Вики — По реке Ай
2.1. Район путешествия
Ай – река горно-лесной зоны, относится к Волжско-Камскому бассейну. Истоки реки Ай находятся в массивах Южного Урала – между хребтами Аваляк и Урал-Тау, в 70 км к югу от города Златоуст. Своё питание река получает примерно в равной степени от дождей и снега. Наибольший среднемесячный расход воды бывает в мае (весенний паводок). По количеству осадков долина Ая относится к самому влажному району Южного Урала (700мм в год), почти 70% годового количества выпадает в июле – августе, но, как правило, дожди грозового характера и не мешают путешествию. Средняя температура воздуха в летние месяцы +20 +24ºС, ночью – около +14 ºС.
В верховьях река несплавная. От Златоуста сплав возможен на байдарках, но обычно туристы начинают маршрут от города Кусы или от притока Б. Сатка. Лучшее время для сплава — май, в летний период уровень воды уменьшается, но зато появляется возможность прекрасного отдыха с купанием, сбором ягод.
В горной части реки широко распространены карстовые формы рельефа. С обеих сторон реку окружают лесистые горы, много высоких скалистых берегов, часты мели и перекаты.
В 18-19 веках река служила важным транспортным путём для сплава железа со Златоустовского, Кусинского и Саткинского заводов. Весной спускались заводские пруды, и по большой воде барки с железом отправлялись в нелегкий путь по Аю, Уфе, Каме, Волге. С постройкой железной дороги в конце 19 века река Ай свое значение как транспортная артерия потеряла.
На реке Большая Сатка (левый приток р.Ай) в 1910 году была построена гидроэлектростанция и электрометаллургический завод по производству ферросплавов. Освещение в местной деревне Пороги появилось раньше, чем в столичных дворцах России.
ГЭС до сих пор работает, и объявлена памятником истории, находится под защитой ЮНЕСКО.Река Ай является популярным местом проведения летнего отдыха туристов всей страны. Река знаменита своим богатым растительным и животным миром, большим количеством экскурсионных объектов. Это многочисленные памятники природы и истории, скалы, пещеры и родники, археологические стоянки…
Река не имеет серьезных препятствий и пригодна для проведения легких семейных походов и обучающих походов со школьниками. Подробнее об интересных объектах реки можно узнать из литературы, список которой приведен в отчете (раздел 3.6), а также из главы 3.
2.2. Формирование группы
Группа была сформирована из воспитанников ЦДЮТиЭ «Космос», занимающихся у педагога Швед В.А. Это подростки 11-15 лет. В группе были ребята, имеющие достаточно большой опыт категорийных и степенных походов как водных, так и пешеходных. Кроме того, были новички, которые впервые отправились в многодневное путешествие и впервые были на сплаве.
В качестве заместителей руководителей были приглашены студенты, закончившие обучение в Центре «Космос» и планирующие получить звание «Инструктор детско-юношеского туризма». Для них эта была практика участия в водном походе с подростками.
2.3. Общая смысловая идея похода.
Для обучающихся в течение года есть несколько основных соревнований и походов, которые стали традиционными. Все знают, что в январе любители снега идут в лыжный поход, в начале лета организуется сплав, в июле – экспедиция «Тургояк» и в августе – пешеходный поход. Сплавы по рекам открывают летний сезон, они очень нравятся детям, их предвкушают и ждут с нетерпением.
Ориентировочные даты походов известны за полгода, таким образом, ребята с родителями могут заранее определиться, в какой поход ребенок сможет пойти, а в какой нет; могут своевременно подготовиться. Зная количественный и возрастной состав группы, можно ставить задачи перед каждым походом.
Главная идея этого похода была в продолжении работы педагога над формированием дружного, сплоченного коллектива, в котором на главных ролях выступают дружелюбное отношение друг другу, взаимопомощь, ответственное отношение к порученным обязанностям.
Организация и проведение похода способствовали решению ряда важных задач:
- повышение туристского мастерства, приобретение опыта водных походов;
- социальная адаптация подростков, раскрытие своих способностей, взаимодействие в разновозрастной группе в нестандартных жизненных условиях;
- изучение родного края;
- формирование здорового образа жизни участников;
- экологическое воспитание.
