Что такое линзовидные облака и как они образуются
Многие люди когда-либо принимали облако за НЛО. Все, кто видел эти типы облаков Они думали, что природа смеется над существованием жизни за пределами нашей планеты. Однако это не так. Эти образования в небе связаны с существованием линзовидные облака. Это тип облака, имеющего форму блюдца или собирающей линзы, которое обычно появляется в горных районах.
В этой статье мы расскажем, что это за линзовидные облака и как они образуются. Если вам любопытно и вы хотите разгадать эти тайны, это ваш пост 🙂
Индекс
- 1 Что такое линзовидные облака?
- 2 Учебный процесс
- 3 Необходимые условия для их обучения
- 4 Зачем избегать полетов вблизи линзовидных облаков?
Что такое линзовидные облака?
Как мы уже говорили, это тип облаков, которые имеют форму блюдца или НЛО и это появляется в горных районах.
Уже тот факт, что он появляется только в горных местах, может дать нам ключ к пониманию условий тренировок, которые необходимы для его появления. Это облака, которые образуются в тропосфере, то есть в самом нижнем из слои атмосферы.
Облако имеет характеристики высококучевых облаков. В отличие от обычных высококучевых облаков, это стационарный и линзовидный тип (названный учеными высококучевые лентикулярные облака). Он также может принимать форму неподвижных чечевицеобразных перисто-кучевых или неподвижных чечевицеобразно-слоистых облаков. Эти образования зависят от окружающих и атмосферных условий, таких как ветровой режим, атмосферное давление, влажность или Лас- температура есть в то время.
Наиболее характерным аспектом этих облаков является то, что они создают впечатляющие пейзажи, и их много раз путали с наблюдениями НЛО.
Учебный процесс
Чтобы мы могли прояснить все неизвестное об исключительной редкости этих облаков, мы собираемся объяснить происхождение их образования.
Горы — это механические препятствия на пути воздушного потока в атмосфере, и благодаря этому некоторые события, такие как Эффект Фёна. При движении по воздуху вверх и с термической инверсией Возникают турбулентности, которые классифицируются как механическая турбулентность. В конце концов воздух достигает вершины с гораздо более низкой температурой, чем на поверхности или вблизи нее.
По мере того, как он продолжает двигаться все выше и выше в атмосфере, температура продолжает падать все больше и больше из-за тепловой инверсии. Если воздух, поднявшийся вдоль горы, влажный, то есть он загружен каплями воды, влажность конденсируется по мере снижения температуры на высоте, поскольку достигает точки росы.
Необходимые условия для их обучения
Наверняка вы думаете, что всегда есть тепловая инверсия и что, когда мы поднимаемся по высоте, становится холоднее. Поэтому линзовидные облака всегда должны образовываться. Это правда, что в целом верхние слои атмосферы холоднее нижних. Эти нижние подпитываются теплом, которое выделяется из земли, когда солнечная радиация на поверхности земли.
Но это не всегда так. Бывают случаи, когда земля холоднее из-за уменьшения количества солнечного света, падающего на поверхность, или даже из-за цвета указанной поверхности (помните, что более темные цвета поглощают тепло, а белые отражают его. это называется альбедо). В случае, если земля холоднее, сама земля может поглощать все тепло из окружающего воздуха, при этом нижние слои воздуха имеют более высокую температуру, чем верхние.
Именно в этой ситуации мы находим термическую инверсию.
Области с термической инверсией обычно стабильны во времени, так что воздух при попытке подняться на склон горы будет вытеснять верхний теплый воздух, который возвращается вниз, создавая стационарные области, которые они улавливают конденсированную влагу и придают облаку линзовидную форму. Это причина, по которой эти облака выглядят как НЛО и их много раз принимали за них.
Зачем избегать полетов вблизи линзовидных облаков?
Всегда говорилось, что летчики стараются любой ценой избегать полетов вблизи линзовидных облаков. Посмотрим, почему это происходит. Как линзовидные облака образуются, когда ветер прочный и насыщенный влагой, подъем на гору и образование конденсата при подъеме довольно быстрое. Имея высокий стационарный слой тепловой инверсии, он заставляет ветер циркулировать в течение длительного времени в восходящем положении.
