямую относится к ЦУР 11.a по поддержке позитивных экономических, социальных и экологических связей между городскими, пригородными и сельскими районами путем усиления планирования национального и регионального развития.Он также косвенно применяется к ЦУР 1 (искоренение бедности) и ЦУР 2 (ноль голода), информируя дискуссию о сельской и городской бедности и отсутствии продовольственной безопасности, а также ЦУР 3 (хорошее здоровье и благополучие) и ЦУР 4 (качественное образование), представляя проблемы и возможности в доступе к основным услугам.

Материалы и методы

Предлагаемый нами подход определяет зоны обслуживания городских центров и классифицирует население мира, распределяя сельское население по городам разного размера.Классификация основана на четырех измерениях: расположение городского центра, распределение населения, плотность населения и время в пути до городских центров, которые можно сопоставить глобально и согласованно, а затем агрегировать как статистику административных единиц для определения континуума между городом и деревней указанный уровень агрегирования.

Мы определили городские центры и рассчитали распределение и плотность населения для URCA, используя наборы пространственных данных из уровня Global Human Settlement Layer (54, 55).Мы сопоставили все сельское население с их опорным городским центром на основе времени, необходимого для достижения этих городских центров, используя алгоритм наименьших затрат, представленный на Глобальной карте доступа к городам в 2015 году Weiss et al. (56) при пространственном разрешении ∼1 км. Алгоритм наименее затратного пути определяет время, необходимое для перемещения из одного места в другое, путем нахождения самого быстрого маршрута по стоимостной поверхности. Поверхность затрат выводится из наборов пространственных данных, которые представляют сеть наземного транспорта — дороги, железные дороги, судоходные реки и другие поверхности, пересекаемые пешком, — полученные из данных о земном покрове, высоте и уклоне; и международные границы, которые действуют как задержки.Характеристики каждого набора данных использовались для оценки вероятных скоростей движения по различным участкам транспортной сети, скоростей на основе футов над различными типами поверхностей земного покрова, факторов корректировки скорости, связанных с уклоном и экстремальной высотой, а также задержек при пересечении международных границ. Полученная стоимостная поверхность оценивает время, необходимое для пересечения каждого 1-километрового пикселя земной поверхности. Мы используем самые свежие оценки времени в пути, доступные на основе Weiss et al. (57).

Иерархия городских центров по размеру населения (от наибольшего к наименьшему) используется для определения того, какой центр является точкой отсчета для данной сельской местности: близость к большему центру преобладает над меньшим в той же категории времени в пути. Агломерации варьируются от крупных городов с 1) населением более 5 миллионов и 2) от 1 до 5 миллионов, промежуточных городов с 3) от 500 000 до 1 миллиона и 4) от 250 000 до 500 000 жителей и малых городов с населением 5) от 100 000 до 250 000 и 6) от 50 000 до 100 000 до 7) городов с населением от 20 000 до 50 000 человек.При таком подходе классификации каждый сельский пиксель распределяется по одной определенной категории: менее 1, 1, 2 и 2–3 часов в пути до одного из семи размеров городской агломерации.

Мы идентифицируем URCA, начиная с пригородного населения (сталкивающегося с менее чем 1-часовым путешествием до границы городской агломерации) для каждой агломерации, определяя пиксели менее 1-часового времени в пути до городов с 5 миллионами и более. Затем мы идентифицируем (среди оставшихся пикселей) те, которые находятся в том же временном диапазоне, но до городов с населением от 1 до 5 миллионов человек и так далее до городов с населением от 20 000 до 50 000 человек.Затем такая же процедура применяется к пригородному населению, проживающему в сельских пикселях, которые еще не выделены, для более длительного времени в пути. Классификация заканчивается, когда все, что остается, — это пиксели, удаленные более чем на 3 часа от любой городской агломерации с населением не менее 20 000 человек, которые считаются внутренними районами и не тяготеют к какой-либо городской агломерации. Чтобы дополнительно охарактеризовать внутренние районы, мы определяем группы населения в «рассредоточенных городах», определяемых как изолированные города с населением не менее 5 000 жителей.Для городов иерархия немного отличается от описанной выше: для сельской местности время от 1 до 2 часов от города с населением 50 000 человек и более имеет приоритет, чем время менее 1 часа от города с населением от 20 000 до 50 000 человек. Эта корректировка была сделана потому, что предполагается, что типы услуг, предоставляемых меньшими городами, качественно отличаются от услуг в более крупных центрах, и мы почувствовали, что люди будут готовы путешествовать на дополнительное расстояние до более крупного городского центра ( SI Приложение более подробное описание).

В целях презентации мы объединяем семь городских категорий в «большие города» (более 1 миллиона человек), «промежуточные города» (от 250 000 до 1 миллиона) и «маленькие города и поселки» (от 20 000 до 250 000). На рис. 3 графически показаны этапы агрегированных категорий городов.

Иллюстрация континуума городской и сельской классификации размеров городов и зон обслуживания на основе различного минимального времени в пути до этих городов.

Наконец, чтобы отразить разнообразие плотности населения в континууме между городским и сельским населением, мы разграничили сельские районы с высокой плотностью населения с более чем 1500 жителей на километр ² и районы с более низкой плотностью населения (53).В отличие от традиционных подходов к функциональным зонам, наш подход не определяет городские зоны обслуживания с использованием пороговых значений, таких как доля людей, которые едут на работу; вместо этого они возникают эндогенно из нашей городской иерархии и путем расчета кратчайшего времени в пути. Данные и метаданные можно найти по адресу doi: 10.6084 / m9.figshare.12579572.

Доступность данных.

Данные растрового файла (TIFF) были депонированы в Figshare (DOI: 10.6084 / m9.figshare.12579572). Границы карты основаны на глобальных уровнях административных единиц (GAUL) (58).Страны сгруппированы по доходам согласно классификации Всемирного банка на 2015 год (59) и по географическому региону ООН (60).

Благодарности

Мы благодарим Джеймса Терлоу, Люка Кристиаенсена, Монику Тотову и двух анонимных рецензентов, которые предоставили ценные отзывы на различных этапах подготовки этой рукописи. Джой Берроу-Бениш перед подачей заявки выполнила существенное редактирование на английском языке. Выраженные здесь взгляды принадлежат авторам и не обязательно отражают взгляды или политику Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций.

Сноски

• Вклад авторов: исследование, разработанное А.С. А.Н. и Т. проведенное исследование; A.C. внесла новые реагенты / аналитические инструменты; A.C., A.N., и T.M. проанализированные данные; и A.C., A.N., и T.M. написал газету.

• Авторы заявляют об отсутствии конкурирующей заинтересованности.

• Эта статья представляет собой прямое представление PNAS.

• Эта статья содержит вспомогательную информацию в Интернете по адресу https://www.

  No related posts.