- выполнение краеведческого задания: изучение достопримечательных мест реки Ай, подробное их описание и нанесение на карту.
2.4. Варианты подъезда и отъезда
В данном походе группа забрасывалась и отъезжала заказным автобусом, это удобно и выгодно как по времени, затраченном на дорогу, так и по стоимости.
До пос. Межевой можно добраться по трассе, которая проходит через поселок или на ж/д транспорте до ст. Сулея, а оттуда до пос. Межевой.
Маршрут логичнее всего заканчивать в с. Лаклы у автомобильного моста. От c. Лаклы можно найти в поселке транспорт до ст. Сулея ( в 6 км от пос. Межевой). От ст. Сулея на поездах или электропоезде можно добраться до г. Челябинск.
По стоимости выброска ж/д транспортом для большой группы не дешевле заказного автобуса, а времени тратится намного больше.
2.5. Аварийные выходы с маршрута:
Река густонаселенна, проблем с аварийным выходом нет.
Аварийные выходы возможны во всех населённых пунктах, расположенных вдоль реки Ай: д. Кульметово, д. Алексеевка, д. Сикияз-Тамак. Лучший вариант сняться с маршрута – это д. Кульметово. Она находится на правом (орографически) берегу реки, рядом с п. Межевой, на одном берегу. В деревне неплохие дороги. Автобус может подъехать прямо к берегу. В деревне есть магазин, больницы нет.
2.6. Запасные варианты: запасных вариантов прохождения маршрута не было.
2.7. Изменения маршрута: изменений не было.
2. 8. Таблица дневных переходов
Дни пути |
Даты |
Участок пути |
Протя- женность, км |
Общее ходовое время, час |
Определяющие препятствия на участке |
Метеоусловия днем |
1 |
30. 05 |
пос. Межевой –Кургазакский лог |
10 |
3ч 10мин |
Бетонные опоры нового и старого мостов в пос. Межевой |
+21°C, облачно |
2 |
31.05 |
Кургазакский лог – д. Алексеевка (0,5 км выше деревни) |
10 |
20 мин |
Плесы ниже д. Кульметово |
+22°C, облачно |
3 |
1.06 |
д. Алексеевка – д. Сикияз-Тамак |
9,1 |
4 ч 15 мин |
Камни в русле реки около д. Алексеевка Перекаты после впадения реки Улуир |
+24°C, малооблачно |
4 |
2.06 |
Сикияз-Тамак – Фонтан |
5,5 |
2 ч 30 мин |
Камни в русле реки в 1,3 км ниже Сикияз-тамакского пещерного комплекса, у хр. Поперечный |
+28°C, облачно |
5 |
3.06 |
|
5,4 |
2 ч 05 мин |
Плесы у с. Лаклы |
+25°C, ясно |
Всего активным способом |
40 |
17.20* |
|
|
* — чистое ходовое время не рассчитывали, так как поход имел не только спортивный, но и краеведческий характер: во время движения часто останавливались для фотографирования, экскурсий и т. п.
ИИ разрывает Википедию на части
Джереми Мёллер / Getty Images
По мере того, как генеративный искусственный интеллект продолжает проникать во все аспекты культуры, мнения людей, ответственных за управление Википедией, расходятся во мнениях относительно того, как лучше поступить.
Во время недавней телеконференции с сообществом стало очевидно, что в сообществе существуют разногласия по поводу того, следует ли использовать большие языковые модели для создания контента. В то время как некоторые люди заявили, что такие инструменты, как ChatGPT от Open AI, могут помочь в создании и обобщении статей, другие по-прежнему настороженно относились к этому.
Advertisement
Беспокойство состоит в том, что машинно-генерируемый контент должен быть сбалансирован с большим количеством человеческих обзоров, и тогда менее известные вики будут перегружены плохим контентом. Хотя генераторы ИИ полезны для написания правдоподобного, похожего на человека текста, они также склонны включать ошибочную информацию и даже цитировать несуществующие источники и научные статьи. Это часто приводит к текстовым сводкам, которые кажутся точными, но при ближайшем рассмотрении оказываются полностью сфабрикованными.
