Реки Южной Америки – названия и характеристика, карта
4.7
Средняя оценка: 4.7
Всего получено оценок: 780.
4.7
Средняя оценка: 4.7
Всего получено оценок: 780.
Южная Америка является самым влажным континентом на планете, так как этому способствует обилие атмосферные осадков и богатые водные ресурсы. На территории материка расположено более 20 крупных рек, среди которых пальму первенства, безусловно, занимает величественная Амазонка – одна из крупнейших рек в мире. Реки Южной Америки простираются по всем странам континента, насыщая их ценной влагой.
Амазонка
Амазонка принадлежит к трем крупнейшим рекам Земли, среди которых Нил и Янцзы. Со всеми своими многочисленными притоками Амазонка несет около ¼ запасов речной воды всего мира.
Габариты самой большой реки Южной Америки впечатляют:
- длина достигает почти 7 тыс. км;
- ширина – до 50 км;
- глубина – до 100 м.
В сезон дождей, который начинается в марте и заканчивается в мае, Амазонка выходит из берегов.
Самая длинная река континента пересекает территории девяти стран, и играет большую роль в транспортном сообщении. Это связано с тем, что одной из самых развитых отраслей хозяйства на территории всей Южной Америки является речное судоходство.
Амазонке по праву занимает первое место и по разнообразию растительного и животного мира – во всем мире нет столь богатой природы, как в дельте Амазонки. Именно поэтому река ежегодно притягивает к себе ученых, исследователей и простых туристов со всего света, которые хотят полюбоваться ее природными красотами.
Рис. 2. Фауна и флора АмазонкиПарана
На втором месте в списке крупнейших рек Южной Америки стоит Парана. Она протекает по территории Бразилии, Парагвая и Аргентины. Это очень живописная река с многочисленными притоками и водопадами.
Настоящей гордостью всего континента является комплекс водопадов Игуасу, расположенных на территории национальных парков Бразилии и Аргентины. Комплекс имеет форму полумесяца и состоит из множества больших и малых водопадов, численность которых может достигать 275, в зависимости от напора воды и времени года.
Рис. 3. Водопады ИгуасуНа карте рек и озер Южной Америки особое место занимают такие крупные реки как Ориноко, Парагвай, Мадейра, Токантис, Арагуая, Уругвай. Каждая из них обладает уникальными характеристиками и особенностями, но всех их объединяет большое значение в экономической сфере всего континента. Кроме того, реки Южной Америки являются родным домом для большого количества рыб, земноводных, водных животных и птиц, растений. Они принимают активное участие в круговороте воды на материке, обеспечивая его достаточным уровнем влаги.
Что мы узнали?
Мы узнали названия рек Южной Америки, какую роль они играют в природе континента и жизни людей.
Крупнейшей рекой является Амазонка, которая славится не только своими внушительными размерами, но также невероятно богатым и разнообразным растительным и животным миром.
Тест по теме
Доска почёта
Чтобы попасть сюда — пройдите тест.
Григорий Ткаченко
5/5
Ксюша Газимова
5/5
Денис Христофоров
5/5
Георгий Иванов
5/5
Даваа Донгак
5/5
Олег Серёжин
5/5
Батраз Хоцаонов
5/5
Саша Виноградов
4/5
Оценка доклада
4.7
Средняя оценка: 4.7
Всего получено оценок: 780.
А какая ваша оценка?
Как помочь школьникам выучить географическую карту с помощью Leaflet / Хабр
Привет! Меня зовут Николай, я преподаю географию в школе.
Одним из краеугольных камней географии является знание расположения основных географических объектов, то есть знание карты.
Если ученики будут знать карту, то они будут знать и предмет. Проблема только в том, что школьники не особо горят желанием эту карту учить.
Поэтому давно хотелось как-то упросить для детей процесс изучения карты, а для учителей процесс проверки знания карты учениками.
Проблема: ученики плохо ориентируются по карте
Пока дети в 5 или 6 классе, выучить с ними материки, океаны, основные горы, равнины большого труда не составляет, но в 7 классе начинается география материков и океанов и по окончании этого курса в головах должно сохраниться более 600 географических объектов. А в 8 классе начинается «веселье» с изучением регионов России и географических объектов. Запомнить где Кировская область, а где Калмыкия детям тяжело, ещё есть те, кто с трудом отличает Кавказ от Урала.
Как проблема решалась раньше
1 Карты в атласах для изучения и проверка на уроке у доски или с помощью бумажных карт.
2 Сайт Мотовских — хороший вариант для изучения карты, но там только политические и административные карты.
Рек, гор и проч. там нет.
3 Seterra.com — тоже хороший сервис для изучения и проверки карты. Но там есть далеко не все объекты, которые требуются по школьной программе и однотонная карта не даёт представления о особенностях рельефа территории.
