Теория шести рукопожатий онлайн | Нетворкинг 24
Наверняка, вы слышали об эксперименте Стенли Милгрэма и Джеффри Треверса, известного как теория шести рукопожатий. В 1969 году исследователи попросили 296 человек из Небраски и Бостона отправить письмо через кого-нибудь из своих знакомых одному неизвестному им биржевому маклеру из Бостона. Только 64 письма дошли до конечного адресата, в среднем пройдя цепочку, равную 6,2 звеньям.
автор статьи:
Алексей Бабушкин,
эксперт по нетворкингу,
бизнес-тренер
Email (2003 год)
Чтобы проверить гипотезу Милгрэма, сотрудники Колумбийского университета под руководством доцента кафедры социологии Дункана Дж. Уоттса (Duncan J. Watts) в 2003 — году реализовали исследовательский проект «Мир тесен» (Small World Project). Они решили проверить: справедлива ли Теория шести рукопожатий для общения в интернете. Для анализа связи между людьми исследователи использовали не бумажные письма, а электронные.
В проекте приняло участие 24163 добровольца из 166 стран, которым необходимо было через цепочку своих знакомых посредством электронной почты связаться с незнакомыми 18 людьми, живущими в 13 различных странах. В результате, своей цели достигли 384 цепочки. Ученые рассчитали, что длина каждой цепочки составляет от 5 до 7 звеньев. Это, в целом, подтверждает теорию Милгрэма о шести рукопожатиях.Microsoft (2006 год)
Компания Microsoft в июне 2006 году рассчитала справедливость Теории шести рукопожатий на основе 30 миллиардов мгновенных сообщений Microsoft Messenger, которыми пользователи обменивались между собой в течение месяца. В выборке принято участие более 180 миллионов пользователей. На основе проанализированных данных американцы пришли к выводу, что два случайных человека могли бы связаться друг с другом в среднем за 6,6 шага. Своими расчетами компания Microsoft поделилась через Washington Post.Facebook (2011 год)
Сотрудники Facebook решили тоже не оставаться в стороне от эксперимента Милгрэма и выяснить, на каком расстоянии виртуальных рукопожатий находятся пользователи их социальной сети.
Совместно с учеными из Корнельского университета и Университета Милана они изучили связи 721 миллиона пользователей.Результаты исследования показали, что два случайных человека на земле, зарегистрированных в Facebook находятся друг от друга на расстоянии в 5,5 рукопожатий. То есть для установления контакта понадобится задействовать всего 4,5 посредника.
ВКонтакте (2011 год)
Что касается отечественной социальной сети ВКонтакте, то связи в ней проанализировал пользователь @shuttie из сообщества IT-специалистов «Хабр». Он рассчитал в ноябре 2011 года, что средняя цепочка между двумя случайными пользователями меньше, чем 5,65 (то есть понадобится 6,65 рукопожатий для достижения нужного контакта).Facebook (2016 год)
В 2016 году Facebook решил снова проверить степень связи своих пользователей между собой. К тому моменту в социальной сети было зарегистрировано уже 1,59 миллиарда человек, что в два раза больше, чем пять лет назад.Расчеты показали, что цепочка между людьми в фейсбуке сократилась на целое звено! Теперь для двух случайных людей это значение стало равняться 4,57 (то есть понадобится последовательно связаться всего с 3,57 другими пользователями, которые станут промежуточными звеньями на пути к нужному контакту).
Кстати, основатель соцсети Марк Цукерберг знаком с любым человеком через 3,17 друзей.
Социальные сети значительно сокращают путь между двумя незнакомыми людьми. Число пользователей Facebook и ВКонтакте растет с каждым годом (например, фейсбук уже преодолел отметку в 2,5 миллиарда человек), Кроме того, появляются новые инструменты коммуникации, пользователи становятся активнее. Все это ведет к тому, что расстояние до нужного человека с каждым днем сокращается все больше.
Впрочем, порой, чтобы установить контакт с незнакомцем достаточно одного шага — написать сообщение по электронной почте или отправить заявку в друзья в соцсетях.
Алексей Бабушкин, эксперт по нетворкингу
© Данный материал авторский. При перепечатке или цитировании обязательно указание автора и активная, открытая для индексации гиперссылка на networking24.ru.
ненастоящий снег и теория шести рукопожатий – Москва 24, 16.12.2013
16 декабря 2013, 16:25
КультураФото: ИТАР-ТАСС
На экраны столичных кинотеатров 26 декабря выходит третья заключительная часть новогодней комедии «Елки».