Эми Брукман — регент-профессор и старший заместитель председателя школы интерактивных вычислений в Технологическом институте Джорджии и автор книги « Стоит ли верить Википедии?»: Интернет-сообщества и создание знаний. Подобно людям, которые создают знания в социальных сетях, говорит она, большие языковые модели хороши ровно настолько, насколько хороша их способность отличать факты от вымысла.
«Наш единственный выход — использовать [большие языковые модели], но отредактировать их и попросить кого-нибудь проверить источник», — сказал Брукман Motherboard.
Исследователям не потребовалось много времени, чтобы понять, что ChatGPT от OpenAI — ужасный фабрикант, который обычно обрекает студентов, которые полагаются исключительно на чат-бота при написании своих эссе. Иногда будет выдумывать статьи и их авторов. В других случаях он соединит имена менее известных ученых с более плодовитыми, но сделает это с предельной уверенностью. OpenAI даже сказал, что модель «галлюцинирует», когда она составляет факты — термин, который подвергся критике некоторыми экспертами по ИИ как способ для компаний ИИ избежать ответственности за их инструменты, распространяющие дезинформацию.
Реклама
«Риск для Википедии заключается в том, что люди могут снизить качество, добавляя материал, который они не проверили», — добавил Брукман. «Я не думаю, что есть что-то плохое в том, чтобы использовать его в качестве первого наброска, но каждый пункт должен быть проверен».
Фонд Викимедиа, некоммерческая организация, стоящая за веб-сайтом, ищет инструменты для создания инструментов, облегчающих волонтерам выявление контента, созданного ботами. Тем временем Википедия работает над проектом политики, которая устанавливает ограничения на то, как добровольцы могут использовать большие языковые модели для создания контента.
В текущем проекте политики отмечается, что любой, кто не знаком с рисками больших языковых моделей, должен избегать их использования для создания контента Википедии, потому что это может открыть Фонд Викимедиа для исков о клевете и нарушениях авторских прав — и от того, и от другого некоммерческая организация получает защиту, но волонтеры Википедии — нет. Эти большие языковые модели также содержат неявные предубеждения, которые часто приводят к тому, что контент искажается в отношении маргинализированных и недостаточно представленных групп людей.
Сообщество также разделилось во мнениях относительно того, следует ли разрешить крупным языковым моделям обучаться на материалах Википедии. Хотя открытый доступ является краеугольным камнем принципов дизайна Википедии, некоторые обеспокоены тем, что неограниченный сбор данных из Интернета позволяет компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как OpenAI, использовать открытую сеть для создания закрытых коммерческих наборов данных для своих моделей. Это особенно проблематично, если сам контент Википедии создается искусственным интеллектом, создавая цикл обратной связи с потенциально предвзятой информацией, если его не проверить.
Рекламное объявление
Одно предложение, опубликованное в списке рассылки Википедии, привлекло внимание к идее использования BLOOM, большой языковой модели, выпущенной в прошлом году под новой лицензией Responsible AI License (RAIL), которая «сочетает подход открытого доступа к лицензированию с поведенческими ограничениями, направленными на чтобы обеспечить видение ответственного использования ИИ». Подобно некоторым версиям лицензии Creative Commons, лицензия RAIL позволяет гибко использовать модель ИИ, а также накладывает некоторые ограничения — например, требует, чтобы любые производные модели четко указывали, что их результаты созданы ИИ, и что все, что построено на их основе соблюдать одни и те же правила.
Мариана Фоссатти, координатор глобальной кампании «Чьи знания?», направленной на обеспечение доступа к знаниям в Интернете в разных географических точках и на разных языках, — говорит, что большие языковые модели и Википедия находятся в цикле обратной связи, который вносит еще больше предубеждений.