Образования этих облаков также можно обнаружить, когда две противостоящие воздушные массы сталкиваются и вызывают подъем самой горячей части и холодный воздух берет на себя роль механического препятствия.
Причина, по которой пилоты не хотят летать в этих районах, заключается в том, что характеристики ветра, связанного с этими облаками, очень сильные и направляются вверх и могут вызвать серьезную дестабилизацию в полете.
С другой стороны, этот тип ветра очень востребован в тех полетах, в которых не используется двигатель, поскольку воздушные потоки используются для лучшего планирования и более длительного поддержания полета. Любопытно, что мировой рекорд по планеризму это было достигнуто благодаря воздушным потокам, создающим линзовидные облака.
Надеюсь, эта информация поможет вам узнать больше об этом типе облака и его формировании.
Облака – предвестники землетрясений
: 20 окт 2011 , Михаил Васильевич Ломоносов: «к приумножению пользы и славы Отечества» , том 40, №4
Атмосферные облака метеорологической природы не имеют четких линейных границ, поэтому неудивительно, что линейно протяженные гряды облаков, обнаруженные на спутниковых снимках начала космической эры, вызвали в научной среде интерес к этому феномену.
Впервой половине прошлого столетия во время полевых исследований французский геолог А. Шлюмберже (он работал в Альпах) и известные российские геологи И. В. и Д. И. Мушкетовы (в Средней Азии) обнаружили, что над разломами земной коры возникают облачные гряды, не сдуваемые воздушными потоками.
Физические принципы этого явления однозначно объяснить не удалось, что, однако, не помешало впоследствии, в 1970-х гг., найти ему широкое применение в космической геологии. На снимках Земли из космоса контуры облаков оказались достаточно выраженными, чтобы с помощью фотографий проводить картирование разломов в шельфовых зонах континентов.
Благодаря спутниковым съемкам выяснилось, что протяженность линейных облаков может достигать нескольких сотен и даже тысяч километров. Вскоре обнаружили еще одно природное явление, сопоставимое с первым по значимости, но противоположное по характеру: размывание облачности над разломом (Морозова, 1980). Размывание облачности может проявляться двояко: либо в виде узкого просвета (каньона), возникающего в сплошном облачном покрове, либо посредством образования резкой неподвижной линейной границы облачного массива, надвигающегося на разлом. Все три вида необычной облачности получили общее название – линейные облачные аномалии (ЛОА).
С одной стороны, очевидно, что это явление не может быть обусловлено исключительно атмосферными процессами, поскольку ЛОА привязаны к геологии местности – повторяют конфигурацию разломов земной коры.
С другой – разломов существует великое множество, а на облачности почему-то отображаются лишь некоторые из них: периодически появляясь и исчезая, они «живут» в течение нескольких минут или часов, а иногда и более суток. По мнению академика Ф. А. Летникова (2002) из Института земной коры СО РАН, причина кроется в том, что разлом оказывает влияние на атмосферу только в моменты тектонической или энергетической активности.
Иначе говоря, линейные облачные аномалии имеют литосферную природу, и их появление служит сигналом, свидетельствующим о начале активизации геодинамических процессов. Такие процессы часто завершаются землетрясением, а значит, мониторинг ЛОА – это еще один возможный способ заблаговременно выявить надвигающуюся катастрофу.
Начиная со времени, когда доступ к метеорологическим спутниковым снимкам открыли широкому научному сообществу (например, на сайте Федерального космического агентства России), до наших дней удалось накопить достаточно информации, чтобы установить взаимосвязь между надвигающимся землетрясением и определенным состоянием облачности.
Так, было установлено, что рой ЛОА возникает за несколько часов (иногда 1—2 суток) до землетрясения (Морозова, 2008).
В некоторых случаях на одном и том же снимке над разными разломами или различными участками одного разлома имеются и гряды, и каньоны. По-видимому, геодинамическая активность может приводить как к генерации, так и к деградации облачности, в зависимости от состояния атмосферы.