Решение: онлайн сервис для изучения карты и автоматизации проверки знаний
После того, как стало понятно, что подходящего под запросы сервиса нет, решено было делать его самостоятельно.
Первой проблемой стало найти подходящую подложку для карты. Сначала были попытки что-то сделать на основе векторной карты России, но от этой идеи отказались ввиду веса SVG карты более 40 мб.
Далее судьба свела с @denismosolov и вместе стали перебирать различные варианты картографических движков от Google Maps, Яндекс Карты и т.д. В ЯК и OSM не было подходящей подложки с физической картой, а в Google Maps была подходящая подложка Terrain, но цены за использования API кусались. Ещё были попытки сделать свою подложку, но опыта работы с ГИС не было и эту идею отложили.
В итоге взяли тайлы с maps for free и отображаем их на странице при помощи библиотеки Leaflet.js
Далее нужно было создать базу с границами и названиями географических объектов.
Для этого использовали geoman.io (сейчас этот сервис не работает, пользуемся конструктором карт Яндекса)
Для изучения и проверки знаний сделали интерфейс в котором на карте отображаются границы объектов без подписей и появляется название объекта, например “озеро Байкал”, а ученик должен нажать на контур озера Байкал на карте.
Что готово в настоящее время
1.Возможность выбирать объекты по регионам и категориям.
2.Возможность добавлять слой с административными границами и создавать ссылку на тест с необходимым набором объектов
3.Возможность создавать тест для группы. После выбора нужных объектов появляются две ссылки: первую нужно отправить ученикам, а по второй можно будет увидеть их результаты. Если уроки проходят с использованием планшетов или компьютеров, то такую проверку можно очень быстро в начале урока проводить.
Для примера ссылка на тест по странам Южной Америки:
https://www.maptomind.ru/t/zEQacNq
А по этой ссылке можно смотреть результаты тех, кто тест прошёл.
https://www.maptomind.ru/r/zEQacNq
Регистрироваться не нужно, достаточно имени или никнейма.
Промежуточные результаты
На данный момент можно сказать, что результатом доволен. Карта детям даётся легче и из простой зубрёжки превращается в игру. Еще ученикам почему-то нравится смотреть, как кто-то проходит тест по карте.
Ближайшие перспективы
Убрать шероховатости, которые ещё остались, в основном это границы объектов.
Придумать, как данную механику можно для других целей использовать, например, можно сделать тест по почвам или природным зонам. Ещё можно попробовать сделать тест по каким-то историческим событиям.
Сделать собственную подложку для карты с нормальной отмывкой рельефа и водными объектами.
Английская версия
Самостоятельно повыбирать и повспоминать карту можно по ссылке.
Если вам интересно чуть более пристально следить за жизнью проекта, приглашаю вас в нашу группу ВК
Спасибо за внимание!
upd Ещё в комментариях есть ссылка на хороший ресурс geopuzzle.org
Картирование рек мира — DataRemixed
25 августа 2014 г., Бен Джонс | 8 комментариев
«Все реки впадают в море, но море не переполняется; туда, откуда приходят реки, туда они и возвращаются». Екклесиаст 1:7
Совершенно случайно во время #MappingMonth ко мне обратился автор Tableau Public и спросил, можно ли создать карту с реками в виде интерактивных полилиний. Он собирал координаты вручную с Google Maps и чувствовал, что должен быть лучший способ. Я знал, что он был прав: если бы мы могли найти набор данных с координатами широты и долготы для каждой реки, тогда мы могли бы использовать полку Пути, чтобы нарисовать каждую реку в виде линии на карте мира.
Как именно можно использовать карту рек мира? Признаюсь, я не совсем знаю, но это был интересный вызов, и, безусловно, он стал веселым и образовательным проектом для двух моих сыновей, которые мне помогали.
Вы должны проявить творческий подход, чтобы убедиться, что они чему-то научились за лето.
После того, как гуру картографирования Tableau Аллан Уокер указал мне направление NaturalEarthData.com, вот что мы смогли создать (см. ниже краткое руководство и сюрприз #MappingMonth):
Узнайте о Tableau
Шаг 1: Получите шейп-файл
Для начала мне нужно было найти шейп-файлы для всех рек мира. По крайней мере, большие. Как я уже упоминал, Аллан Уокер указал мне направление физических векторов NaturalEarthData.com с масштабом 1:10 м, а специалист по картам Uber Натаниэль Келсо помог мне найти файлы для загрузки (у него также есть учетная запись github со ссылками для загрузки каждого загружаемого файла NaturalEarthData). . Этот ресурс действительно удивителен — в нем есть шейп-файлы для береговой линии, океанов, рифов, ледниковых областей и еще несколько — все в свободном доступе. Я скачал zip-файл осевых линий рек и озер. Шаг 1 завершен.