«У нас есть огромная база знаний более чем на 300 языках», — сказал Фоссатти. «Но, конечно, эти 300 разных языков также очень неравны. Английская Википедия содержит намного больше контента, чем другие, и мы снабжаем системы ИИ этой совокупностью знаний».
ИИ не является чем-то новым для википедистов — автоматизированные системы уже давно используются на сайте для выполнения таких задач, как машинный перевод и устранение вандализма. Но есть давние волонтеры, которые менее открыты идее расширения использования ИИ на платформе.
Реклама
В заявлении Фонда Викимедиа некоммерческая организация заявила, что ИИ представляет собой возможность помочь волонтерам масштабировать работу над проектами Википедии и Викимедиа.
«Основываясь на отзывах добровольцев, мы изучаем, как эти модели могут помочь устранить пробелы в знаниях и расширить доступ к знаниям и расширить участие», — заявил представитель Фонда Викимедиа в заявлении Motherboard. «Тем не менее участие человека остается самым важным строительным блоком экосистемы знаний Викимедиа. ИИ лучше всего работает как дополнение к работе, которую люди выполняют в нашем проекте».
На момент написания этой статьи проект политики включает пункт, в котором прямо указано, что для контента, созданного ИИ, необходима атрибуция в тексте. Брукман не считает, что некоторые проблемы, связанные с большими языковыми моделями, сильно отличаются от преднамеренных и злонамеренных попыток редактирования страниц Википедии.
«Я не думаю, что это сильно отличается от борьбы с вандализмом», — добавил Брукман. «У нас есть стратегии борьбы с этим. Я думаю, что непросмотренный контент, созданный ИИ, является формой вандализма, и мы можем использовать те же методы, которые мы используем для борьбы с вандализмом в Википедии, для борьбы с мусором, исходящим от ИИ».
В недавнем электронном письме в рассылку Wikimedia Foundation Селена Декельманн, директор по продуктам и технологиям организации, отметила, что между волонтерами и персоналом фонда существуют сложные проблемы, связанные с незавершенными техническими миграциями, которые влияют на принятие сообществом решений среди добровольцев.
«Мы должны иметь возможность выбирать области обслуживания и технической миграции для определения приоритетов, а затем соглашаться с тем, чтобы не выполнять работу над другими, чтобы завершить некоторые из этих крупных проектов», — сказал Декельманн в электронном письме, полученном Motherboard.
Но до тех пор, по словам Брукман, редакторам и волонтерам важно сохранять бдительность.
«Контент надежен только в том случае, если количество людей проверило его с помощью строгой практики цитирования», — сказал Брукман. «Да, у генеративного ИИ нет сильных предпочтений в отношении цитирования, поэтому мы должны это проверить. Я не думаю, что мы можем сказать людям «не используйте это», потому что этого просто не произойдет. Я имею в виду, я бы посадил джина обратно в бутылку, если бы вы мне позволили. Но учитывая, что это невозможно, все, что мы можем сделать, это проверить это».
Когда ИИ пишет Википедию. Что GPT-Neo знает о нас? | Кирстен Менгер-Андерсон
Кирстен Менгер-Андерсон
·Читать
Опубликовано в·
7 минут чтения·
90 064 13 января 2022 г. Нобелевские лауреаты по литературе, иллюстрации Ru-DALLE CC-BYВ романе Джонатана Свифта 1726 года « Путешествия Гулливера » описывается «замечательная машина», которая позволяет «самому невежественному человеку за разумную плату и с небольшим физическим трудом» «писать книги по философии, поэзии, политике, законам и т. д.». , математика и теология, без малейшей помощи со стороны гения».
Представьте мое удивление и восторг, когда почти 300 лет спустя я наткнулся на версию этой самой машины от EleutherAI: GPT-Neo. С помощью нескольких кликов я смог сгенерировать сотни тысяч слов. В частности, я смог создать биографии в стиле Википедии для 118 лауреатов Нобелевской премии по литературе без хлопот исследований, безысходности пустой страницы или необходимости вообще работать.