Динамику процесса нарушения облачности излучением из разлома наглядно иллюстрируют снимки циклона, движущегося с материка в сейсмоактивную область мегаземлетрясения, случившегося в марте 2011 г. у берегов Японии. Пока циклон находился вне этой области, его вихревое облачное поле имело характерную округлую форму с размытым контуром. По мере смещения циклона в зону сейсмичности, когда на него стало воздействовать излучение из линейного разлома земной коры, в облачном поле циклона над разломом образовалась вертикальная стена, отобразившаяся на снимке в виде резкой линейной границы облачности.
Помимо линейных облачных аномалий, обусловленных воздействием разрывных нарушений литосферы, предвестником землетрясений также могут служить облачные массивы неатмосферной природы, возникающие в регионе очага накануне толчка. Предположительно, они обусловлены выбросом флюидов из недр. Эти «облака землетрясений» возникают как накануне толчка, так и после него, и сохраняют свое положение в пространстве от нескольких часов до многих суток. Например, в период катастрофического землетрясения в Китае 12 мая 2008 г. короткая гряда таких облаков, возникшая за сутки до первого толчка над активным разломом вблизи эпицентра, наблюдалась более месяца, что свидетельствовало о сохранении сейсмической активности.
Аномальные облачные явления возникают и в результате техногенных землетрясений: наводимая сейсмичность инициирует активизацию разломов, и они становятся источниками мощного излучения. Так, например, сразу после подземного ядерного взрыва вокруг полигона наблюдались ЛОА, которые исчезали и вновь возникали на протяжении последующих двух недель.
Во время испытаний ядерного оружия в Северной Корее они появлялись преимущественно над разломами морского дна в ареале воздействия взрывов. Важно отметить, что по масштабу влияния на земную кору запуск баллистических ракет оказался равноценен небольшому ядерному взрыву.
Таким образом, спутниковый мониторинг ЛОА позволяет осуществлять глобальный контроль испытаний мощного энергетического оружия даже при пасмурной погоде на полигоне. Такой контроль оптимален, поскольку нагляден, экологически чист и экономически эффективен.
Волнение в небесах
Горные хребты и массивы создают крупные возмущения в распределении воздушных течений, облачности. Когда из-за неоднородностей рельефа на подветренной стороне горных хребтов образуются параллельные гряды облаков, в метеорологии это явление называют орографической облачностью. Воздушный поток пересекает горный хребет, и с его подветренной стороны формируются волны. В восходящих холодных потоках этих волн образуются гряды облаков, а в теплых нисходящих – безоблачные промежутки.
Такие же волны в атмосфере возникают и за островами в океане – они хорошо видны на спутниковых снимках.
Если орографические облака распространяются по воздушному потоку в одном направлении, то гряды сейсмогенных облаков взаимно пересекаются, образуя решетку. В период недавнего катастрофического землетрясения в Японии такая конфигурация облачных полей наблюдалась у Курильских островов, и это явление не могло быть вызвано орографическим влиянием или температурными неоднородностями над водной поверхностью. Сохранялась она не более двух часов, после чего на месте этой «сетки» остались только облачные полосы широтной ориентации (вдоль географической параллели – с запада на восток). Столь быстрая перестройка в атмосфере была обусловлена, по-видимому, большой энергетической мощностью литосферных процессов.
23 августа этого года произошло сильное землетрясение в штате Вирджиния (США), в 140 км от столицы государства. О предстоящем событии могли сообщить сразу два типа облачных предвестников, появившихся за сутки до первого подземного толчка.
Над регионом землетрясения на фоне «сетки» из облачных полос образовались более широкие безоблачные каньоны. Кроме того, в это же время протяженные ЛОА наблюдались на значительном расстоянии – в сотнях километров от этого региона, над Атлантическим океаном, – причем эпицентр располагался на продолжении наземной проекции одной из этих аномалий.
Появление облачных аномалий двух видов можно считать возможным краткосрочным предвестником землетрясения в регионе. Анализ статистических данных показал: вероятность того, что вскоре после обнаружения такого знамения действительно произойдет сейсмическое событие, составляет 77 %.
Орбитальные сторожа
Территория (или акватория), которая находится под влиянием сейсмического процесса, может быть весьма обширной. Значит, сделать достоверный прогноз разрушительного землетрясения можно только в тех районах, где постоянно действует система наблюдений за предвестниками, способная одновременно охватывать область радиусом не менее 500 км.