О том почему зимняя премьера по традиции снимается в середине лета и как развивается в фильме теория «шести рукопожатий» — рассказывает ведущий программы «Утро» Иван Распопов.
С самой верхней точки оператор видел в визир своей камеры, что тысячи людей выстроились в форме одной из букв поздравительной фразы «С Новым годом!», которая появляется в финале фильма.
Фото: ИТАР-ТАСС
«Было по-настоящему круто! – вспоминает Сергей Светлаков. – Я на себе прочувствовал то невероятное настроение, которое удалось создать на Дворцовой, а до этого – по всей стране. Для меня «Елки» – это фильм, который дарит ощущение праздника. Наверное поэтому две предыдущих части собрали такое количество кинозрителей и продолжают собирать россиян у телеэкранов. Не сомневаюсь, что третий фильм ждет такая же судьба, и участники народных съемок еще много лет смогут смотреть себя в кино под Новый год».
В «Елках» уже проверяли правильность теории шести рукопожатий, потом подтвердили, что все люди – родственники, и вот на этот создатели запустили «Бумеранг добра». То есть на авансцене трезвая, но для многих спорная, мысль о том, что добро возвращается.
В главных, точнее в самых главных ролях, две собачки, в которых влюбиться просто невозможно и как говорят тертые критики: этих лохматых исполнителей невозможно переиграть даже самым профессиональным актерам.
Фото: ИТАР-ТАСС
Вообще Гафт был на пресс-конференции главным человеком. Светлаков не пришел, Ургант быстро ретировался и остался… Гафт. Патриарх. Нет, конечно, было много актеров, режиссеров и сценаристов (которых Гафт очень хвалил), но все-таки всем было интересно мнение человека, который поработал еще в том, качественном, советском кино о кино сегодняшнем… точнее о «Елках». А Валентин Иосифович неожиданно спросил собравшихся журналистов: «А можно я вам свое стихотворение про елку прочту?» Все были «ЗА!».
Ходили по лесу, о жизни трубили,
И елку-царицу под корень срубили,
Потом ее вставили в крест, будто в трон,
Устроили пышные дни похорон.
Но не было стона и не было слез,
Снегурочка пела, гундел Дед Мороз,
И, за руки взявшись, веселые лица
С утра начинали под елкой кружиться.
Ах, если бы видели грустные пни,
Какие бывают счастливые дни!
Но смолкло веселье, умолкнул оркестр,
Для следующей елочки спрятали крест.
Поэтический, как и актерский, талант Валентина Гафта ни у кого не вызывает сомнений. Но вот настроение у фильма «Елки» совсем другое, чем у поэмы «Елка». И хоть снег в картине и ненастоящий, но вот чувства создатели фильма пытаются вызвать у зрителя самые неподдельные и теплые (видимо срабатывает эффект летних съемок))). По крайней мере, фильм у поэта-Гафта вызывал именно такие чувства, а ему можно верить.
Иван Распопов
Сюжеты: Иван Распопов о музыке и кино , Мнения
Иван Распопов Новый год кино читать
Ещё больше новостей — в телеграм-канале Москва 24 Подписывайтесь!
Правила шести рукопожатий, или поиск в ширину | by Vincent
Чтение на 8 мин.
·
21 августа 2020 г.Сегодня мы поговорим о «правиле шести рукопожатий». Не совсем, а вроде.
Правило 6 рукопожатий, также известное как 6 степеней разделения, заключается в том, что все люди в мире находятся на расстоянии 6 или меньше соединений друг от друга.
Эта интересная концепция станет нашей основой для изучения темы, более связанной с информатикой: алгоритмов поиска пути.
Вот что мы рассмотрим:
- Что такое алгоритмы поиска пути
- Что такое граф
- Различные типы графов
- Поиск в глубину и поиск в ширину
- Как работает BFS 9 0018
- Тестирование BFS с помощью правила 6 рукопожатий
Проще говоря, алгоритмы поиска пути — это алгоритмы, которые помогают нам найти путь между двумя точками.
Поиск в глубину , Поиск в ширину и Алгоритм Дейкстры — это разные алгоритмы, которые помогают нам решать задачи, требующие обхода графов.
Алгоритмы этих типов можно использовать по-разному: собирать кубик Рубика за наименьшее количество ходов, вычислять кратчайший путь от работы до дома или даже определять уровень ваших отношений с незнакомцем в LinkedIn.