Шаг 2. Преобразование шейп-файла в CSV
Раньше этот шаг был сложным и отнимал много времени, пока компания Alteryx не опубликовала конвертер шейп-файла в полигон в своей галерее Analytics.
Это веб-приложение, которое требует бесплатного входа в систему и позволяет вам взять этот zip-файл, который вы только что загрузили, и преобразовать его в CSV или TDE (извлечение данных таблицы). Большинство людей знакомы с CSV, поэтому давайте воспользуемся этим вариантом. Вот файл CSV, созданный для меня конвертером Alteryx. Вот как выглядит CSV-файл — в частности, обратите внимание на поля «Идентификатор полигона», «Идентификатор субполигона» и «Идентификатор точки». Они будут играть важную роль в шаге 3:
Шаг 3. Подключите Tableau к CSV и создайте карту
Теперь, когда у вас есть CSV, использовать его для создания карты в Tableau довольно просто. Начните с подключения Tableau к этому CSV-файлу, а затем выполните следующие действия в новом листе:
- Дважды щелкните Широта (перейдет к строкам) и дважды щелкните Долгота (перейдет к столбцам)
- Изменить метки с автоматических на строки
- Перетащите идентификатор полигона и идентификатор подполигона на полку деталей
- Перетащите идентификатор точки на полку пути
Теперь у вас должна быть базовая карта рек мира, и ваш экран должен выглядеть примерно так:
Чтобы завершить визуализацию, я раскрасил реки по Scalerank, добавил два быстрых фильтра (Scalerank и Название реки) , отформатировал всплывающие подсказки и добавил карту вместе с гистограммой Scalerank на панель инструментов.
А теперь к вам, мистер Робинсон
Я сказал, что у меня есть сюрприз, и вот он. В последнее время я играл с (читай: одержим ) различными картографическими проекциями. Я выяснил, как преобразовать координаты широты и долготы в значения x, y проекции Робинсона, проекции, которую Национальное географическое общество использовало с 1988 по 1998 год, прежде чем отказаться от нее в пользу трипеля Винкеля. Я не буду вдаваться в подробности, но достаточно сказать, что Робинзон — это псевдоцилиндрическая проекция, которая действительно подходит только для создания тематических карт всего мира. Сравните его с другими прогнозами, используя это удобное сводное изображение.
Скоро об этом будет подробнее, а пока вот панель индикаторов рек в проекции Робинсона:
Узнайте о таблице
Обратите внимание, что Гренландия не так велика, как в проекции Меркатора, что довольно сильно искажает ее размер (на самом деле это 1/8 площади поверхности Южной Америки). Обратите внимание, однако, что проекция Робинсона «искривляется» внутрь на обоих полюсах (линии широты становятся короче по мере удаления от экватора) — это означает, что если вы приблизитесь к уровню улиц, скажем, в Финляндии, улицы этот крест под прямым углом в реальном мире не будет отображаться на карте. Это то, что вы получаете с Меркатором в обмен на некоторое искажение площади. У каждой карты есть свои плюсы и минусы.
Если вы хотите самостоятельно построить проекцию Робинсона, вот уравнения для преобразования в Tableau. Я рекомендую либо нарисовать береговые линии и сетки самостоятельно, либо найти хорошее изображение карты Робинзона и добавить его в качестве фонового изображения, тщательно зафиксировав положение.
Вот изображение карты, которое я использовал. При уменьшении масштаба он работает довольно хорошо, чтобы показать весь мир, но я спрятал элементы управления масштабированием, так как при увеличении масштаба они действительно плохо работают.
Спасибо, что заглянули,
Бен
Основные реки мира
Обновлено 9 сентября 2022 г. | Инфопожалуйста Персонал
В следующей таблице перечислены основные реки мира, включая название, местонахождение истока, сток и приблизительную длину. Нил — самая длинная река в мире, протяженность которой составляет 6 690 километров.
( См. Реки Соединенных Штатов для других рек США.)