К сожалению, существующие сети геофизического контроля способны охватывать территории в десятки раз меньше. В то же время зона радиовидимости спутникового центра может простираться на многие тысячи километров, поэтому наиболее подходящей системой слежения за глобальной сейсмической активностью представляется спутниковый мониторинг линейных облачных аномалий. Дистанционное зондирование Земли с орбит искусственных спутников достаточно точно определяет основные параметры атмосферы, в частности вертикальные и горизонтальные размеры облачных массивов. Этого достаточно, чтобы получить правильное представление о глобальных и региональных изменениях в системе «атмосфера – литосфера» в различных временных и пространственных масштабах.
На спутниковых снимках с координатной привязкой дислокация ЛОА позволяет определить географическое расположение активизировавшихся разломов. По тому, как оно изменяется с течением времени, можно судить о направлении и скорости распространения напряжений в земной коре в региональном и глобальном масштабе.
На мелкомасштабных снимках, полученных с высокоорбитальных спутников, фиксируется территория, охватывающая несколько тектонических плит, что позволяет следить за их взаимодействием.
К счастью, осуществлять сейсмический мониторинг вполне по силам уже существующей глобальной сети спутников, с которых поступают данные для прогнозирования погоды. Регламент орбитальных наблюдений за облачным покровом Земли вполне удобен для оперативной регистрации ЛОА. Данные со спутников поступают в режиме непосредственной передачи, скорость обработки информации достаточно высокая, так что результат можно получить за считанные минуты.
Исследование спутниковых изображений Земли позволяет получать информацию о протекающих в ее оболочках процессах в широком временном и пространственном диапазоне. Так, мелкомасштабные снимки со спутников, облетающих планету по дальним круговым орбитам, отличаются обзорностью. Такие снимки позволяют анализировать атмосферную динамику и связанные с ней литосферные процессы на огромных территориях.
К сожалению, один только спутниковый мониторинг облачных аномалий помогает уверенно прогнозировать лишь регион и время начала землетрясения (с точностью до суток). Для того чтобы точно определить положение эпицентра землетрясения, необходимы комплементарные методы. Хотя, по словам члена-корреспондента РАН А. В. Николаева, председателя Экспертного совета по прогнозу землетрясений РАН, уже сегодня, «оставляя пока в стороне вопрос о возможном месте возникновения землетрясения, мы ‹…› увеличиваем вероятность точного предсказания времени возникновения землетрясения». Ближайшая цель – организовать синхронную регистрацию и совместную обработку ЛОА и сейсмических полей, что позволит в значительной мере усовершенствовать методику прогнозирования землетрясений.
Значительную часть владений России занимают труднодоступные территории и акватории, поэтому дальнейшее развитие способов спутникового мониторинга природных явлений и катастроф – актуальная задача современной науки. Дальнейшее исследование обнаруженного атмосферного геоиндикатора сейсмического процесса не только принесет практическую пользу, но и расширит существующие представления о природе последнего. Разработка нового научного направления поможет открыть следующую страницу в изучении сейсмичности, разрывной тектоники, в осуществлении экологического контроля подземных ядерных взрывов.
Литература
Авенариус И. Г., Буш В. А., Трещов А. А. Использование космических снимков для изучения тектонического строения шельфов // Геология и геоморфология шельфов и материковых склонов. М.: Наука, 1985. С. 163—172.
Летников Ф. А. Синергетика среды обитания человека. Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов / Под ред.
А. Г. Гамбурцева. Т. 3. М.: Янус-К, 2002. С. 69—78.
Морозова Л. И. Проявление Главного Уральского разлома в поле облачности на космических снимках // Исследование Земли из космоса, 1980. № 3. С. 101—103.
Морозова Л. И. Спутниковый мониторинг: отображение и выявление геоэкологических аномалий и катастроф в Дальневосточном регионе России // Инженерная экология, 2008. № 4. С. 24—28.
Сидоренко А. В., Кондратьев К. Я., Григорьев Ал. А. Космические исследования окружающей среды и природных ресурсов Земли. М.: Знание, 1982. 78 с.