Сегодня мы более подробно рассмотрим алгоритм поиска в ширину, чем он отличается от алгоритма поиска в глубину и как его реализовать.
Чтобы лучше понять, как работают эти алгоритмы, давайте сначала определим, что такое графы.
Граф представляет собой набор соединений. Он состоит из узлов и ребер. Если бы у нас был граф, представляющий совокупность людей, каждый человек был бы узлом, а каждое отношение было бы ребром, соединяющим два узла.
Мари дружит с Джозефом. Джозеф дружит с Домом. У Мари вторая степень связи с Домом.
Графики бывают разных видов и форм. Ориентированные и неориентированные графы, взвешенные и невзвешенные графы — это способы их классификации.
Направленный и ненаправленный
Примером ориентированного графа может быть группа сталкеров (тьфу).
Винсент следит за Бобом на Facebook. Боб его не знает. Но он преследует Мари. В таком графе человек знает другого, но это не взаимно. Это односторонние отношения. Таким образом, края будут направлены.
Пример неориентированного графа больше похож на реальность, где, если Винсент знает Боба, скорее всего, Боб знает Винсента.
Взвешенные и невзвешенные
У нас также есть взвешенные и невзвешенные графики.
Невзвешенный граф — это граф, в котором ребра имеют одинаковое значение и одинаковый вес. Представьте, что вы хотите поехать в центр города и смотрите на разные автобусные маршруты. Это дождливый день, вас не волнует продолжительность поездки, вы хотите, чтобы у вас было как можно меньше пересадок, чтобы вы не ждали под дождем. Вы ищете самую простую поездку. Автобусные остановки будут узлами, а автобусные рейсы — ребрами.
- Для поездки А потребуются 2 автобуса и 1 линия метро.
- Для поездки B потребуется 1 автобус.
В этом примере нам все равно, будет ли поездка быстрее. Нам просто нужен тот, у которого наименьшее количество шагов.
Взвешенный граф противоположен. Ребра имеют разные значения. Следовательно, кратчайший путь — это не обязательно путь с наименьшим количеством шагов. Возьмем тот же пример. Вы едете на автобусе в центр города, но на этот раз опаздываете на свой первый рабочий день. Вам нужен самый быстрый маршрут, независимо от того, сколько автобусов вам нужно. Опять же, каждая автобусная остановка/станция метро является узлом. Длина поездок — это ребра. Чем дольше поездка, тем выше вес.
- Для поездки A потребуется 2 автобуса (10 и 5 минут) и 1 линия метро (10 минут)
- Для поездки B потребуется 1 автобус (30 минут)
каждый автобус, а не только количество занятых автобусов. Мы придаем значения краям.
Теперь, когда мы разобрались с графиками, давайте взглянем на поиск в ширину и поиск в глубину. Оба они являются алгоритмами поиска по невзвешенным графам.
Чтобы найти кратчайший путь во взвешенном графе, вам может понадобиться изучить алгоритм Дейкстры (сегодня мы не будем его рассматривать).
Этот алгоритм выполняет поиск по деревьям и графам, исследуя, насколько это возможно, каждую ветвь дерева/графа.
На следующем изображении показано, как алгоритм будет исследовать дерево.Начиная с корня, он будет исследовать первый дочерний элемент слева (B), затем снова самый левый дочерний элемент (E), пока не попадет в тупик. Затем он поднимется на уровень выше и посетит самый левый дочерний узел, который еще не был посещен (F), и продолжит повторяться.
Этот алгоритм использует стек для отслеживания всего. Если кратко схематизировать, то это будет выглядеть следующим образом.
A отправляется в стек. B помещается поверх A. E помещается поверх B. E удаляется из стека. F помещается поверх B. F удаляется. Б удаляется. C ставится поверх A. И так продолжается и продолжается, вы поняли идею.
Как видите, это тип структуры LIFO, Last In First Out.
Это хороший алгоритм, но если бы мы искали узел D, мы бы сделали много дополнительных вычислений для узла, который находится прямо под нашим корневым узлом. У нас также могут быть некоторые проблемы, если бы наш график имел другую форму, например, возьмем это изображение:
*На этом графике алгоритм начинается с самого правого узла, но применяется та же концепция.Если бы мы искали узел F, мы бы обнаружили, что он исходит из узла G, и тогда алгоритм остановился бы. Давая нам путь из 6 ребер.