Прибл. длина | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Река | Источник | Отток | миль. | km | ||
| Nile | Tributaries of Lake Victoria, Africa | Mediterranean Sea | 4,180 | 6,690 | ||
| Amazon | Glacier-fed lakes, Peru | Atlantic Ocean | 3,912 | |||
| Mississippi-Missouri- Red Rock | Источник Red Rock, Montana | Мексиканский залив | 3,710 | 5 970 | ||
. | 3602 | 5 797 | ||||
| OB | Altai Mts., Russia | Gulf of OB | 3,459 | 5 567 | ||
| Gulf of Chihli | 2,900 | 4,667 | ||||
| Yenisei | Tannu-Ola Mts., western Tuva, Russia | Arctic Ocean | 2,800 | 4,506 | ||
| Paraná | Слияние рек Паранаибы и Гранде | Río de La Plata | 2,795 | 4,498 | ||
| IRTISH | ALTAI MTS. 0096 Ob River | 2,758 | 4,438 | |||
| Zaire (Congo) | Confluence of Lualab and Luapula rivers, Congo | Atlantic Ocean | 2,716 | 4,371 | ||
| Heilong (Amur) | Confluence of Shilka (Россия) и Аргунь (Маньчжурия) | Татарский пролив | 2 704 | 4 352 | ||
| Лена | Байкал, Россия | Северный Ледовитый океан | 2,652 | 4,268 | ||
| Mackenzie | Head of Finlay River, British Columbia, Canada | Beaufort Sea (Arctic Ocean) | 2,635 | 4,241 | ||
| Niger | Guinea | Gulf of Guinea | 2,600 | 4,184 | ||
| Mekong | Tibetan highlands | South China Sea | 2,500 | 4,023 | ||
| Mississippi | Lake Itasca, Minnesota | Gulf of Mexico | 2,348 | 3,779 | ||
| Missouri | Confluence of Jefferson, Gallatin, and Madison rivers, Montana | Mississippi River | 2,315 | 3,726 | ||
| Волга | Валдайское плато, Россия | Каспийское море | 2 291 | 3 687 | ||
| Мадейра | Слияние рек Бени и Мауморе | Amazon River | 2,012 | 3,238 | ||
| Purus | Peruvian Andes | Amazon River | 1,993 | 3,207 | ||
| São Francisco | Southwest Minas Gerais, Brazil | Atlantic Ocean | 1,987 | 3 198 | ||
| Юкон | Слияние рек Льюис и Пелли, территория Юкон, Канада | Берингово море | 1 979 | 3,185 | ||
St. Lawrence | Lake Ontario | Gulf of St. Lawrence | 1,900 | 3,058 | ||
| Rio Grande | San Juan Mts., Colorado | Gulf of Mexico | 1,885 | 3,034 | ||
| Брахмапутра | Гималай | Ганг Ривер | 1 800 | 2897 | ||
| Инд | 0096 Arabian Sea1,800 | 2,897 | ||||
| Danube | Black Forest, Germany | Black Sea | 1,766 | 2,842 | ||
| Euphrates | Confluence of Murat Nehri and Kara Su rivers, Turkey | Shatt -аль-Араб | 1 739 | 2 799 | ||
| Дарлинг | Центральная часть Восточного нагорья, Австралия | Река Мюррей | 1 702 | 2,739 | ||
| Zambezi | 11°21’S, 24°22’E, Zambia | Mozambique Channel | 1,700 | 2,736 | ||
| Tocantins | Goiás, Brazil | Pará River | 1,677 | 2 699 | ||
| Мюррей | Австралийские Альпы, Новый Южный Уэльс | Индийский океан | 1,609 | 2 589 | ||
| NELS | BOW BOW RIAK0097 | Hudson Bay | 1,600 | 2,575 | ||
| Paraguay | Mato Grosso, Brazil | Paraná River | 1,584 | 2,549 | ||
| Ural | Southern Ural Mts. , Russia | Caspian Sea | 1,574 | 2 533 | ||
| Ганг | Гималай | Бэй Бенгальский0097 | Nicholas Range, Pamir Mts., Turkmenistan | Aral Sea | 1,500 | 2,414 |
| Japurá | Andes, Colombia | Amazon River | 1,500 | 2,414 | ||
| Salween | Tibet, south гор Куньлунь. | Залив Мартабан | 1 500 | 2 414 | ||
| Арканзас | Центральный Колорадо | Река Миссисипи | 1,459 | 2,348 | ||
| Colorado | Grand County, Colorado | Gulf of California | 1,450 | 2,333 | ||
| Dnieper | Valdai Hills, Russia | Black Sea | 1,419 | 2,284 | ||
| Огайо-Аллегейни | Поттер Каунти, Пенсильвания | Река Миссисипи | 1 306 | 2 102 | ||
| Иравади | Confluence of Nmai and Mali rivers, northeast Burma | Bay of Bengal | 1,300 | 2,092 | ||
| Orange | Lesotho | Atlantic Ocean | 1,300 | 2,092 | ||
| Orinoco | Serra Parima Mts . , Венесуэла | Атлантический океан | 1 281 | 2 062 | ||
| Пилкомайо | Анды, Боливия | Река Парагвай | 1,242 | 1,999 | ||
| Xi Jiang (Si Kiang) | Eastern Yunnan Province, China | China Sea | 1,236 | 1,989 | ||
| Columbia | Columbia Lake, British Columbia, Canada | Pacific Ocean | 1,232 | 1,983 | ||
| Don | Tula, Russia | Sea of Azov | 1,223 | 1,968 | ||
| Сунгари | Граница Китая и Северной Кореи | Река Амур | 1 215 | 1 955 | ||
| Саскачеван | Канадские Скалистые горы. | |||||