Я обнаружил, что GPT-Neo может случайно генерировать страницы Википедии. Просто введите имя и фамилию, а затем даты жизни — например, «Дорис Мэй Лессинг (22 октября 1919 г. — 17 ноября 2013 г.)» — было все, что нужно, чтобы пойти дальше и создать целую биографию, подобную Википедии, часто дополненную списком категорий, подобных тем, которые находятся внизу реальных статей Википедии — «американские женщины». писатели» или «Смерть от несчастного случая в Миссисипи», категория, к которой принадлежит Уильям Фолкнер.
Моей задачей было не писать, а читать этих страниц, что я и сделал. И я обнаружил, что GPT-Neo может быть чушью в истинном академическом смысле этого слова:
«Лжец — это тот, кто интересуется правдой, знает ее и умышленно искажает ее. Напротив, ерунда не заботится об истине и не знает и не заботится о том, что правда, а что нет». [Ян П. Маккарти и др. al]
Тем не менее, GPT-Neo удалось довольно хорошо передать ощущение страницы Википедии. Версия 1,3B (1,3 миллиарда параметров) идентифицировала 43 лауреата литературы как авторов и девять лауреатов Нобелевской премии, в то время как версия 2,7B идентифицировала 51 лауреата как писателей (включая большинство, но не всех, тех же людей). определена версия 1.3B). Когда я читал эти биографии, я начал задаваться вопросом, как много GPT-Neo «знал» о людях, которых он так легко описал.
«Ее самая известная работа — The Blueest Eye , которая стала важной частью ее карьеры», — пишет GPT-Neo о Тони Моррисон. Кто-то может не согласиться с тем, что « — самый голубой глаз» — самый известный роман Моррисон, но она его написала. О Хемингуэе машина отметила, что «его более поздние работы, такие как И восходит солнце (1924), Старик и море (1925), Через реку и в деревья (1933) и Эдемский сад (1939) обычно называют «историческими романами». Даты пабов не совпадают, но названия принадлежат Хемингуэю.
Портрет автора Томаса Манна, выполненный Ru-DALLE CC-BYОднако такая точность была исключением. В общем, механического писателя не заботило правильность написания деталей:
«Томас Манн был автором двенадцати книг, в том числе «Волшебная гора», «Магия истины», «Магия реальности», «Магия инфляции» и «Магия реальности». Человек без качеств», — написал он.
Он уверенно приписывал произведения тем, кто ему нравился: «Самые известные произведения Фолкнера — это «Шум и ярость», «Хороший, плохой и злой». 0012 и Дерево Гамлета и другие истории », в то время как творчество Элис Манро включало в себя « Девушка, покорившая время …за которой последовали Моя жизнь — ложь, Мир, который я люблю и Конец света». Радуга ».
Награды и «первые» отмечены на видном месте. «В 1958 году, после рождения их сына, [Хосе Сарамаго] был объявлен Отцом года Португальской литературной академией» или «через несколько месяцев после его смерти [Мигель Анхель Астуриас] занял 24-е место в рейтинге журнала People. список 50 величайших испанских актеров».
Иногда эти утверждения содержали сноски: «[Синклер] Льюис родился 7 февраля 1885 года в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, седьмым из девяти детей и одиннадцатым из двенадцати детей в большой семье.[1] Но это были сноски в никуда. В других случаях механический писатель создавал раздел «Внешние ссылки», содержащий ссылки на интервью с авторами или книги, которые я не нашел при поиске в Интернете.
В целом, изобретения GPT-Neo — иногда комичные и обычно не соответствующие действительности — имели жуткую последовательность, которая делала их убедительными. Продолжительность жизни субъекта и жизненные события почти всегда совпадали с указанными датами. GPT-Neo просто сфабриковала историю между рождением и смертью, вплетая в свои нарративы реальных людей: «В 1914, [Нелли Сакс] познакомилась с немецко-еврейской анархисткой Розой Люксембург», или «Беккет находился под влиянием творчества Генри Джеймса» — и приводит цитаты, подтверждающие известность предмета: «Американский поэт-лауреат Чарльз Райт однажды описал Пинтера в New Yorker как «один из самых важных писателей в англоязычном мире».