Флоренский П. В. Комплекс геолого-геофизических и дистанционных методов для изучения нефтегазоносных областей. М.: Недра, 1987. 205 с.
Morozova L. I. Satellite Meteorological Images as Carriers of Information on Seismic Processes // Geol. of Pac. Ocean. 2000. Vol. 15. P. 439—446.
Shou Z.
Precursor of the largest earthquake of the last forty years // New Concepts in Global Tectonics Newsletter. 2006. No. 41. P. 6—15.
Данные спутниковой съемки свидетельствовали о приближении землетрясения в Японии – http://www.roscosmos.ru/main.php?id=2nid=15949
: 20 окт 2011 , Михаил Васильевич Ломоносов: «к приумножению пользы и славы Отечества» , том 40, №4
Poly Lens — облачное программное обеспечение для управления устройствами
Лучшее представление, анализ и принятие решений.
Поддерживайте устройства сотрудников включенными, работающими и готовыми к работе
Poly Lens делает совместную работу ваших сотрудников более эффективной, независимо от того, где они работают и какое совместимое устройство они выбирают. Что вы получаете, так это лучший обзор работоспособности устройства и скорость принятия.
И да, меньше тикетов в службу поддержки. Мы упомянули простой? Вы можете быстро приступить к удаленной подготовке, мониторингу и устранению неполадок из единого окна. А поскольку Poly Lens основан на облаке, он будет масштабироваться вместе с вами, обеспечивая безопасность без значительных затрат на традиционное управление ИТ.
Удобное управление
Централизованное управление у вас под рукой
Управление всей системой голосовой связи, видео и гарнитуры стало намного проще. Простой доступ к учетной записи, быстрое подключение и подготовка на основе политик экономят ваше время и усилия. Обеспечение согласованного уровня программного обеспечения приводит к улучшению взаимодействия с пользователем и упрощению устранения неполадок. Повторяю: последовательно. Лучше. Полегче. Тебе трое на троих.
Полезная информация, которая имеет значение
Покажите им свои ИТ-суперсилы
Получите программное обеспечение, которое дает вам сверхчеловеческое представление о современных рабочих пространствах во всей организации с акцентом на то, как используются устройства.
Вы окажете реальное влияние на поддержку и планирование будущих инвестиций с помощью интеллектуальных новостных лент, которые объединяют необработанные данные в аналитические сведения, показывающие системные тенденции в автономном режиме, онлайн, в использовании и т. д.
Build Together
Повышение качества совместной работы с помощью Poly Lens APIS
Ознакомьтесь с Poly API Marketplace и получите доступ к инструментам, необходимым для разработки и расширения ваших программных решений и услуг. Открывайте новые возможности для инноваций и творчества, опираясь на опыт совместной работы, обеспечиваемый устройствами Poly и Poly Lens. Расширьте свои возможности и подключите Poly Lens к своим платформам уже сегодня.
Партнерские интеграции: умные здания
Устройства Poly являются частью вашего умного здания
Будущее зданий — умное. Умные здания используют технологию IoT для саморегулирования своей деятельности и минимизации воздействия на окружающую среду.
Вот почему Поли | HP сотрудничает с Neowit, интеллектуальной платформой управления зданием, которая объединяет данные с устройств и датчиков IoT в вашем здании в единое окно.
Что еще? Вы можете использовать Poly Lens Management and Insights API , чтобы легко передавать данные из вашего клиента Poly Lens на сторонние платформы, такие как Neowit.
Вот краткое видео-введение в Neowit.io.
Меньшие эксплуатационные расходы
Работа в облаке без громоздкой ИТ-поддержки
Забудьте о больших накладных расходах, связанных с традиционными способами покупки, питания и обслуживания серверов. С Poly Lens вы можете масштабироваться до тысяч без ущерба для безопасности. Теперь вы можете сосредоточиться на больших вещах.
Сделайте его персональным
Настройте свое личное устройство так, как вам нравится работать
Получите максимум от своих совещаний с помощью приложения Poly Lens, мощного инструмента для настройки ваших личных устройств в соответствии с вашими потребностями.