Однако это не кратчайший путь. Путь A-I-C-F дал бы нам только 3 ребра, будучи кратчайшим путем.
Здесь в игру вступает поиск в ширину.
Так же, как DFS (поиск в глубину), поиск в ширину — это алгоритм поиска пути для обхода или поиска пути в невзвешенных структурах данных дерева или графа.
В отличие от DFS, вместо более вертикального (глубокого) поиска, BFS исследует слой за слоем, более горизонтально.
Он просматривает первый слой узлов, являющихся соседями корневого узла, и если они не являются тем, что он ищет, он помещает соседей этих узлов в очередь и продолжает работу.
В отличие от своего аналога, BFS использует очередь, а не стек. FIFO, тип структуры First In First Out. Это будет выглядеть следующим образом:
A ставится в очередь. B, C, D становятся в очередь. A удаляется из очереди. E и F идут в очередь. B удаляется из очереди. G становится в очередь… и так далее, и тому подобное.
Структура типа «первым прибыл – первым обслужен».Проблема: Мы хотим найти путь от узла А к узлу Z
- Поместите узел А в очередь.
- Найдите 1-й узел в очереди. Если это то, что вы ищете, вы сделали! Если не продолжить…
- Поместить всех соседей узла в очередь.
- Пометить узел как найденный
- Удалить узел из очереди
- Повторять шаги 2–5 до тех пор, пока а) вы не нашли узел Z или б) пока очередь не пуста.
- Если ваша очередь оказывается пустой, путь от узла A к узлу Z не существует.
Чтобы лучше понять BFS, мы напишем собственный алгоритм BFS, основанный на правиле 6 рукопожатий. Не совсем, но вроде. Для простоты у нас будет мир из 9 человек.
1. Начнем с создания набора данных, представляющего наш мир. Вот массив объектов. Каждый объект — это человек с именем и множеством друзей.
2. Нам нужно смоделировать нашу задачу в виде графа. Мы знаем, что граф состоит из узлов, поэтому давайте создадим класс Node.
Чтобы построить наш класс, мы должны знать, что нам нужно в нашем алгоритме.
- Нам нужен человек, которого мы ищем. => name
- Нам нужны соседи, с которыми он связан. => friends
- Нам нужен метод, позволяющий легко добавлять друзей. => addFriend()
- Нам нужен способ узнать, был ли узел уже проверен. => проверено логическое значение
- Нам нужен метод, чтобы пометить узел как проверенный => isChecked()
- Мы также хотим знать, какой путь ведет к этому узлу, поэтому, когда мы найдем нашу цель, мы можем изменить путь и узнать все связи, которые мы сделали на этом пути. => путь
- Нам нужен метод для создания этого пути => pushBy()
=> путь3. Далее нам нужно преобразовать наш набор данных в граф
Мы проходим через наш набор данных и создаем узлы из всех объектов. Затем мы помещаем эти узлы в нашу константу myGraph.
4. Теперь самое сложное: нам нужно создать алгоритм, который будет проходить через наш граф.
Сначала мы хотели бы иметь дело с именами, а не с узлами. Итак, давайте создадим небольшую вспомогательную функцию, которая делает именно это.
Отлично!
Теперь, выполнив 7 шагов, которые мы описали ранее, давайте создадим окончательную функцию.
Ну вот. Мы преобразовали наш набор данных в график, а затем использовали алгоритм поиска в ширину, чтобы найти кратчайший путь между двумя людьми.
Чтобы получить доступ к более удобной для копирования/вставки версии этого кода, в нижней части статьи приведена суть.
Если вы хотите узнать больше об алгоритмах, я бы порекомендовал новичкам книгу «Алгоритмы гроккинга Адитьи Ю.
Бхаргавы». Это книга для начинающих, в которой можно освоить такие алгоритмы, как поиск в ширину, алгоритм Дейкстры и K-ближайших соседей.
Grokking Algorithms
Grokking Algorithms — это полностью иллюстрированное, понятное руководство, которое научит вас применять распространенные алгоритмы к…
www.manning.com
Правило шести рукопожатий | The Guardian Nigeria News
«Самый важный ингредиент в формуле успеха — умение ладить с людьми» — Теодор Рузвельт
Роберт Кийосаки однажды сказал: «Самые богатые люди в мире строят сети. Все остальные обучены искать работу». Одним из чудес света является нетворкинг. Создание правильной сети может увеличить ваш успех и счастье в геометрической прогрессии. Нетворкинг открывает возможности и помогает вам использовать ресурсы, к которым у вас не было бы доступа в одиночку. Чем больше успешных связей вы установите, тем больше вероятность того, что вы сможете найти необходимые ресурсы и информацию.