Иногда сами авторы говорили: не танцуй. Я танцор, у меня есть проблема».
Нигде мастерство GPT-Neo не было более очевидным, чем в его длинных отрывках, описывающих предполагаемую философскую работу:
Согласно Ойкену, человеческая воля может быть понята тремя способами: как чистый субъект, определяемый волей воли Бога; как воля, не имеющая воли; как воля, определяемая образом воли вышестоящего… Воля воли без воли есть чисто психологический феномен, являющийся образом этой воли. Человеческая личность является субъектом воли Божией, но это не означает, что человек имеет законченную личность.
GPT-Neo писал о «проблеме границ знания и концепции истины», «концепциях свободы и детерминизма» и «вопросе о том, действительно ли концепция истины является лишь вопросом мнения».
Как, спросите вы, он научился всему этому?
GPT-Neo был обучен работе с The Pile — огромным набором текстовых данных, который включает в себя англоязычную Википедию и многие другие корпуса. Он поставляется с этим заявлением об отказе от ответственности: «известно, что оно содержит ненормативную лексику, непристойные и другие грубые выражения. В зависимости от вашего варианта использования GPT-Neo может создавать социально неприемлемый текст».
Сгенерированный текст неприемлем? Иногда да. Напомнили ли мне об известных предубеждениях Википедии? Кроме того, да. Работа Сигрид Ундсет, которую называют «переводчиком, журналистом и редактором», отмечена следующим образом:
Портрет автора Сигрид Унсет, сделанный Ru-DALLE CC-BYНесколько предметов, связанных с ее жизнью, выставлена в Музее искусства и литературы в Уппсале вместе с другими памятными вещами из ее жизни. К ним относятся ее свадебное платье, семейные портреты, письма от мужа и некоторые личные вещи.
Биография Луизы Глюк начинается с того, что она «немецкий химик и профессор химии. Она дочь Эрнста Генриха Глюка», прежде чем перейти к отступлению из нескольких абзацев о достижениях Эрнста Генриха. В конце концов текст возвращается к ее работе, но место, которое должно было быть отведено описанию ее достижений, было заполнено ее семьей, а в данном случае работой мужчины.
Писатель-механик непропорционально ссылался на мужчин? Использовались ли в нем разные прилагательные для описания мужчин и женщин или уделялось больше места личной жизни женщин? Я не уверен. Моя выборка была маленькой. Из 118 нобелевских лауреатов, которых я видел, только 14 — женщины. Однако я не удивлюсь, если механический писатель увековечит или даже усилит известные структурные искажения созданной человеком Википедии.
В целом, я нашел письмо GPT-Neo ясным, точным временами, гораздо чаще ложным, чем нет, и полностью без цитирования. Моя роль в оценке биографий превратилась в пугающую роль проверки фактов, и я содрогаюсь при мысли о том, насколько убедительным может показаться текст ничего не подозревающему читателю, если механический писатель решит также сфабриковать библиографию, чтобы «доказать» свои утверждения.
Как я читатель, я не доверяю механическому писателю. Но мои чувства ничего не значат для этой «чудесной машины», которая с радостью будет генерировать текст без необходимости «телесного труда» или даже тела вообще.
Биографии, сгенерированные компьютером, интригуют, тревожат, а иногда и забавляют. Я собрал эту коллекцию из начальных строк каждой, чтобы дать представление о работе.
Узнайте больше:
Сид Блэк, Лео Гао, Фил Ван, Коннор Лихи, Стелла Бидерман,
GPT-Neo: крупномасштабное авторегрессионное языковое моделирование с помощью Mesh-Tensorflow (2021), Zenodo
Лео Га о, Стелла Бидерман, Сид Блэк, Лоуренс Голдинг, Трэвис Хоппе, Чарльз Фостер, Джейсон Фанг, Гораций Хе, Аниш Тайт, Ноа Набешима, Шон Прессер, Коннор Лихи, Куча: 800-гигабайтный набор данных разнообразного текста для языкового моделирования (2020), arXiv .