Будь то дома, в дороге или в офисе, всегда можно быть в курсе последних версий программного обеспечения одним щелчком мыши, прямо сейчас или в удобное для вас время. Проводите много времени за рабочим столом? Благодаря встроенным настраиваемым напоминаниям о здоровье и самочувствии вы будете чувствовать себя лучше в течение рабочего дня, оставаясь гидратированными и активными. Будучи мобильным, вы всегда знаете, где находится ваше любимое устройство, благодаря Find MyDevice. Концентрироваться на задаче становится легче, если вы маскируете отвлекающие факторы с помощью наших аудиотехнологий фокусировки.
Приложение Poly Lens
Объективдля Kubernetes | Лучшая IDE для K8s | Скачать бесплатно
Гарантированные результаты линзы Autopilot
5x — 10x
Увеличение скорости развертывания применения
75%
Снижение уязвимостей безопасности
. эксплуатационные расходы
ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА
Изучайте Kubernetes по 5 минут
Kubernetes, как известно, сложен, но ожидается, что многие разработчики изучат его на ходу.
Загрузить сейчас
Как это работает
Работая на Lens, самом популярном в мире графическом пользовательском интерфейсе для Kubernetes, Lens Autopilot постоянно отслеживает ваши кластеры, чтобы обеспечить упреждающее реагирование на инциденты. Между тем, глобальный пул специалистов по облачным технологиям определяет автоматизацию CI/CD и рабочие процессы с учетом ваших потребностей.
Ускорение проявителя
Индивидуальные конвейеры CI/CD и рабочие процессы GitOps помогают развертывать приложения быстрее, чем когда-либо прежде, а мониторинг в реальном времени и упреждающее реагирование на инциденты (8×5 или 24×7) сокращают время до исправления.
Непрерывная безопасность
Мониторинг в режиме реального времени и непрерывный аудит соответствия и безопасности выявляют проблемы безопасности конвейера, а наши эксперты предоставляют рекомендации по исправлению, упреждающему обслуживанию и управлению безопасностью на основе политик с помощью визуальной модели управления доступом на основе ролей (RBAC).
.
Управление затратами
Панели управления затратами и расходами, а также визуализированные отчеты обеспечивают наглядность ваших расходов Kubernetes, поэтому вы можете понять операционные расходы по проектам или командам, разбивая каждый кластер и показывая, где простаивающие ресурсы тратят деньги впустую.
Модернизация и ввод в эксплуатацию
Lens Autopilot помогает вам управлять инфраструктурой посредством обновлений, резервного копирования, адаптации приложений и групп, а также решения повседневных задач при интеграции с инструментами, от которых зависит ваша организация.
ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ:
«Вся команда Mirantis была готова и доступна для всего, что нам нужно для миграции. Сегодня у нас есть успешно перенесенное приложение, которое перешло от устаревшего кластера AWS Kubernetes к масштабируемому, гораздо более современному решению, которое обеспечивает лучшее будущее для нашего приложения и наших клиентов».
— Майк Бальдассаре, директор по продуктам и инженерным операциям, Choozle
Lens Autopilot Timeline
Всего 4 недели до того, как ваши кластеры будут улучшены и защищены, CI/CD запущена, а разработчики продуктивно работают над новым рабочим процессом.
Начало работы с Lens Autopilot
Оставьте головную боль DevOps нам, чтобы ваши разработчики могли делать то, что у них получается лучше всего — создавать приложения и сервисы, которые радуют ваших клиентов, и позволяют вашему бизнесу быть на шаг впереди конкурентов.
Краткий обзор решения Lens Autopilot
Узнайте больше о том, как вы можете использовать специальную команду экспертов по облачным технологиям из Mirantis для преобразования ваших процессов, оптимизации затрат и повышения безопасности, чтобы вы могли ускорить свои бизнес-результаты.
Техническое описание Lens Autopilot
Узнайте больше обо всем, что входит в вашу подписку на Lens Autopilot, с разбивкой по функциям.
Облачная CI/CD и DevOps, решение
Сочетая мощность Lens с передовым опытом Mirantis в области облачных технологий, Lens Autopilot предлагает DevOps как услугу для организаций, которые хотят повысить скорость и безопасность при одновременном снижении затрат.