Нетворкинг — это не просто сбор контактов; это налаживание отношений. В нетворкинге важно не то, сколько у вас контактов, а качество ваших отношений с этими контактами. Потратьте время на то, чтобы познакомиться с людьми, построить доверительные отношения и взаимопонимание, а также установить значимые связи. Именно такие отношения будут наиболее выгодными в долгосрочной перспективе. Ищите людей, которые могут помочь вам в достижении ваших целей, и предложите необходимую помощь.
Вы когда-нибудь слышали, как кто-то с удивлением говорил: «Этот мир тесен»? Обычно мы говорим «этот мир тесен», чтобы показать удивление по поводу связи, которая кажется маловероятной, невероятной и вопреки всему.
Вообще говоря, «Этот мир тесен» означает, что иногда мир может казаться намного меньше, чем он есть на самом деле.
Правило шести рукопожатий (также называемое правилом «шести степеней разделения») предполагает, что любой человек на планете может соединиться с кем угодно всего за шесть шагов.
Таким образом, всего через пять человек вы эффективно связаны с президентом Соединенных Штатов, королевой Англии, Илоном Маском или даже с эскимосом из арктического региона. Правило было сформулировано в 1929 году Фридьесом Каринти, венгерским писателем, драматургом, поэтом, журналистом и переводчиком.
Таким образом, идея о том, что все люди находятся на расстоянии шести или менее социальных связей друг от друга, сильна. Удивительно осознавать, что тебя отделяет всего шесть человек от кого бы то ни было в мире! Вам нужно всего лишь найти правильных шесть человек, чтобы установить правильную связь.
Это одно из предположений, действительно подтверждающих тот факт, что мир теперь превратился в глобальную деревню. Позиционируя себя в некоторых стратегических отношениях, вы всего в шести отношениях от кого-либо в мире. На эту идею также сильно повлияло появление социальных сетей через социальные сети, как прямо, так и косвенно. С появлением социальных сетей стало еще более очевидным, что вы можете начать разговор даже с людьми, с которыми обычные протоколы не позволили бы вам встретиться в жизни.
Вам нужно вывести свои отношения на новый уровень, иначе вы можете пропустить следующий уровень. Одна связь с нужным человеком может вывести вашу жизнь на новый уровень и поднять вас в геометрической прогрессии.
Формирование крепких отношений — это склад ума миллиардера. Я часто говорю своим подопечным: прежде чем что-то строить, постройте отношения. Общайтесь с великими умами на LinkedIn и Facebook. Подпишитесь на критически настроенных людей в Instagram и Twitter. Вы также можете пойти дальше, работая над качеством своих связей, а не над их наличием. Вы можете «ужать» мир качеством своих связей и отношений
Одна из величайших истин об отношениях заключается в том, что из всех ресурсов, доступных человеку, только отношения неисчерпаемы и легкодоступны. Все, что вам нужно сделать, это просто знать, как нажимать правильные «кнопки», чтобы получить доступ к нужным людям. Истинное богатство заключается в ваших отношениях, а не в богатстве. Недостаточно иметь талант и навыки; вы должны понимать силу построения ценных отношений.
Отношения — это ресурсы. На самом деле людям не хватает не денег, а отношений. Повторяю, вам не хватает денег, вам не хватает только правильных отношений.
Отношения — это социальный капитал. Если единственное преимущество, которое у вас есть в жизни, — это отношения с людьми, вы добьетесь успеха в геометрической прогрессии. Величайший подарок в жизни — это дар правильных отношений. Многие люди, которых вы видите, не преуспевают, являются результатом определенных отношений, которые не уместны в их жизни. Подобным образом, все, кто преуспевает, могут быть связаны с определенными правильными отношениями в их жизни. Если ваша единственная цель в жизни — просто иметь качественные отношения, эта цель того стоит. Создайте прочную основу отношений. Не ждите, пока вам понадобятся отношения, прежде чем строить их. Может быть слишком поздно.
Вам не нужно слишком много людей в вашей жизни. Вам нужны только качественные отношения, которые имеют решающее значение для исполнения вашего предназначения.